Peter Sedlmeier, Frank Renkewitz

Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

3. Auflage
Erscheinungsjahr: 2018
Print-ISBN: 978-3-86894-321-4
E-ISBN: 978-3-86326-808-4
Seiten: 1.120
Sprache: Deutsch

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Vorschau

Zusammenfassung

Das beliebte und häufig eingesetzte Lehrbuch bietet eine umfassende und verständliche Einführung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik. Auf die Bedürfnisse von Studierenden angepasst, werden Konzepte und Verfahren möglichst intuitiv und anhand zahlreicher einprägsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erklärt ohne dabei an Präzision einzubüßen. Eine klare Sprache und viele einprägsame Beispiele unterstützen den Lernprozess.

Inhaltsverzeichnis

Forschungsmethoden und Statistik

0

-

4
Impressum

4

-

5
Inhaltsübersicht

5

-

9
Inhaltsverzeichnis

9

-

25
Vorwort zur 3. Auflage

25

-

26
Vorwort zur 2. Auflage

26

-

27
Vorwort zur 1. Auflage

27

-

31
+

Teil I - Grundlagen und Konzepte

31

-

215
- +
  
  Kapitel 1 - Alltagswissen versus Wissenschaft: Beispiel Psychologie
  
  33
  
  -
  
  51
  - +
    
    1.1 Die Fallstricke der Alltagspsychologie
    
    35
    
    -
    
    42
    - 1.1.1 Fehler beim Wahrnehmen
      
      35
      
      -
      
      38
    - 1.1.2 Fehler beim Erinnern
      
      38
      
      -
      
      40
    - 1.1.3 Fehler beim logischen Denken
      
      40
      
      -
      
      41
    - 1.1.4 Fehler beim Umgang mit Wahrscheinlichkeiten
      
      41
      
      -
      
      42
  - +
    
    1.2 Sprachgebrauch in Alltag und Wissenschaft
    
    42
    
    -
    
    45
    - 1.2.1 Missverständnisse beim Verstehen von Sprache im Alltag
      
      42
      
      -
      
      43
    - 1.2.2 Präzisierung der Sprache in der Wissenschaft
      
      43
      
      -
      
      45
  - +
    
    1.3 Die wissenschaftliche Methode
    
    45
    
    -
    
    48
    - 1.3.1 Theorien, Hypothesen und ihre Präzisierung
      
      46
      
      -
      
      47
    - 1.3.2 Design
      
      47
      
      -
      
      47
    - 1.3.3 Durchführung von Studien
      
      47
      
      -
      
      47
    - 1.3.4 Datenanalyse und -interpretation
      
      47
      
      -
      
      48
  - 1.4 Was gewinnen wir durch die wissenschaftliche Vorgehensweise?
    
    48
    
    -
    
    51
- +
  
  Kapitel 2 - Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen
  
  51
  
  -
  
  91
  - +
    
    2.1 Was ist die Wirklichkeit und wie können wir sie erkennen?
    
    53
    
    -
    
    56
    - 2.1.1 Das Leib-Seele-Problem
      
      54
      
      -
      
      55
    - 2.1.2 Induktion vs. Deduktion
      
      55
      
      -
      
      56
  - +
    
    2.2 Wissenschaftstheoretische Ansätze im Überblick
    
    56
    
    -
    
    76
    - 2.2.1 Logischer Empirismus
      
      57
      
      -
      
      59
    - 2.2.2 Kritischer Rationalismus
      
      59
      
      -
      
      71
    - 2.2.3 Historisch-soziologische Analyse (Kuhn)
      
      71
      
      -
      
      73
    - 2.2.4 Methodologie wissenschaftlicher Forschungsprogramme (Lakatos)
      
      73
      
      -
      
      73
    - 2.2.5 Wirklichkeit als Konstruktion
      
      73
      
      -
      
      76
  - +
    
    2.3 Spezialprobleme der Psychologie
    
    76
    
    -
    
    79
    - 2.3.1 Latente Variablen
      
      77
      
      -
      
      77
    - 2.3.2 Verhältnis zwischen Forscher und „Erforschten“
      
      77
      
      -
      
      79
  - +
    
    2.4 Woher kommen Theorien?
    
    79
    
    -
    
    82
    - 2.4.1 Bed, Bathroom and Bicycle
      
      79
      
      -
      
      81
    - 2.4.2 Die systematische Suche nach Theorien
      
      81
      
      -
      
      82
  - +
    
    2.5 Von Theorien zu Hypothesen
    
    82
    
    -
    
    88
    - 2.5.1 Wie sehen Theorien in der Psychologie aus?
      
      82
      
      -
      
      83
    - 2.5.2 Von der Theorie zur Hypothesenprüfung: Grundlegende Vorgehensweise
      
      83
      
      -
      
      85
    - 2.5.3 Von der Theorie zur Hypothesenprüfung: Beispiele
      
      85
      
      -
      
      88
    - 2.5.4 Hypothesenprüfung und Wissenschaftstheorie
      
      88
      
      -
      
      91
- +
  
  Kapitel 3 - Messen und Testen
  
  91
  
  -
  
  121
  - 3.1 Was ist Messen?
    
    93
    
    -
    
    96
  - +
    
    3.2 Messtheorie
    
    96
    
    -
    
    101
    - 3.2.1 Messtheoretische Probleme
      
      98
      
      -
      
      101
  - +
    
    3.3 Skalenniveaus
    
    101
    
    -
    
    107
    - 3.3.1 Nominalskala
      
      101
      
      -
      
      102
    - 3.3.2 Ordinalskala
      
      102
      
      -
      
      104
    - 3.3.3 Intervallskala
      
      104
      
      -
      
      105
    - 3.3.4 Verhältnisskala
      
      105
      
      -
      
      107
    - 3.3.5 Absolutskala
      
      107
      
      -
      
      107
  - 3.4 Tests
    
    107
    
    -
    
    109
  - +
    
    3.5 Gütekriterien beim Testen und Messen
    
    109
    
    -
    
    115
    - 3.5.1 Objektivität
      
      110
      
      -
      
      111
    - 3.5.2 Reliabilität
      
      111
      
      -
      
      115
    - 3.5.3 Validität
      
      115
      
      -
      
      121
- +
  
  Kapitel 4 - Datenerhebung: Befragung und Beobachtung
  
  121
  
  -
  
  159
  - +
    
    4.1 Befragung: Unterschiedliche Perspektiven
    
    123
    
    -
    
    132
    - 4.1.1 Mündlich oder schriftlich?
      
