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Materialart
Sprache
Erscheinungszeitraum
  • 1
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin :De Gruyter,
    ISBN: 978-3-11-070497-6 , 978-3-11-070508-9
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource (X, 387 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 300.2855133
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Datenanalyse ; Datenverarbeitung ; Empirische Forschung ; R. ; Software ; SOCIAL SCIENCE / General ; Sozialwissenschaften. ; Datenanalyse. ; R ; Sozialwissenschaften ; Datenanalyse ; R
    Kurzfassung: Many students learn to analyze data using commercial packages, even though there is an open-source software with cutting-edge possibilities: R, a programming language with countless cool features for applied empirical research. Practice R introduces R to social science students, inspiring them to consider R as an excellent choice. In a non-technical pragmatic way, this book covers all typical steps of applied empirical research. Learn how to prepare, analyze, and visualize data in R. Discover how to collect data, generate reports, or automate error-prone tasks. The book is accompanied by an R package. This provides further learning materials that include interactive tutorials, challenging you with typical problems of applied research. This way, you can immediately practice the knowledge you have learned. The package also includes the source code of each chapter and templates that help to create reports. Practice R has social science students in mind, nonetheless a broader audience may use Practice R to become a proficient R user
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden : Springer VS
    ISBN: 9783658372828
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (IX, 233 Seiten) , Illustrationen
    Ausgabe: 2.,aktualisierte Auflage
    Serie: Studientexte zur Soziologie
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 301.01
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Sociological Methods ; Sociology—Methodology ; Quantitative Methode ; SPSS ; Datenanalyse ; ALLBUS ; Lehrbuch ; Lehrbuch ; Lehrbuch ; Quantitative Methode ; SPSS ; ALLBUS ; Datenanalyse ; SPSS
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    ISBN: 9783658342852 , 3658342854
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XX, 392 Seiten) , 267 Abb., 171 Abb. in Farbe.
    Ausgabe: 1st ed. 2022
    Paralleltitel: Erscheint auch als Gehrau, Volker Einfache Datenauswertung mit R
    DDC: 302,201
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    RVK:
    Schlagwort(e): Forschungsbericht ; Datenanalyse ; R ; Communication Methodology ; Social sciences Statistical methods ; Media and Communication Methods ; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 4
    ISBN: 9783658342852
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XX, 392 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 302.201
    RVK:
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    RVK:
    Schlagwort(e): Media and Communication Methods ; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy ; Communication—Methodology ; Social sciences—Statistical methods ; R ; Datenanalyse ; Forschungsbericht ; Lehrbuch ; Lehrbuch ; Lehrbuch ; Datenanalyse ; R ; Forschungsbericht
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 5
    ISBN: 978-3-658-31837-6
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (VIII, 299 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme, Karten.
    Ausgabe: 7., aktualisierte und erweiterte Auflage
    Serie: Lehrbuch
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 330
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    Schlagwort(e): Datenanalyse. ; SPSS. ; Datenaufbereitung ; Datenerhebung ; Datenmanagemen ; Stochastik ; empirische Forschung ; statistische Induktion ; Aufgabensammlung ; Datenanalyse ; SPSS
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 6
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    New Jersey ; London ; Singapore ; Beijing ; Shanghai ; Hong Kong ; Taipei ; Chennai ; Tokyo : World Scientific
    ISBN: 9789813142343
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource (xvii, 211 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    Serie: Advances and opportunities with big data and analytics vol. 2
    Serie: Advances and opportunities with big data and analytics
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 303.48/34
    RVK:
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    Schlagwort(e): Technological innovations Economic aspects ; Künstliche Intelligenz ; Wirtschaft ; Datenanalyse ; Autonomes System ; Alltag ; Big Data ; Internet der Dinge ; Autonomes System ; Künstliche Intelligenz ; Internet der Dinge ; Big Data ; Datenanalyse ; Wirtschaft ; Alltag
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 7
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cambridge, UK ; Medford, MA, USA : Polity Press
    ISBN: 9781509530427 , 9781509530434
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource
    Originaltitel: Das metrische Wir
    Paralleltitel: Erscheint auch als Mau, Steffen The Metric Society : On the Quantification of the Social
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 303.48/33
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    RVK:
    Schlagwort(e): Data mining. ; Information technology-Social aspects ; Ranking ; Big Data ; Data Mining ; Datenanalyse ; Soziale Ungleichheit ; Ungerechtigkeit ; Big Data ; Datenanalyse ; Data Mining ; Ranking ; Soziale Ungleichheit ; Ungerechtigkeit
