ISBN:
978-3-8362-8462-2
,
3-8362-8462-6
Language:
German
Pages:
360 Seiten :
,
Illustrationen, Diagramme.
Edition:
1. Auflage
Series Statement:
Rheinwerk Computing
Parallel Title:
Erscheint auch als
Keywords:
Data Science.
;
Big Data.
;
Data Mining.
;
Data Science
;
Data Analysis
;
Machine Learning
;
Artifical Intelligence
;
Data Science
;
R RStudio
;
Statistik
;
k-Means Cluster
;
Regression
;
Data-Science-Verfahren
;
Modelle trainieren
;
Buch Bücher
;
Lernen Üben Workshops Kurse Seminare Tutorials
;
IT-Ausbildung
;
Analyse-Methoden
;
Daten aufbereiten
;
Datenaufbereitung
;
Künstliche Intelligenz KI
;
Data Science
;
Big Data
;
Data Mining
Note:
Auf dem Cover: für Praktiker mit und ohne Mathematikkenntnisse ; Erfolgsfaktoren und Best Practices für alle Projektphasen ; inkl. Einführung in die Data-Science-Programmiersprache R ; von der Anforderungsanalyse über die Datenakquise bis zur Visualisierung ; Alle Beispielprojekte zum Download