      123
      
      -
      
      126
    - 4.1.2 Freie oder festgelegte Antwortmöglichkeiten?
      
      126
      
      -
      
      127
    - 4.1.3 Einzel- oder Gruppenbefragung?
      
      127
      
      -
      
      128
    - 4.1.4 Wie sehr standardisieren?
      
      128
      
      -
      
      132
  - +
    
    4.2 Befragung: Fehlermöglichkeiten und Gegenmaßnahmen
    
    132
    
    -
    
    140
    - 4.2.1 Potenzielle Probleme bei der Gestaltung und Anordnung von Items
      
      133
      
      -
      
      139
    - 4.2.2 Potenzielle Probleme bei der Durchführung der Befragung
      
      139
      
      -
      
      140
  - +
    
    4.3 Befragung: Ein kurzes Resümee
    
    140
    
    -
    
    143
    - 4.3.1 Wann welche Art von Befragung?
      
      141
      
      -
      
      142
    - 4.3.2 Einige abschließende Hinweise
      
      142
      
      -
      
      143
  - 4.4 Beobachtung: Unterschiedliche Perspektiven
    
    143
    
    -
    
    150
  - 4.5 Beobachtung: Fehlermöglichkeiten und Gegenmaßnahmen
    
    150
    
    -
    
    155
  - +
    
    4.6 Beobachtung: Ein kurzes Resümee
    
    155
    
    -
    
    156
    - 4.6.1 Wann welche Form von Beobachtung?
      
      155
      
      -
      
      156
    - 4.6.2 Einige abschließende Hinweise
      
      156
      
      -
      
      156
  - +
    
    4.7 Generalisierbarkeit von Befragungs- und Beobachtungsergebnissen
    
    156
    
    -
    
    157
    - 4.7.1 Auswahl der Situation
      
      156
      
      -
      
      157
    - 4.7.2 Auswahl der Studienteilnehmer
      
      157
      
      -
      
      159
- +
  
  Kapitel 5 - Experimentelle Designs
  
  159
  
  -
  
  209
  - 5.1 Warum werden Experimente durchgeführt?
    
    161
    
    -
    
    162
  - +
    
    5.2 Die Logik des Experiments
    
    162
    
    -
    
    169
    - 5.2.1 Grundlage für Kausalschlüsse
      
      163
      
      -
      
      168
    - 5.2.2 Interne Validität
      
      168
      
      -
      
      169
  - +
    
    5.3 Kontrolltechniken
    
    169
    
    -
    
    180
    - 5.3.1 Kontrolle personengebundener Störvariablen
      
      170
      
      -
      
      174
    - 5.3.2 Kontrolle von Störvariablen in der Versuchssituation
      
      174
      
      -
      
      180
  - +
    
    5.4 Externe Validität
    
    180
    
    -
    
    184
    - 5.4.1 Wie wichtig ist die externe Validität?
      
      181
      
      -
      
      183
    - 5.4.2 Wie kann die externe Validität erhöht werden?
      
      183
      
      -
      
      184
  - +
    
    5.5 Within-Subjects-Designs
    
    184
    
    -
    
    199
    - 5.5.1 Warum werden Within-Subjects-Designs eingesetzt?
      
      187
      
      -
      
      192
    - 5.5.2 Positionseffekte und ihre Kontrolle
      
      192
      
      -
      
      198
    - 5.5.3 Carry-Over-Effekte
      
      198
      
      -
      
      199
  - +
    
    5.6 Mehrfaktorielle Designs
    
    199
    
    -
    
    208
    - 5.6.1 Haupteffekte und Interaktionen in 2 × 2-Designs
      
      201
      
      -
      
      206
    - 5.6.2 Komplexere Designs
      
      206
      
      -
      
      208
    - 5.6.3 Interaktionen und externe Validität
      
      208
      
      -
      
      209
  - 5.7 Quasi-Experimente
    
    209
    
    -
    
    215
+

Teil II - Deskriptive und explorative Datenanalyse

215

-

339
- +
  
  Kapitel 6 - Lage- und Streuungsmaße
  
  217
  
  -
  
  237
  - 6.1 Warum brauchen wir Streuungsmaße?
    
    219
    
    -
    
    220
  - +
    
    6.2 Lage und Streuung auf einen Blick
    
    220
    
    -
    
    227
    - 6.2.1 Stamm-Blatt-Diagramme
      
      220
      
      -
      
      224
    - 6.2.2 Box-Plots
      
      224
      
      -
      
      227
  - +
    
    6.3 Lagemaße im Detail
    
    227
    
    -
    
    230
    - 6.3.1 Arithmetisches Mittel
      
      227
      
      -
      
      228
    - 6.3.2 Median und Quantile
      
      228
      
      -
      
      229
    - 6.3.3 Modalwert
      
      229
      
      -
      
      229
    - 6.3.4 Weitere Lagemaße
      
      229
      
      -
      
      230
  - +
    
    6.4 Streuungsmaße im Detail
    
    230
    
    -
    
    232
    - 6.4.1 Standardabweichung und Varianz
      
      230
      
      -
      
      231
    - 6.4.2 Interquartilsabstand und andere Quantilsabstände
      
      231
      
      -
      
      231
    - 6.4.3 Weitere Streuungsmaße
      
      231
      
      -
      
      232
  - +
    
    6.5 Wann welches Maß?
    
    232
    
    -
    
    234
    - 6.5.1 Skalenniveau
      
      232
      
      -
      
      232
    - 6.5.2 Form der Verteilung
      
      232
      
      -
      
      234
  - 6.6 Standardisierung: z-Werte
    
    234
    
    -
    
    235
  - 6.7 Population vs. Stichprobe
    
    235
    
    -
    
    237
- +
  
  Kapitel 7 - Korrelation
  
  237
  
  -
  
  275
  - 7.1 Die grafische Darstellung von Korrelationen: Streudiagramme
    
    239
    
    -
    
    242
  - +
    
    7.2 Korrelationsmuster
    
    242
    
    -
    
    247
    - 7.2.1 Lineare und kurvilineare Zusammenhänge
      
      242
      
      -
      
      243
    - 7.2.2 Richtung und Stärke von Zusammenhängen
      
      243
      
      -
      
      246
    - 7.2.3 Die Bedeutung des Korrelationsmusters für die weitere Analyse
      
      246
      
      -
      
      247
  - +
    
    7.3 Der Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient
    
    247
    
    -
    
    256
    - 7.3.1 z-Werte und der Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient
      