    Anmerkung: Description based on publisher supplied metadata and other sources
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 8
    ISBN: 9783658258771
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XVI, 147 Seiten)
    Serie: Springer eBooks
    Serie: Social Science and Law
    Serie: Springer eBook Collection
    Paralleltitel: Erscheint auch als Feiks, Markus, 1985 - Empirische Sozialforschung mit Python
    DDC: 300.1
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Social sciences Methodology ; Methodology of the Social Sciences ; Sociology-Research ; Social sciences. ; Communication. ; Einführung ; Einführung ; Empirische Sozialforschung ; Python ; Datenanalyse ; Visualisierung ; Python ; Python 3.7 ; Datenanalyse ; Visualisierung ; Empirische Sozialforschung
    Kurzfassung: Einleitung -- Python verstehen und anwenden -- Verarbeitung tabellarischer Daten in Python -- Datenerhebung mit Python am Beispiel von Twitter und Nachrichtenmedien -- Statistische Berechnungen mit Python -- Daten visualisieren -- Ausblick -- Weiterführende Literatur
    Kurzfassung: In Zeiten von „Big Data“ wird es zunehmend wichtiger, Datenprozesse automatisieren zu können. In diesem Buch wird die Programmsprache Python dazu eingesetzt, Daten automatisiert zu erheben, diese auszuwerten und Zusammenhänge zu visualisieren. Die Beispiele sind einfach gehalten und können jedoch auf eigene, komplexere Vorhaben übertragen werden. Daher eignet sich das Buch für all jene, die noch keine Erfahrung mit der Programmierung gesammelt haben. Der Inhalt Python verstehen und anwenden.- Verarbeitung tabellarischer Daten in Python.- Datenerhebung mit Python am Beispiel von Twitter und Nachrichten-Medien.- Statistische Berechnungen mit Python.- Daten visualisieren Die Zielgruppen Dozierende und Lehrende der Sozialwissenschaften Der Autor Dr. Markus Feiks war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medienwissenschaft der Eberhard Karls Universität Tübingen. In seiner Dissertation hat er sich mit künstlicher Kreativität in der Werbebranche beschäftigt und dazu eine Diskursanalyse durchgeführt. In seiner Lehre hat er vor allem Seminare zu Methoden der empirischen Sozial- sowie Kommunikationsforschung gegeben
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 9
    ISBN: 9783960103370
    Sprache: Englisch , Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (400 pages)
    Ausgabe: 2. Auflage
    Paralleltitel: Erscheint auch als Grus, Joel Einführung in Data Science
    RVK:
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    Schlagwort(e): Data mining ; Electronic books ; local ; Data Mining ; Datenanalyse ; Datenstruktur ; Python ; Datenanalyse ; Python 2.7 ; Data Mining
    Kurzfassung: Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 10
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    München : UVK Verlag | Tübingen : Narr Francke Attempto Verlag GmbH & CO. KG
    ISBN: 9783739804712 , 9783739804705
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (340 Seiten)
    Paralleltitel: Erscheint auch als Brauer, Gernot, 1940 - Die Bit-Revolution
    DDC: 303.483
    RVK:
    RVK:
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    Schlagwort(e): Künstliche Intelligenz ; Big Data ; Electronic Commerce ; Digitalisierung ; Wissensgesellschaft ; Technikfolgenabschätzung ; Deutschland ; Datenschutzrecht ; Bitkom ; Digitalcharta ; Cambridge Aalytica ; Datenschutzgrundverordnung ; Suchmaschinen ; Big Data ; Datenanalyse ; Privatsphäre ; Künstliche Intelligenz ; Datenflut ; Open Data ; Datenauswertung ; Datenstrategie ; Datenspeicherung ; KI ; Künstliche Intelligenz ; Big Data ; Technischer Fortschritt
    Anmerkung: "Viele vertiefende, oft spannende Einzelheiten zu Kapiteln dieses Buches finden Sie auf der zum Buch gehörenden Webseite unter www.uvk.digital/9783867649018" - Impressum
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 11
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden :Springer VS,
    ISBN: 978-3-658-27248-7
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (IX, 232 Seiten) : , Illustrationen.
    Serie: Studientexte zur Soziologie
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 300.1
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Methodology of the Social Sciences ; Electoral Politics ; Comparative Politics ; Social sciences ; Elections ; Comparative politics ; Datenanalyse. ; SPSS. ; Quantitative Methode. ; ALLBUS. ; Lehrbuch ; Lehrbuch ; Datenanalyse ; SPSS ; Quantitative Methode ; SPSS ; ALLBUS
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 12
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden :Springer VS,
    ISBN: 978-3-658-22095-2
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XIII, 317 Seiten) : , Diagramme.
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 300.1
    RVK:
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    RVK:
    Schlagwort(e): Methodology of the Social Sciences ; Research Methodology ; Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law ; Social sciences / Methodology ; Sociology-Research ; Statistics ; Qualitative Sozialforschung. ; Datenanalyse. ; Software. ; Lehrbuch ; Lehrbuch ; Qualitative Sozialforschung ; Datenanalyse ; Software
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 13
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin :Springer Spektrum,
    ISBN: 978-3-662-54820-2
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XVI, 492 Seiten) : , Illustrationen.
    Ausgabe: 2., erweiterte Auflage
    Originaltitel: Datendesign mit R
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 519.5
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    RVK:
    Schlagwort(e): Statistics ; Computer graphics ; Mathematics ; Visualization ; Statistics and Computing/Statistics Programs ; Computer Graphics ; R ; Datenanalyse. ; Beispielsammlung ; R ; Datenanalyse
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 14
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Hallbergmoos :Pearson,
    ISBN: 978-3-86326-808-4
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XXIX, 1090 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    Ausgabe: 3., aktualisierte und erweiterte Auflage
    Serie: ps psychologie 4321
    Serie: ps psychologie
    Originaltitel: Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie
    Paralleltitel: Erscheint auch als
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    Schlagwort(e): Psychologie. ; Soziologie. ; Forschungsmethode. ; Statistik. ; Datenerhebung. ; Datenanalyse. ; Lehrbuch ; Psychologie ; Soziologie ; Forschungsmethode ; Statistik ; Psychologie ; Datenerhebung ; Datenanalyse
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 15
    ISBN: 9783658117818
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (VI, 276 Seiten) , Illustrationen
    Serie: Medien • Kultur • Kommunikation
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 302.2
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    Schlagwort(e): Social sciences ; Cultural studies ; Communication ; Sociology ; Mass media ; Data Mining ; Verhaltensmodifikation ; Personenbezogene Daten ; Leistungssteigerung ; Datenanalyse ; Big Data ; Soziokultureller Wandel ; Selbstmanagement ; Gesundheitsvorsorge ; Informationstechnik ; Social Media ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Social Media ; Big Data ; Personenbezogene Daten ; Datenanalyse ; Data Mining ; Verhaltensmodifikation ; Leistungssteigerung ; Gesundheitsvorsorge ; Informationstechnik ; Selbstmanagement ; Soziokultureller Wandel
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 16
    ISBN: 9783864144592
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (305 pages)
    Ausgabe: 3. Auflage
    Paralleltitel: Erscheint auch als Mayer-Schönberger, Viktor, 1966 - Big Data
    DDC: 303
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    Schlagwort(e): Big Data Social aspects ; Electronic books. ; Big data-Social aspects ; Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Datenmanagement ; Informationsbeschaffung ; Privatsphäre ; Datenschutz ; Big Data ; Data Mining ; Digitale Revolution ; Zukunft ; Informationsgesellschaft ; Datenmanagement ; Datenanalyse ; Sozialer Wandel ; Privatsphäre ; Datenschutz
    Kurzfassung: Intro -- Kapitel 1: Heute -- Kapitel 2: Mehr -- Kapitel 3: Unscharf -- Kapitel 4: Korrelation -- Kapitel 5: Datafizierung -- Kapitel 6: Wert -- Kapitel 7: Folgen -- Kapitel 8: Risiken -- Kapitel 9: Kontrolle -- Kapitel 10: Zukunft -- Kapitel 11: Nachher -- Danksagungen -- Anmerkungen -- Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis.
    Anmerkung: Description based on publisher supplied metadata and other sources
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 17
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin : Suhrkamp
    ISBN: 9783518751732
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online Ressource (308 Seiten)
    Ausgabe: 1. Auflage
    Paralleltitel: Erscheint auch als Mau, Steffen, 1968 - Das metrische Wir
    DDC: 370
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    Schlagwort(e): Information technology Social aspects ; Data mining ; Big data ; Gesellschaft ; Entwicklung ; Sozioökonomischer Wandel ; Datenerhebung ; Datensammlung ; Sozialverhalten ; Wert ; Wirkung ; Auswirkung ; Staat ; Lebensstil ; Kontrolle ; Überwachung ; Wettbewerb ; Electronic books ; Education-Congresses ; Big Data ; Datenanalyse ; Data Mining ; Ranking ; Soziale Ungleichheit ; Ungerechtigkeit ; Gesellschaft ; Individuum ; Selbstoptimierung ; Sozialverhalten ; Klassifikation ; Sozialer Wandel ; Soziometrie
    Kurzfassung: [Cover] -- [Informationen zum Buch/Autor] -- [Titel] -- [Impressum] -- Inhalt -- Einleitung -- 1. Die Vermessung des Sozialen -- Was bedeutet Quantifizierung? -- Die kalkulativen Praktiken des Marktes -- Der Staat als Datenmanager -- Zahlentreiber: Digitalisierung und Ökonomisierung -- 2. Statuswettbewerb und die Macht der Zahlen -- Vergleichsdispositive -- Kommensurabilität und Inkommensurabilität -- Neue Vergleichshorizonte -- Register des Vergleichs und investive Statusarbeit -- 3. Hierarchisierung: Rankings und Ratings -- Visibilisierung und Erzeugung von Differenz -- Plätze einnehmen! -- Universitätsrankings -- Treppauf, treppab: Die Marktmacht der Ratingagenturen -- 4. Klassifizierung: Scorings und Screenings -- Kreditscoring -- Der quantifizierte Gesundheitsstatus -- Mobilitätswertigkeit -- »Boost your score« - Statusmarker in der Wissenschaft -- Ermittlungen sozialer Wertigkeit -- 5. Bewertungskult: Sterne und Punkte -- Zufriedenheitsfeedbacks -- Bewertungsportale als Selektoren -- Peer-to-Peer-Bewertungen -- Professionen im Bewertungsfokus -- Gefällt-mir-Reputation in den sozialen Medien -- 6. Quantifizierung des Selbst: Balken und Kurven -- Gesundheit, Bewegung, Stimmungen -- Der kollektive Körper -- Motivationstechniken -- 7. Benennungsmacht -- Die Benennungsmacht des Staates -- Leistungsmessung und die Inszenierung von Wettbewerb -- Benennungsmacht der Experten -- Algorithmische Autorität -- Kritik der Benennungsmacht -- 8. Risiken und Nebenwirkungen -- Reaktive Messungen -- Verlust professioneller Kontrolle -- Zeit- und Energieverluste -- Monokultur versus Diversität -- 9. Transparenz und Disziplinierung -- Normativer und politischer Druck -- Die Macht des Feedbacks -- Technologische Überwachung in der Arbeitswelt -- Die neuen Tarifsysteme -- Die Verquickung von Selbst- und Fremdüberwachung.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 18
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin :Suhrkamp,
    ISBN: 978-3-518-75173-2
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (307 Seiten).