      254
      
      -
      
      256
  - +
    
    7.4 Verzerrungen des Produkt-Moment- Korrelationskoeffizienten
    
    256
    
    -
    
    261
    - 7.4.1 Ausreißerwerte
      
      257
      
      -
      
      258
    - 7.4.2 Einschränkungen der Variabilität
      
      258
      
      -
      
      260
    - 7.4.3 Zusammenfassung von heterogenen Untergruppen
      
      260
      
      -
      
      261
  - 7.5 Korrelation und Kausalität
    
    261
    
    -
    
    264
  - 7.6 Partialkorrelation
    
    264
    
    -
    
    265
  - +
    
    7.7 Andere Zusammenhangsmaße
    
    265
    
    -
    
    269
    - 7.7.1 Korrelation zweier dichotomer Merkmale – der Phi-Koeffizient
      
      266
      
      -
      
      269
    - 7.7.2 Korrelation zweier ordinalskalierter Merkmale – Kendalls Tau
      
      269
      
      -
      
      275
- +
  
  Kapitel 8 - Lineare Regression
  
  275
  
  -
  
  319
  - +
    
    8.1 Grundbegriffe der Regressionsrechnung
    
    277
    
    -
    
    295
    - 8.1.1 Prädiktor und Kriterium
      
      277
      
      -
      
      278
    - 8.1.2 Deterministische Zusammenhänge und die Geradengleichung
      
      278
      
      -
      
      280
    - 8.1.3 Stochastische Zusammenhänge und die Regressionsgerade
      
      280
      
      -
      
      283
    - 8.1.4 Das Kriterium der kleinsten Quadrate
      
      283
      
      -
      
      284
    - 8.1.5 Bestimmung der Regressionsgeraden
      
      284
      
      -
      
      286
    - 8.1.6 Die Beziehung zwischen der Korrelation und dem Regressionsgewicht b
      
      286
      
      -
      
      289
    - 8.1.7 Regression mit z-standardisierten Variablen
      
      289
      
      -
      
      291
    - 8.1.8 Der Regressionseffekt
      
      291
      
      -
      
      293
    - 8.1.9 Die Vorhersage von X aus Y
      
      293
      
      -
      
      295
  - +
    
    8.2 Die Güte der Vorhersage
    
    295
    
    -
    
    305
    - 8.2.1 Varianzzerlegung
      
      297
      
      -
      
      301
    - 8.2.2 Der Determinationskoeffizient r 2
      
      301
      
      -
      
      303
    - 8.2.3 Der Standardschätzfehler
      
      303
      
      -
      
      305
  - 8.3 Probleme und Verzerrungen in der Regressionsrechnung
    
    305
    
    -
    
    306
  - +
    
    8.4 Ein Ausblick auf die multiple Regression
    
    306
    
    -
    
    312
    - 8.4.1 Multiple Regression mit z-standardisierten Variablen
      
      307
      
      -
      
      308
    - 8.4.2 Eine Illustration mit zwei Prädiktoren
      
      308
      
      -
      
      312
    - 8.4.3 Gütemaße in der multiplen Regression
      
      312
      
      -
      
      319
- +
  
  Kapitel 9 - Effektgrößen
  
  319
  
  -
  
  336
  - 9.1 Was sind Effektgrößen?
    
    321
    
    -
    
    321
  - 9.2 Abstandsmaße
    
    321
    
    -
    
    326
  - 9.3 Zusammenhangsmaße
    
    326
    
    -
    
    328
  - +
    
    9.4 Effektgrößen aus Effektgrößen
    
    328
    
    -
    
    331
    - 9.4.1 Abstandsmaße aus Abstandsmaßen
      
      329
      
      -
      
      330
    - 9.4.2 Korrelationen aus Abstandsmaßen
      
      330
      
      -
      
      331
    - 9.4.3 Abstandsmaße aus Korrelationen
      
      331
      
      -
      
      331
  - 9.5 Wie bedeutsam ist eine Effektgröße?
    
    331
    
    -
    
    334
  - +
    
    9.6 Weitere Effektgrößen-Maße
    
    334
    
    -
    
    335
    - 9.6.1 Relatives Risiko
      
      334
      
      -
      
      335
    - 9.6.2 Odds Ratio
      
      335
      
      -
      
      336
    - 9.6.3 Mehr zu Effektgrößen in diesem Buch
      
      336
      
      -
      
      339
+

Teil III - Inferenzstatistik

339

-

641
- +
  
  Kapitel 10 - Grundlagen der Inferenzstatistik
  
  341
  
  -
  
  373
  - +
    
    10.1 Wahrscheinlichkeiten, kurz gefasst
    
    343
    
    -
    
    348
    - 10.1.1 Was ist Wahrscheinlichkeit?
      
      343
      
      -
      
      345
    - 10.1.2 Wahrscheinlichkeit von Konjunktionen und bedingte Wahrscheinlichkeiten
      
      345
      
      -
      
      348
  - +
    
    10.2 Von der Population über Stichproben zur Stichprobenverteilung
    
    348
    
    -
    
    353
    - 10.2.1 Simulationsbeispiel für Anteile
      
      348
      
      -
      
      350
    - 10.2.2 Simulationsbeispiel für Mittelwerte
      
      350
      
      -
      
      352
    - 10.2.3 Die tatsächliche Vorgehensweise: Von der Stichprobe zur Population
      