    Ausgabe: 1. Auflage
    Suppl.: Rezensiert in Neue Gesellschaft, Frankfurter Hefte 5|2018, Seite 54-56
    Serie: edition suhrkamp
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 300
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    Schlagwort(e): Big Data. ; Datenanalyse. ; Data Mining. ; Ranking. ; Soziale Ungleichheit. ; Ungerechtigkeit. ; Psychoanalyse. ; Apple ; Big Data ; iPhone ; Überwachung ; Aufsatzsammlung ; Big Data ; Datenanalyse ; Data Mining ; Ranking ; Soziale Ungleichheit ; Ungerechtigkeit ; Psychoanalyse
    Kurzfassung: Ob Bildung, Gesundheit oder Konsum: Über so ziemlich jeden Aspekt unserer Person und unseres Verhaltens werden inzwischen Daten gesammelt. Schritt für Schritt entsteht so eine Gesellschaft der Sternchen, Scores, Likes und Listen, in der alles und jeder ständig vermessen und bewertet wird. Das beginnt beim alljährlichen Hochschulranking, reicht über die Quantified-Self-Bewegung fitnessbegeisterter Großstädter, die über das Internet ihre Bestzeiten miteinander vergleichen, bis hin zur Beurteilung der Effizienz politischer Maßnahmen. Steffen Mau untersucht die Techniken dieser neuen Soziometrie und zeigt ihre Folgen auf. Die Bewertungssysteme der quantifizierten Gesellschaft, so sein zentraler Gedanke, bilden nicht einfach die Ungleichheiten in der Welt ab, sondern sind letztlich mitentscheidend bei der Verteilung von Lebenschancen.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 19
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Kassel : Kassel University Press
    ISBN: 9783737603072
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource (193 Seiten) , Illustrationen
    Paralleltitel: Erscheint auch als Privacy Arena
    DDC: 303.483
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Informationsgesellschaft ; Privatheit ; Kontroverse ; Social Media ; Big Data ; Datenanalyse ; Data Mining ; Elektronische Überwachung ; Personenbezogene Daten ; Datenschutz
    Kurzfassung: Privatheit ist in Zeiten von Digitalisierung und Vernetzung umstritten und umkämpft. Nicht nur für Staaten entstehen neue Überwachungsmöglichkeiten, auch für Unternehmen eröffnen sich Geschäftsmodelle, die klassische Vorstellungen von Privatheit in Frage stellen. In dieser Situation der Neuorientierung hilft es, von Definitionsversuchen abzusehen und stattdessen in die vielen Kontroversen um die Zukunft der Privatheit einzutauchen. Diesen Ansatz verfolgt das BMBF-Forschungsprojekt „Kartografie und Analyse der Privacy-Arena“. In Zusammenarbeit der Disziplinen Soziologie, Rechtswissenschaft, Ethik und Visuelle Kommunikation wurden politische Kämpfe um die Bedeutung und den ethischen und rechtlichen Stellenwert von Privatheit wissenschaftlich und künstlerisch aufgearbeitet. Zu den konkret untersuchten Kontroversen gehören die politischen Momente von Technologien wie Kryptografie, die demokratischen Strategien gegenüber staatlicher Überwachung im NSA-Untersuchungsausschuss des Bundestages, die unübersichtlichen Folgen der algorithmischen Realitätserzeugung durch Big Data und die widerstreitenden Interessen hinsichtlich der Einführung einer europäischen Datenschutz-Grundverordnung. Das Vorgehen des Forschungsvorhabens folgt Ansätzen der Science and Technology Studies, der Akteur-Netzwerk-Theorie, den Mapping-Verfahren der Situationsanalyse von Adele Clarke und der Theorie sozialer Welten und Arenen von Anselm Strauss. Ergänzt wurde bzw. wird dieser Band durch eine im Dezember 2016 in Kassel stattgefundene Ausstellung sowie der Homepage privacy-arena.net.
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 20
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : mitp Verlag | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9783958455481 , 9783958455474
    Sprache: Englisch , Deutsch
    Seiten: 1 online resource (432 pages)
    Ausgabe: 1st edition
    Serie: Mitp Business
    Paralleltitel: Erscheint auch als Provost, Foster, 1964 - Data Science für Unternehmen
    DDC: 658.403802856312
    RVK:
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    RVK:
    Schlagwort(e): Data mining ; Big data ; Business Data processing ; Management Data processing ; Electronic books ; local ; Exploration de données (Informatique) ; Données volumineuses ; Gestion ; Informatique ; Management ; Data processing ; Big data ; Business ; Data processing ; Data mining ; Unternehmen ; Datenmanagement ; Data Mining ; Datenanalyse
    Kurzfassung: Die grundlegenden Konzepte der Data Science verstehen, Wissen aus Daten ziehen und für Vorhersagen und Entscheidungen nutzen Die wichtigsten Data-Mining-Verfahren gezielt und gewinnbringend einsetzen Zahlreiche Praxisbeispiele zur Veranschaulichung Die anerkannten Data-Science-Experten Foster Provost und Tom Fawcett stellen in diesem Buch die grundlegenden Konzepte der Data Science vor, die für den effektiven Einsatz im Unternehmen von Bedeutung sind. Sie erläutern das datenanalytische Denken, das erforderlich ist, damit Sie aus Ihren gesammelten Daten nützliches Wissen und geschäftlichen Nutzen ziehen können. Sie erfahren detailliert, welche Methoden der Data Science zu hilfreichen Erkenntnissen führen, so dass auf dieser Grundlage wichtige Entscheidungsfindungen unterstützt werden können. Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, die vielen zurzeit gebräuchlichen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gezielt und gewinnbringend anzuwenden. Sie lernen u.a., wie Sie: Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen und damit Wettbewerbsvorteile erzielen Daten als ein strategisches Gut behandeln, in das investiert werden muss, um echten Nutzen daraus zu ziehen Geschäftliche Aufgaben datenanalytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um auf effiziente Weise sinnvolle Daten zu sammeln Das Buch beruht auf einem Kurs für Betriebswirtschaftler, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet, und nutzt viele Beispiele aus der Praxis, um die Konzepte zu veranschaulichen. Das Buch richtet sich an Führungskräfte und Projektmanager, die Data-Science-orientierte Projekte managen, an Entwickler, die Data-Science-Lösungen implementieren sowie an alle angehenden Data Scientists und Studenten. Aus dem Inhalt: Datenanalytisches Denken lernen Der Data-Mining-Prozess Überwachtes und unüberwachtes Data Mining Einführung in die Vorhersagemodellbildung: von der Korrelation zur überwachten Segmentierung Anhand der Daten optimale Modellparameter finden mit Verfahren wie lineare und logistische Regression sowie Support Vector Machines Prinzip und Berechnung der Ähnlichkeit Nächste-Nachbarn-Methoden und Clustering Entscheidungsanalyse I: Was ist ein gutes Modell Visualisierung der Leistung von Modellen Evidenz und Wahrscheinlichkeiten Texte repräsentieren und auswerten Entscheidungsanalyse II: Analytisches Engineering Data Science und Geschäftsstrategie
    Anmerkung: Online resource; Title from title page (viewed October 27, 2017) , Mode of access: World Wide Web.
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  • 21
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden,
    ISBN: 978-3-658-18039-3
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (VIII, 236 S.).
    Ausgabe: 6. Aufl. 2017
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 330.1
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    Schlagwort(e): Statistics ; Economic theory ; Economics ; Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods ; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance ; Statistik ; Wirtschaft ; SPSS. ; Datenanalyse. ; Aufgabensammlung ; SPSS ; Datenanalyse
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
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  • 22
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden | Cham : Springer International Publishing AG
    ISBN: 9783658159023 , 3658159022
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XX, 278 Seiten) , 45 Abb.
    Ausgabe: 2nd ed. 2017
    Paralleltitel: Erscheint auch als Manderscheid, Katharina Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R
    DDC: 301.01
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    Schlagwort(e): Sozialwissenschaften ; R ; Datenanalyse ; Sociology—Methodology ; Psychology—Methodology ; Communication ; Sociological Methods ; Psychological Methods ; Media and Communication ; Lehrbuch ; Einführung
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
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  • 23
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin : Suhrkamp
    ISBN: 9783518751732
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource
    Ausgabe: Originalausgabe
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 302.5
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    Schlagwort(e): Überwachung ; Big Data ; Apple ; iPhone ; iPhone;Big Data;Überwachung;Apple ; Big Data ; Datenanalyse ; Data Mining ; Ranking ; Soziale Ungleichheit ; Ungerechtigkeit ; Gesellschaft ; Individuum ; Selbstoptimierung ; Sozialverhalten ; Klassifikation ; Sozialer Wandel ; Soziometrie
    Anmerkung: Literaturverzeichnis: Seite 287-308
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
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  • 24
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    [Cham, Switzerland] :Springer,
    ISBN: 978-3-319-24277-4
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource (xvi, 260 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig).
    Ausgabe: Second edition
    Serie: Use R!
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 001.4226
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    Schlagwort(e): Statistics ; Computer graphics ; Mathematics ; Visualization ; Statistics and Computing/Statistics Programs ; Computer Graphics ; Mathematik ; Statistik ; Graphic methods ; R (Computer program language) ; Plot ; R ; Datenanalyse. ; Visualisierung. ; Grafische Darstellung. ; Plot ; R ; Datenanalyse ; Visualisierung ; Grafische Darstellung ; R
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
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  • 25
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden,
    ISBN: 978-3-658-10339-2
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (VIII, 212 S. 38 Abb).