      352
      
      -
      
      353
  - +
    
    10.3 Stichprobenverteilung für Anteile
    
    353
    
    -
    
    356
    - 10.3.1 Binomialverteilung „per Hand“
      
      354
      
      -
      
      355
    - 10.3.2 Binomialverteilung mit Binomialformel
      
      355
      
      -
      
      356
  - +
    
    10.4 Lage- und Streuungsmaße von Stichprobenverteilungen
    
    356
    
    -
    
    365
    - 10.4.1 Binomialverteilung
      
      357
      
      -
      
      360
    - 10.4.2 Stichprobenverteilungen für Mittelwerte
      
      360
      
      -
      
      365
  - +
    
    10.5 Der Einfluss der Stichprobengröße auf die Stichprobenverteilung
    
    365
    
    -
    
    370
    - 10.5.1 Empirisches Gesetz der großen Zahlen
      
      365
      
      -
      
      367
    - 10.5.2 Zentraler Grenzwertsatz
      
      367
      
      -
      
      370
  - 10.6 Rekapitulation und Ausblick
    
    370
    
    -
    
    373
- +
  
  Kapitel 11 - Konfidenzintervalle
  
  373
  
  -
  
  399
  - +
    
    11.1 Was ist ein Konfidenzintervall?
    
    375
    
    -
    
    383
    - 11.1.1 Wahrscheinlichkeitsintervalle: Ein Gedankenexperiment
      
      375
      
      -
      
      376
    - 11.1.2 Konfidenzintervalle für Anteile
      
      376
      
      -
      
      378
    - 11.1.3 Auswirkungen der Höhe der Konfidenz und der Stichprobengröße
      
      378
      
      -
      
      380
    - 11.1.4 Die Berechnung von Konfidenzintervallen
      
      380
      
      -
      
      383
  - 11.2 Konfidenzintervalle für Mittelwerte
    
    383
    
    -
    
    386
  - +
    
    11.3 Konfidenzintervalle für Mittelwertsunterschiede
    
    386
    
    -
    
    395
    - 11.3.1 Unabhängige Messungen
      
      386
      
      -
      
      389
    - 11.3.2 Abhängige (gepaarte) Messungen
      
      389
      
      -
      
      395
  - 11.4 Die Interpretation von Konfidenzintervallen
    
    395
    
    -
    
    399
- +
  
  Kapitel 12 - Signifikanztests
  
  399
  
  -
  
  437
  - 12.1 Wie funktioniert ein Signifikanztest?
    
    401
    
    -
    
    403
  - +
    
    12.2 Vorgehensweise nach R. A. Fisher
    
    403
    
    -
    
    408
    - 12.2.1 Beispiel 1: Vorzeichentest
      
      404
      
      -
      
      406
    - 12.2.2 Beispiel 2: t-Test für Mittelwert
      
      406
      
      -
      
      407
    - 12.2.3 Probleme mit der Vorgehensweise nach Fisher
      
      407
      
      -
      
      408
  - +
    
    12.3 Neymans & Pearsons Verbesserungsvorschläge
    
    408
    
    -
    
    411
    - 12.3.1 Warum braucht man die Alternativhypothese und wie wird sie bestimmt?
      
      408
      
      -
      
      410
    - 12.3.2 Fehler erster und zweiter Art (a und b)
      
      410
      
      -
      
      410
    - 12.3.3 Die „Verhaltensinterpretation“ des Signifikanztestergebnisses
      
      410
      
      -
      
      411
  - +
    
    12.4 Welche Faktoren beeinflussen das Ergebnis eines Signifikanztests?
    
    411
    
    -
    
    416
    - 12.4.1 Populations-Effektgröße
      
      411
      
      -
      
      412
    - 12.4.2 Stichprobengröße
      
      412
      
      -
      
      414
    - 12.4.3 Abwägung der Fehler erster und zweiter Art
      
      414
      
      -
      
      415
    - 12.4.4 Minimierung des „experimentellen Fehlers“
      
      415
      
      -
      
      416
    - 12.4.5 Homogenität der Population(en)
      
      416
      
      -
      
      416
  - +
    
    12.5 Poweranalyse
    
    416
    
    -
    
    418
    - 12.5.1 Die Suche nach der Stichprobengröße: „A priori-Analyse“
      
      417
      
      -
      
      417
    - 12.5.2 Die Suche nach einem Kompromiss zwischen a und b
      
      417
      
      -
      
      418
    - 12.5.3 Die Suche nach weiteren Interpretationsmöglichkeiten: „post hoc-Analyse“
      
      418
      
      -
      
      418
  - +
    
    12.6 Vorgehensweise nach Neyman und Pearson
    
    418
    
    -
    
    425
    - 12.6.1 Beispiel 1: Vorzeichentest nach Neyman und Pearson
      
      419
      
      -
      
      423
    - 12.6.2 Beispiel 2: t-Test nach Neyman und Pearson
      
      423
      
      -
      
      425
    - 12.6.3 Akzeptanz des Ansatzes in Psychologie und Sozialwissenschaften
      
      425
      
      -
      
      425
  - +
    
    12.7 Das konventionelle Verfahren: Der „Hybrid“
    
    425
    
    -
    
    428
    - 12.7.1 Bestandteile
      
      426
      
      -
      
      427
    - 12.7.2 Vorgehensweise und Ergebnisinterpretation
      
      427
      
      -
      
      428
  - +
    
    12.8 Signifikanztests: Was man noch wissen sollte
    
    428
    
    -
    
    433
    - 12.8.1 Spezifikation von Null- und Alternativhypothese
      
      428
      
      -
      
      430
    - 12.8.2 Wie man p-Werte nicht interpretieren sollte
      
      430
      
      -
      
      431
    - 12.8.3 Signifikanztest und Konfidenzintervall
      
      431
      
      -
      
      433
    - 12.8.4 Allgemeine Hinweise und Empfehlungen
      
      433
      
      -
      
      437
- +
  
  Kapitel 13 - t-Tests
  
  437
  
  -
  
  459
  - +
    
    13.1 Unterschied zwischen zwei Mittelwerten
    
    439
    
    -
    
    448
    - 13.1.1 Unabhängige Stichproben
      
      439
      
      -
      
      444
    - 13.1.2 Abhängige Stichproben
      
      444
      
      -
      
      448
  - +
    
    13.2 Weitere t-Tests
    
    448
    
    -
    
    451
    - 13.2.1 Korrelation
      
      448
      
      -
      
      451
    - 13.2.2 Regression
      
      451
      
      -
      
      451
  - +
    
    13.3 Effektgrößenberechnung aus Testergebnissen von t-Tests
    
    451
    
    -
    
    456
    - 13.3.1 Generelle Idee
      
      452
      
      -
      
      452
    - 13.3.2 Eine Stichprobe (Mittelwert vs. vorgegebener Wert)
      
      452
      
      -
      
      453
    - 13.3.3 Zwei unabhängige Stichproben
      
      453
      
      -
      
      454
    - 13.3.4 Zwei abhängige Stichproben
      
      454
      
      -
      
      456
    - 13.3.5 Korrelation und Regression
      
      456
      
      -
      
      459
- +
  
  Kapitel 14 - Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse
  
  459
  
  -
  
  493
  - 14.1 Warum nicht mehrere t-Tests?
    