    Ausgabe: 5., aktualisierte u. erw. Aufl. 2015
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 330
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    Schlagwort(e): Economics ; Economics / Statistics ; Economics, Mathematical ; Economics/Management Science ; Game Theory/Mathematical Methods ; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance ; Management ; Statistik ; Wirtschaft ; Datenanalyse. ; SPSS. ; Aufgabensammlung ; Datenanalyse ; SPSS
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  • 26
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin [u.a.] :Springer Spektrum,
    ISBN: 978-3-662-45507-4
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XVII, 621 S. 80 Abb., 30 Abb. in Farbe).
    Ausgabe: 3., überarb. und erw. Aufl.
    Serie: Statistik und ihre Anwendungen
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 519.5
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    Schlagwort(e): Statistics ; Social sciences / Methodology ; Psychometrics ; Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law ; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences ; Methodology of the Social Sciences ; Sozialwissenschaften ; Statistik ; Datenanalyse. ; Statistik. ; R ; Datenanalyse ; Statistik ; R
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  • 27
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Bielefeld : Transcript | Ann Arbor, Michigan : Proquest
    ISBN: 9783839425923 , 9781322168302
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (494 Seiten) , Illustrationen
    Serie: Digitale Gesellschaft
    DDC: 302.30285
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    Schlagwort(e): Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Aufsatzsammlung
    Anmerkung: Description based on print version record
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  • 28
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Bielefeld : transcript | Berlin : de Gruyter
    ISBN: 9783839425923
    Sprache: Deutsch , Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource (494 Seiten)
    Serie: Digitale Gesellschaft 3
    Serie: Digitale Gesellschaft
    Paralleltitel: Erscheint auch als Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
    DDC: 303.4833
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    Schlagwort(e): Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Gesellschaft ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
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  • 29
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Urbana [u.a.] :Univ. of Illinois Press,
    ISBN: 978-0-252-09476-7 , 9781299183902
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource (X, 192 S.) : , Ill., graph. Darst.
    Serie: Topics in the digital humanities
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    Paralleltitel: Erscheint auch als
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    Schlagwort(e): Literaturgeschichte ; Datenverarbeitung. ; Digital Humanities. ; Big Data. ; Datenanalyse. ; Literaturgeschichte ; Datenverarbeitung ; Digital Humanities ; Big Data ; Datenanalyse
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  • 30
    ISBN: 3864144590 , 9783864144592
    Sprache: Deutsch
    Seiten: Online-Ressource (PDF, 297 S.)
    Ausgabe: 1. Aufl.
    Ausgabe: Online-Ausg.
    Originaltitel: Big data 〈dt.〉
    Paralleltitel: Druckausg. Mayer-Schönberger, Viktor, 1966 - Big Data
    DDC: 304
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    Schlagwort(e): Social change ; Big data Social aspects ; Technological innovations Social aspects ; Internet Social aspects ; Electronic information resources Social aspects ; Electronic books ; Informationsgesellschaft ; Datenmanagement ; Datenanalyse ; Sozialer Wandel ; Informationsgesellschaft ; Privatsphäre ; Datenschutz
    Kurzfassung: Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist - noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen - und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht. VIKTOR MAYER-SCHÖNBERGER gründete im Jahr 1986 die Software-Firma Ikarus und entwickelte Virus Utilities, eines der am meisten verkauften österreichischen Software-Produkte. Heute ist er am Oxford Internet Institute tätig und berät Unternehmen, Regierungen und internationale Organisationen. Er beschäftigt sich mit den gesellschaftlichen Folgen der Datennutzung und propagiert das Recht auf das Vergessenwerden. KENNETH CUKIER ist Daten-Editor bei The Economist und einer der prominentesten Experten für Entwicklungen im Bereich Big Data. Er hat 2010 einen der ersten Artikel über diese Entwicklung geschrieben.
    Kurzfassung: Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist - noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen - und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht. VIKTOR MAYER-SCHÖNBERGER gründete im Jahr 1986 die Software-Firma Ikarus und entwickelte Virus Utilities, eines der am meisten verkauften österreichischen Software-Produkte. Heute ist er am Oxford Internet Institute tätig und berät Unternehmen, Regierungen und internationale Organisationen. Er beschäftigt sich mit den gesellschaftlichen Folgen der Datennutzung und propagiert das Recht auf das Vergessenwerden. KENNETH CUKIER ist Daten-Editor bei The Economist und einer der prominentesten Experten für Entwicklungen im Bereich Big Data. Er hat 2010 einen der ersten Artikel über diese Entwicklung geschrieben.
    Anmerkung: Includes bibliographical references and index , Translation from the English, originally published in 2010 by Houghton Mifflin Harcourt
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  • 31
    ISBN: 9783864144592 , 9783864144608
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource
    Ausgabe: 2. Aufl.
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 302.2
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    Schlagwort(e): Informationsbeschaffung ; Big Data ; Datenanalyse ; Datenschutz ; Informationsgesellschaft ; Privatsphäre ; Sozialer Wandel ; Datenmanagement ; Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Datenmanagement ; Informationsbeschaffung ; Privatsphäre ; Datenschutz ; Privatsphäre ; Datenschutz ; Big Data
    Anmerkung: Literaturverzeichnis Seite 273 - 283
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  • 32
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin :Suhrkamp,
    ISBN: 978-3-518-73663-0
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (309 Seiten).
    Ausgabe: Originalausgabe
    Serie: Edition Unseld
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 302.2
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    Schlagwort(e): Informationsgesellschaft. ; Sozialer Wandel. ; Big Data. ; Datenanalyse. ; Informationsüberlastung. ; Datenschutz. ; World Wide Web. ; Privatsphäre. ; Aufsatzsammlung ; Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Informationsüberlastung ; Datenschutz ; World Wide Web ; Privatsphäre ; Datenschutz
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  • 33
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin : Suhrkamp
    ISBN: 9783518064535
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 309 S.
    Ausgabe: Orig.-Ausg., 1. Aufl.
    Ausgabe: Online-Ausg. Online-Ressource Suhrkamp-E-Books. Kultur- und Sozialwissenschaft
    Serie: Edition Unseld Sonderdruck
    Paralleltitel: Druckausg. Big Data
    DDC: 302.2
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    Schlagwort(e): Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Massendaten ; Datenanalyse ; Informationsüberlastung ; Datenschutz ; Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Informationsüberlastung ; Datenschutz ; World Wide Web ; Privatsphäre ; Datenschutz
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
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  • 34
    ISBN: 9783864144592
    Sprache: Deutsch
    Seiten: Online-Ressource (304 Seiten)
    Serie: EBL-Schweitzer
    Paralleltitel: Erscheint auch als Mayer-Schönberger, Viktor, 1966 - Big Data
    DDC: 304
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    Schlagwort(e): Statistische Daten ; Wissensgesellschaft ; Sozialer Wandel ; E-Business ; New Economy ; Datenschutz ; Welt ; Big data -- Social aspects ; Electronic information resources -- Social aspects ; Internet -- Social aspects ; Social change ; Technological innovations -- Social aspects ; Electronic books ; Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Datenmanagement ; Informationsbeschaffung ; Privatsphäre ; Datenschutz ; Big Data ; Data Mining ; Digitale Revolution ; Zukunft ; Informationsgesellschaft ; Datenmanagement ; Datenanalyse ; Sozialer Wandel ; Privatsphäre ; Datenschutz
    Anmerkung: Description based upon print version of record
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  • 35
    ISBN: 9783826692338 , 9783826683275 (Sekundärausgabe)
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 478 S. , Ill., graph. Darst.
    Ausgabe: 1. Aufl.
    Ausgabe: Online-Ausg. Ann Arbor, Michigan Proquest 2012 Online-Ressource ISBN 9783826683275
    Ausgabe: [Online-Ausg.]
    DDC: 302.3
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    Schlagwort(e): Electronic Commerce ; Online-Marketing ; Business Intelligence ; Website ; Datenanalyse ; Online-Publikation
    Kurzfassung: Seitdem die ersten Unternehmen erkannten, dass es wichtig ist, Informationen über Kunden zu sammeln, sind die Datenmengen exponentiell gestiegen. Aber erst langsam lernt die Wirtschaft, wie solch große Datenmengen, auch Big Data genannt, richtig analysiert werden und welch großer Wert in der Kombination von Daten liegt. ...
    Anmerkung: Erscheinungsjahr im Impressum: 2013 , Online-Ausg.:
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  • 36
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Heidelberg [u.a.] :Springer,
    ISBN: 978-3-642-25800-8
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource.
    Ausgabe: 2. Aufl.
    Serie: Statistik und ihre Anwendungen
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 519.5
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    Schlagwort(e): Datenanalyse. ; Statistik. ; R ; Datenanalyse ; Statistik ; R
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 37
    ISBN: 978-3-531-93041-1
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (339 S.).
    Ausgabe: 3., völlig überarb. und erw. Aufl.
    Paralleltitel: Erscheint auch als
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    Schlagwort(e): SPSS. ; Empirische Sozialforschung. ; Datenanalyse. ; Lehrbuch ; SPSS ; Empirische Sozialforschung ; SPSS ; Datenanalyse
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 38
    ISBN: 978-3-8349-7071-8
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XXVI, 225 S.) : , graph. Darst.
    Ausgabe: 2., überarb. u. erw. Aufl.
    Serie: Gabler Lehrbuch
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 519.53
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    Schlagwort(e): Deskriptive Statistik. ; Datenanalyse. ; Lehrbuch ; Deskriptive Statistik ; Datenanalyse
    Anmerkung: 3. Aufl. u.d.T.: Cleff, Thomas: Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse. - Erscheinungsjahr des E-Books 2012
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 39
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Hoboken, N.J. :John Wiley,
    ISBN: 9780470580059 , 0470580054 , 9780470580066 , 0470580062 , 1282548301 , 9781282548305 , 9786612548307 , 6612548304
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 online resource (xv, 276 pages) : , illustrations, map
    Serie: Wiley Series in Survey Methodology ; v.565
    Serie: Wiley series in survey methodology.
    Paralleltitel: Print version: Lumley, Thomas, 1969- Complex surveys.
    DDC: 515.0285
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    Schlagwort(e): Mathematical statistics Data processing. ; R (Computer program language) ; Statistics as Topic. ; Data Collection. ; MATHEMATICS Calculus. ; MATHEMATICS Mathematical Analysis. ; Mathematical statistics Data processing. ; R (Computer program language) ; Datenanalyse ; R ; Statistik ; Electronic books.