    461
    
    -
    
    464
  - +
    
    14.2 Die Logik der Varianzanalyse
    
    464
    
    -
    
    482
    - 14.2.1 Zwei Wege zu einer Schätzung der Populationsvarianz
      
      465
      
      -
      
      474
    - 14.2.2 Varianzzerlegung
      
      474
      
      -
      
      482
  - 14.3 Voraussetzungen der einfaktoriellen Varianzanalyse
    
    482
    
    -
    
    483
  - 14.4 Post-hoc-Tests
    
    483
    
    -
    
    486
  - 14.5 Effektgrößen in der einfaktoriellen Varianzanalyse
    
    486
    
    -
    
    488
  - 14.6 Power in der einfaktoriellen Varianzanalyse
    
    488
    
    -
    
    493
- +
  
  Kapitel 15 - Weitere F-Tests
  
  493
  
  -
  
  539
  - +
    
    15.1 Mehrfaktorielle Varianzanalyse
    
    495
    
    -
    
    515
    - 15.1.1 Varianzzerlegung in der zweifaktoriellen Varianzanalyse
      
      497
      
      -
      
      506
    - 15.1.2 ANOVA-Tabelle
      
      506
      
      -
      
      507
    - 15.1.3 Varianzanalysen mit mehr als zwei Faktoren
      
      507
      
      -
      
      508
    - 15.1.4 Voraussetzungen der mehrfaktoriellen Varianzanalyse
      
      508
      
      -
      
      508
    - 15.1.5 Mehrfaktorielle Varianzanalysen mit ungleichen Stichprobengrößen
      
      508
      
      -
      
      509
    - 15.1.6 Effektgrößen in der mehrfaktoriellen Varianzanalyse
      
      509
      
      -
      
      512
    - 15.1.7 Power in der mehrfaktoriellen Varianzanalyse
      
      512
      
      -
      
      515
  - +
    
    15.2 Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben
    
    515
    
    -
    
    530
    - 15.2.1 Varianzzerlegung in der einfaktoriellen Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben
      
      517
      
      -
      
      525
    - 15.2.2 ANOVA-Tabelle
      
      525
      
      -
      
      526
    - 15.2.3 Voraussetzungen der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben
      
      526
      
      -
      
      528
    - 15.2.4 Effektgrößen in der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben
      
      528
      
      -
      
      529
    - 15.2.5 Power in der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben
      
      529
      
      -
      
      530
    - 15.2.6 Erweiterungen zur Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben
      
      530
      
      -
      
      530
  - 15.3 Der F-Test in der Regressionsrechnung
    
    530
    
    -
    
    534
  - 15.4 Weitere Varianten der Varianzanalyse
    
    534
    
    -
    
    539
- +
  
  Kapitel 16 - Kontrastanalyse
  
  539
  
  -
  
  573
  - +
    
    16.1 Kontraste vs. „Omnibus-Hypothesen“
    
    541
    
    -
    
    546
    - 16.1.1 Die Problematik von Omnibus-Hypothesen
      
      541
      
      -
      
      542
    - 16.1.2 Kontraste als präzise Hypothesen
      
      542
      
      -
      
      546
  - +
    
    16.2 Kontrastanalyse für unabhängige Stichproben
    
    546
    
    -
    
    563
    - 16.2.1 FKontrast und tKontrast
      
      546
      
      -
      
      552
    - 16.2.2 Orthogonale Kontraste
      
      552
      
      -
      
      554
    - 16.2.3 Effektgrößen bei der Kontrastanalyse für unabhängige Stichproben
      
      554
      
      -
      
      560
    - 16.2.4 Poweranalyse bei der Kontrastanalyse für unabhängige Stichproben
      
      560
      
      -
      
      563
    - 16.2.5 Kontrastanalyse für unabhängige Stichproben bei komplexen Fragestellungen
      
      563
      
      -
      
      563
  - +
    
    16.3 Kontrastanalyse für abhängige Stichproben
    
    563
    
    -
    
    570
    - 16.3.1 Bestimmen der zusammengefassten Werte
      
      564
      
      -
      
      565
    - 16.3.2 t-Test für die Kontrastanalyse bei abhängigen Stichproben
      
      565
      
      -
      
      569
    - 16.3.3 Effektgrößen bei der Kontrastanalyse für abhängige Stichproben
      
      569
      
      -
      
      570
    - 16.3.4 Poweranalyse bei der Kontrastanalyse für abhängige Stichproben
      
      570
      
      -
      
      573
- +
  
  Kapitel 17 - Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten: Chi-Quadrat ( c2-)Tests
  