    Kurzfassung: A complete guide to carrying out complex survey analysis using R. As survey analysis continues to serve as a core component of sociological research, researchers are increasingly relying upon data gathered from complex surveys to carry out traditional analyses. Complex Surveys is a practical guide to the analysis of this kind of data using R, the freely available and downloadable statistical programming language. As creator of the specific survey package for R, the author provides the ultimate presentation of how to successfully use the software for analyzing data from complex surveys while also utilizing the most current data from health and social sciences studies to demonstrate the application of survey research methods in these fields.
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R; Contents; Acknowledgments; Preface; Acronyms; 1 Basic Tools; 2. Simple and Stratified sampling; 3. Cluster sampling; 4. Graphics; 5 Ratios and linear regression; 6 Categorical data regression; 7 Post-stratification, raking and calibration; 8 Two-phase sampling; 9 Missing data; 10 * Causal inference; Appendix A: Analytic Details; Appendix B: Basic R; Appendix C: Computational details; Appendix D: Database-backed design objects; Appendix E: Extending the package; References; Author Index; Topic Index.
    Anmerkung: English.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 40
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Boca Raton [Florida] :CRC Press,
    ISBN: 978-1-4200-7933-3 , 978-1-4200-7934-0
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource (355 Seiten) : , Illustrationen.
    Ausgabe: Second edition
    DDC: 519.50285/5133
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    Schlagwort(e): Statistische Analyse - R 〈Programm〉 ; Datenverarbeitung ; Mathematical statistics Handbooks, manuals, etc Data processing ; R (Computer program language) Handbooks, manuals, etc ; Statistische Analyse. ; R ; Statistik. ; Datenanalyse. ; Statistische Analyse ; R ; R ; Statistik ; Datenanalyse
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 41
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg | Cham : Springer International Publishing AG
    ISBN: 9783642122286 , 3642122280
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (XVI, 412 Seiten) , 5 Abb. in Farbe.
    Ausgabe: 1st ed. 2010
    Serie: Statistik und ihre Anwendungen
    Paralleltitel: Erscheint auch als Wollschläger, Daniel Grundlagen der Datenanalyse mit R
    DDC: 301.01
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    Schlagwort(e): Datenanalyse ; Statistik ; Statistische Analyse ; R ; Sociology Methodology ; Epidemiology ; Psychometrics ; Social sciences Statistical methods ; Biometry ; Sociological Methods ; Epidemiology ; Psychometrics ; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy ; Biostatistics
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 42
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Palo Alto, Calif :ebrary. | Los Angeles :SAGE,
    ISBN: 978-1-4462-0426-9 , 978-1-4462-4665-8 , 978-1-283-28854-5
    Sprache: Englisch
    Seiten: 1 Online-Ressource : , ill.
    Ausgabe: Online-Ausgabe 2011 Online-Ressource (xii, 201 p) Electronic reproduction; Available via World Wide Web
    Paralleltitel: Reproduktion von Using SPSS syntax
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    DDC: 300.285536
    RVK:
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    Schlagwort(e): Datenanalyse. ; SPSS. ; SPSS (Computer file) ; Datenanalyse ; SPSS
    Anmerkung: Includes bibliographical references and index
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 43
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden : VS Verlag für Sozialwissenschaften | Cham : Springer International Publishing AG
    ISBN: 9783531910345 , 3531910345
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (386 Seiten) , 25 Abb.
    Ausgabe: 2nd ed. 2008
    Paralleltitel: Erscheint auch als Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene
    DDC: 301
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    Schlagwort(e): SPSS ; Datenanalyse ; Sociology ; Political science ; Social sciences ; Education ; Psychology—Methodology ; Communication ; Sociology ; Political Science ; Society ; Education ; Psychological Methods ; Media and Communication ; Lehrbuch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 44
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden :VS, Verl. für Sozialwiss.,
    ISBN: 978-3-531-91034-5
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (386 S.) : , Ill., graph. Darst.
    Ausgabe: 2., überarb. und erw. Aufl.
    Serie: Lehrbuch
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    Paralleltitel: Erscheint auch als
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    Schlagwort(e): SPSS. ; Datenanalyse. ; Empirische Sozialforschung. ; Lehrbuch ; SPSS ; Datenanalyse ; SPSS ; Empirische Sozialforschung
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 45
    ISBN: 978-3-8349-9652-7
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource.
    Ausgabe: 1. Aufl.
    Serie: Lehrbuch
    Paralleltitel: Erscheint auch als
    Paralleltitel: Erscheint auch als
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    Schlagwort(e): Deskriptive Statistik. ; Datenanalyse. ; Lehrbuch ; Deskriptive Statistik ; Datenanalyse
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 46
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Wiesbaden :VS, Verl. für Sozialwiss.
    Sprache: Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource.
    Serie: Lehrbuch
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    Schlagwort(e): Datenanalyse. ; SPSS. ; Empirische Sozialforschung. ; Lehrbuch ; Datenanalyse ; SPSS ; Empirische Sozialforschung
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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