  573
  
  -
  
  601
  - +
    
    17.1 Der c2-Test für eine Variable
    
    576
    
    -
    
    586
    - 17.1.1 Die Gleichverteilungsannahme als Nullhypothese
      
      576
      
      -
      
      578
    - 17.1.2 Der c2-Wert
      
      578
      
      -
      
      579
    - 17.1.3 c2-Verteilung und Freiheitsgrade
      
      579
      
      -
      
      581
    - 17.1.4 Andere Verteilungsannahmen als Nullhypothese
      
      581
      
      -
      
      583
    - 17.1.5 Effektgrößen
      
      583
      
      -
      
      585
    - 17.1.6 Power
      
      585
      
      -
      
      586
  - +
    
    17.2 Der c2-Test für zwei Variablen
    
    586
    
    -
    
    597
    - 17.2.1 Die Unabhängigkeitsannahme als Nullhypothese
      
      588
      
      -
      
      591
    - 17.2.2 Berechnung des c2-Werts
      
      591
      
      -
      
      591
    - 17.2.3 Freiheitsgrade und Signifikanzprüfung
      
      591
      
      -
      
      593
    - 17.2.4 Effektgrößen
      
      593
      
      -
      
      597
    - 17.2.5 Power
      
      597
      
      -
      
      597
  - 17.3 Voraussetzungen der c2-Tests
    
    597
    
    -
    
    601
- +
  
  Kapitel 18 - Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten
  
  601
  
  -
  
  617
  - 18.1 Voraussetzungsverletzungen in parametrischen Tests
    
    603
    
    -
    
    604
  - +
    
    18.2 Der U-Test
    
    604
    
    -
    
    611
    - 18.2.1 Zuordnung der Rangplätze
      
      605
      
      -
      
      606
    - 18.2.2 Null- und Alternativhypothese
      
      606
      
      -
      
      607
    - 18.2.3 Der U-Wert
      
      607
      
      -
      
      609
    - 18.2.4 Signifikanzprüfung in kleinen Stichproben
      
      609
      
      -
      
      609
    - 18.2.5 Signifikanzprüfung in großen Stichproben
      
      609
      
      -
      
      611
    - 18.2.6 Rangbindungen
      
      611
      
      -
      
      611
  - +
    
    18.3 Der Wilcoxon-Test
    
    611
    
    -
    
    614
    - 18.3.1 Durchführung des Wilcoxon-Tests
      
      612
      
      -
      
      614
    - 18.3.2 Eine Voraussetzung des Wilcoxon-Tests
      
      614
      
      -
      
      614
  - 18.4 Powerbestimmung im U-Test und Wilcoxon-Test
    
    614
    
    -
    
    617
- +
  
  Kapitel 19 - Resampling-Verfahren
  
  617
  
  -
  
  638
  - 19.1 Konventionelle Inferenzstatistik versus Resampling- Verfahren
    
    619
    
    -
    
    619
  - +
    
    19.2 Resampling-Verfahren: Warum und wie?
    
    619
    
    -
    
    624
    - 19.2.1 Zwei wesentliche Vorteile
      
      620
      
      -
      
      621
    - 19.2.2 Die Stichprobe als repräsentatives Abbild der Population
      
      621
      
      -
      
      621
    - 19.2.3 Resampling-Stichprobenverteilungen
      
      621
      
      -
      
      624
  - +
    
    19.3 Bootstrap: Konfidenz nach Münchhausen-Art
    
    624
    
    -
    
    629
    - 19.3.1 Wie funktioniert der Bootstrap?
      
      624
      
      -
      
      625
    - 19.3.2 Bootstrap: Anwendungsbeispiele
      
      625
      
      -
      
      629
  - +
    
    19.4 Randomisierungstests
    
    629
    
    -
    
    637
    - 19.4.1 Wie funktionieren Randomisierungstests?
      
      630
      
      -
      
      631
    - 19.4.2 Randomisierungstests: Anwendungsbeispiele
      
      631
      
      -
      
      635
    - 19.4.3 Besonderheiten bei Randomisierungstests
      
      635
      
      -
      
      637
  - +
    
    19.5 Resampling-Verfahren im Kontext
    
    637
    
    -
    
    638
    - 19.5.1 Bootstrappen oder Randomisieren?
      
      637
      
      -
      
      637
    - 19.5.2 Weitere Resampling-Verfahren
      
      637
      
      -
      
      638
    - 19.5.3 Resampling-Verfahren versus traditionelle Inferenzstatistik
      
      638
      
      -
      
      638
    - 19.5.4 Praktische Vorgehensweise
      
      638
      
      -
      
      641
+

Teil IV - Inferenzstatistik: Praktische Probleme und alternative Sichtweisen

641

-

741
- +
  
  Kapitel 20 - Probleme der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis
  
  643
  
  -
  
  679
  - +
    
    20.1 Replizierbarkeit in der Psychologie
    
    645
    
    -
    
    654
    - 20.1.1 Das Reproducibility Project: Psychology
      
      645
      
      -
      
      652
    - 20.1.2 Andere Befunde zur Replizierbarkeit in der Psychologie
      
      652
      
      -
      
      654
  - +
    
    20.2 Ursachen der Replikationskrise
    
    654
    
    -
    
    674
    - 20.2.1 Probleme bei der Interpretation des Signifikanztests
      
      654
      
      -
      
      662
    - 20.2.2 Probleme in der Praxis: Publikationsbias, HARKing und p-Hacking
      
      662
      
      -
      
      674
  - 20.3 Problemlösungen
    
    674
    
    -
    
    679
- +
  
  Kapitel 21 - Replikation, Präregistrierung, Open Science
  
  679
  
  -
  
  709
  - +
    
    21.1 Replikation
    
    681
    
    -
    
    698
    - 21.1.1 Typen von Replikationsstudien
      
      683
      
      -
      
      688
    - 21.1.2 Wann ist eine Replikation erfolgreich?
      
      688
      
      -
      
      694
    - 21.1.3 Was ist eine gute Replikationsstudie?
      
      694
      
      -
      
      698
  - 21.2 Präregistrierung
    
    698
    
    -
    
    704
  - 21.3 Open Science
    
    704
    
    -
    
    709
- +
  
  Kapitel 22 - Bayesianische Statistik
  
  709
  
  -
  
  737
  - +
    
    22.1 Die Revision von Wahrscheinlichkeiten
    
    711
    
    -
    
    715
    - 22.1.1 Das Bayes-Theorem
      
      712
      
      -
      
      715
  - 22.2 Bayesianische Wahrscheinlichkeiten
    
    715
    
    -
    
    719
  - +
    
    22.3 Priors, Likelihoods und Posteriors
    
    719
    
    -
    
    724
    - 22.3.1 Priorverteilung
      
      719
      
      -
      
      720
    - 22.3.2 Likelihoods
      
      720
      
      -
      
      722
    - 22.3.3 Posteriorverteilung
      
      722
      
      -
      
      724
  - 22.4 Stetige Priorverteilungen und konjugierte Priors
    
    724
    
    -
    
    729
  - +
    
    22.5 Einflussgrößen auf die Posteriorverteilung
    
    729
    
    -
    
    733
    - 22.5.1 Auswirkungen der Priorverteilung
      
      729
      
      -
      
      731
    - 22.5.2 Auswirkungen der Stichprobengröße
      
      731
      
      -
      
      733
  - 22.6 Bayes-Faktor
    
    733
    
    -
    
    737
  - 22.7 Klassisch vs. Bayesianisch
    
    737
    
    -
    
    741
+

Teil V - Das Allgemeine Lineare Modell

741

-

845
- +
  
  Kapitel 23 - Das Allgemeine Lineare Modell
  
  743
  
  -
  
  763
  - 23.1 Was ist das Allgemeine Lineare Modell?
    
    745
    
    -
    
    747
  - 23.2 Der t-Test als Spezialfall der einfachen Regression
    
    747
    
    -
    
    754
  - 23.3 Varianzanalyse mit zwei Gruppen als Spezialfall der einfachen Regression
    
    754
    
    -
    
    758
  - 23.4 Varianzanalyse mit mehr als zwei Gruppen als Spezialfall der multiplen Regression
    
    758
    
    -
    
    763
- +
  
  Kapitel 24 - Regressionsrechnung: Ergänzungen und Erweiterungen
  
  763
  
  -
  
  795
  - +
    
    24.1 Multiple Regression: Ergänzungen
    
    765
    
    -
    
    777
    - 24.1.1 Schrittweise Regression
      
      765
      
      -
      
      769
    - 24.1.2 Effektgrößen bei der multiplen Regression
      
      769
      
      -
      
      772
    - 24.1.3 Inferenzstatistik bei der multiplen Regression
      
      772
      
      -
      
      776
    - 24.1.4 Analyse nichtlinearer Beziehungen
      
      776
      
      -
      
      777
  - 24.2 Kontrastanalyse mittels Regressionsrechnung
    
    777
    
    -
    
    778
  - 24.3 Kovarianzanalyse mittels Regressionsrechnung
    
    778
    
    -
    
    782
  - +
    
    24.4 Moderatoranalyse: Die generelle Behandlung von Interaktionen
    
    782
    
    -
    
    792
    - 24.4.1 Interaktion als multiplikative Komponente
      
      782
      
      -
      
      785
    - 24.4.2 Zentrieren der Prädiktorvariablen
      
      785
      
      -
      
      786
    - 24.4.3 Interaktion zwischen zwei nominalskalierten Variablen
      
      786
      
      -
      
      788
    - 24.4.4 Interaktion zwischen einer nominal- und einer intervallskalierten Variable
      
      788
      
      -
      
      789
    - 24.4.5 Interaktion zwischen zwei intervallskalierten Variablen
      
      789
      
      -
      
      792
    - 24.4.6 Interaktion in komplexeren Fällen
      
      792
      
      -
      
      795
- +
  
  Kapitel 25 - Indirekte Effekte, latente Variablen und multiple Analyseebenen
  
  795
  
  -
  
  842
  - +
    
    25.1 Pfadanalyse
    
    797
    
    -
    
    803
    - 25.1.1 Zusammenhang zwischen Regressionsrechnung und Pfadanalyse
      
      797
      
      -
      
      801
    - 25.1.2 Pfadanalyse mit Mediatorvariable
      
      801
      
      -
      
      803
  - +
    
    25.2 Strukturgleichungsmodelle
    
    803
    
    -
    
    815
    - 25.2.1 Identifizierbarkeit
      
      806
      
      -
      
      808
    - 25.2.2 Mess- und Strukturmodelle
      
      808
      
      -
      
      810
    - 25.2.3 Schätzen der freien Parameter
      
      810
      
      -
      
      813
    - 25.2.4 Die Überprüfung des Modells: Gütemaße
      
      813
      
      -
      
      815
    - 25.2.5 Anwendungsvoraussetzungen
      
      815
      
      -
      
      815
  - +
    
    25.3 Exploratorische Faktorenanalyse
    
    815
    
    -
    
    827
    - 25.3.1 Datenbeispiel
      
      817
      
      -
      
      818
    - 25.3.2 Fundamentaltheorem der Faktorenanalyse
      
      818
      
      -
      
      819
    - 25.3.3 Extraktionsverfahren
      
      819
      
      -
      
      822
    - 25.3.4 Ladungen, Kommunalitäten, Eigenwerte
      
      822
      
      -
      
      824
    - 25.3.5 Faktorauswahl
      
      824
      
      -
      
      825
    - 25.3.6 Rotation und Interpretation
      
      825
      
      -
      
      827
  - +
    
    25.4 Mehrebenenanalyse
    
    827
    
    -
    
    841
    - 25.4.1 Warum Mehrebenenanalyse?
      
      828
      
      -
      
      830
    - 25.4.2 Regressionsgleichung für ein einfaches Mehrebenenmodell
      
      830
      
      -
      
      832
    - 25.4.3 Feste versus zufällige Effekte
      
      832
      
      -
      
      833
    - 25.4.4 Theoriegeleitete Analyse
      
      833
      
      -
      
      834
    - 25.4.5 Explorative Vorgehensweise
      
      834
      
      -
      
      836
    - 25.4.6 Maße zur Beurteilung der Ergebnisse
      
      836
      
      -
      
      841
    - 25.4.7 Mehrebenenanalyse als Metaanalyseprozedur
      
      841
      
      -
      
      842
    - 25.4.8 Möglichkeiten und Grenzen der Mehrebenenanalyse
      
      842
      
      -
      
      845
+

Teil VI - Weitere Verfahren in der Datenerhebung und Datenanalyse

845

-

959
- +
  
  Kapitel 26 - Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren
  
  847
  
  -
  
  869
  - 26.1 Robustheit von EDA-Verfahren: Box-Plots
    
    849
    
    -
    
    850
  - +
    
    26.2 Varianten von Streuungsdiagrammen
    
    850
    
    -
    
    853
    - 26.2.1 Streuungsdiagramme mit Box-Plots
      
      850
      
      -
      
      851
    - 26.2.2 Influence-Plot
      
      851
      
      -
      
      852
    - 26.2.3 Bubble-Plot
      
      852
      
      -
      
      853
  - +
    
    26.3 „Aufspüren“ und „Geradebiegen“ nichtlinearer Zusammenhänge
    
    853
    
    -
    
    860
    - 26.3.1 Lowess
      
      853
      
      -
      
      856
    - 26.3.2 Potenzleiter
      
      856
      
      -
      
      860
  - 26.4 Multivariate Zusammenhänge auf einen Blick: Die Streuungsdiagramm-Matrix
    
    860
    
    -
    
    862
  - +
    
    26.5 Mehrdimensionale grafische Klassifikation von Personen oder Objekten
    
    862
    
    -
    
    865
    - 26.5.1 Rechteck-Icons
      
      862
      
      -
      
      863
    - 26.5.2 Histogramm- und Profilplots
      
      863
      
      -
      
      863
    - 26.5.3 Star-Plots
      
      863
      
      -
      
      864
    - 26.5.4 Chernoff-Gesichter
      
      864
      
      -
      
      865
  - 26.6 EDA im Kontext
    
    865
    
    -
    
    869
- +
  
  Kapitel 27 - Effektgrößen: Erweiterungen und Ergänzungen
  
  869
  
  -
  
  897
  - 27.1 Populations- versus Stichprobeneffektgrößen
    
    871
    
    -
    
    873
  - +
    
    27.2 Effektgrößenschätzung bei unvollständigen Angaben
    
    873
    
    -
    
    875
    - 27.2.1 Nur p-Werte und Stichprobengröße(n) angegeben
      
      873
      
      -
      
      875
    - 27.2.2 Nur „globale“ Angaben
      
      875
      
      -
      
      875
  - +
    
    27.3 Die Vergleichbarkeit von Effektgrößen
    
    875
    
    -
    
    879
    - 27.3.1 Effektgrößen aus Rohdaten vs. Signifikanztestergebnissen
      
      876
      
      -
      
      876
    - 27.3.2 Die Vergleichbarkeit von unterschiedlichen korrelativen Maßen
      
      876
      
      -
      
      877
    - 27.3.3 Abstandsmaße vs. korrelative Maße
      
      877
      
      -
      
      877
    - 27.3.4 Unabhängige vs. abhängige Stichproben
      
      877
      
      -
      
      878
    - 27.3.5 Signifikanztest auf Unterschied zweier Effektgrößen
      
      878
      
      -
      
      879
  - +
    
    27.4 Konfidenzintervalle für r und g
    
    879
    
    -
    
    891
    - 27.4.1 Approximative Konfidenzintervalle für r und g
      
      880
      
      -
      
      882
    - 27.4.2 Bootstrap-Konfidenzintervalle
      
      882
      
      -
      
      886
    - 27.4.3 Exakte Konfidenzintervalle
      
      886
      
      -
      
      891
  - +
    
    27.5 Konfidenzintervalle für weitere Effektgrößen
    
    891
    
    -
    
    893
    - 27.5.1 Konfidenzintervalle für Anteile
      
      892
      
      -
      
      893
    - 27.5.2 Konfidenzintervalle für Relative Risiken (RR) und Odds Ratios (OR)
      
      893
      
      -
      
      897
- +
  
  Kapitel 28 - Metaanalyse
  
  897
  
  -
  
  935
  - +
    
    28.1 Metaanalyse in Grundzügen
    
    899
    
    -
    
    904
    - 28.1.1 Empirische Stichprobenverteilungen als Ausgangsbasis
      
      900
      
      -
      
      901
    - 28.1.2 Metaanalyse versus „Signifikanzen-Zählen“
      
      901
      
      -
      
      901
    - 28.1.3 Annahmen über Populationseffekte: „Fixed effects“ versus „random effects“
      
      901
      
      -
      
      902
    - 28.1.4 Wichtige Einflussgrößen
      
      902
      
      -
      
      904
  - +
    
    28.2 Praktische Durchführung
    
    904
    
    -
    
    911
    - 28.2.1 Suche nach passenden Studien
      
      904
      
      -
      
      905
    - 28.2.2 Auswahl von Studien: Kriterien
      
      905
      
      -
      
      906
    - 28.2.3 Berechnung und Kombination von Effektgrößen
      
      906
      
      -
      
      909
    - 28.2.4 Analyse potenzieller Moderatorvariablen
      
      909
      
      -
      
      911
  - +
    
    28.3 Varianten von Metaanalysen
    
    911
    
    -
    
    927
    - 28.3.1 „Äpfel und Birnen“: Psychometrische Metaanalyse
      
      912
      
      -
      
      916
    - 28.3.2 „Normalverteilte Apfelsorten“: Das HO-Modell
      
      916
      
      -
      
      923
    - 28.3.3 „Fehlen manche Äpfel systematisch?“: p-Curve
      
      923
      
      -
      
      927
  - +
    
    28.4 Weitere Ansätze zur Diagnose und Kontrolle potenzieller Probleme
    
    927
    
    -
    
    932
    - 28.4.1 Fail-safe N
      
      928
      
      -
      
      929
    - 28.4.2 Funnel-Plot mit Stichprobengrößen
      
      929
      
      -
      
      931
    - 28.4.3 Trim-and-fill
      
      931
      
      -
      
      932
  - +
    
    28.5 Metaanalyse im Kontext
    
    932
    
    -
    
    933
    - 28.5.1 Weitere Varianten von Metaanalysen
      
      932
      
      -
      
      933
    - 28.5.2 Verhältnis von Einzelstudien und Metaanalysen
      
      933
      
      -
      
      933
    - 28.5.3 Die Aussagekraft von gemittelten Effektgrößen
      
      933
      
      -
      
      935
- +
  
  Kapitel 29 - Besonderheiten der Datenerhebung
  
  935
  
  -
  
  956
  - +
    
    29.1 Die Problematik fehlender Daten (missing data)
    
    937
    
    -
    
    943
    - 29.1.1 Fehlende Daten: drei unterschiedliche Fälle
      
      938
      
      -
      
      939
    - 29.1.2 Diagnosemöglichkeiten: Fehlen die Daten zufällig?
      
      939
      
      -
      
      939
    - 29.1.3 „Traditioneller“ (suboptimaler) Umgang mit fehlenden Daten
      
      939
      
      -
      
      941
    - 29.1.4 Empfehlenswerte Ersetzungsverfahren
      
      941
      
      -
      
      943
    - 29.1.5 Der Umgang mit fehlenden Daten: Rekapitulation
      
      943
      
      -
      
      943
  - +
    
    29.2 Verfälschte Stichproben
    
    943
    
    -
    
    952
    - 29.2.1 Selektive Stichproben
      
      943
      
      -
      
      946
    - 29.2.2 „Nonsampling Error“: Verfälschung durch „Nichtziehen“
      
      946
      
      -
      
      949
    - 29.2.3 Ziehen nach Ergebnis
      
      949
      
      -
      
      952
  - +
    
    29.3 Unverfälschte Antworten bei sensiblen Fragen: Randomized Response
    
    952
    
    -
    
    954
    - 29.3.1 Randomized Response für Anteile I
      
      952
      
      -
      
      954
    - 29.3.2 Randomized Response für Anteile II
      
      954
      
      -
      
      956
    - 29.3.3 Randomized Response für Mittelwerte
      
      956
      
      -
      
      959
+

Teil VII - Alternative Vorgehensweisen

959

-

1053
- +
  
  Kapitel 30 - Experimentelle Einzelfallanalyse
  
  961
  
  -
  
  983
  - +
    
    30.1 Grundlegende Aspekte
    
    963
    
    -
    
    969
    - 30.1.1 Die Rolle der Baselines
      
      963
      
      -
      
      966
    - 30.1.2 Variation der Bedingungen
      
      966
      
      -
      
      968
    - 30.1.3 Potenzielle Probleme des Standarddesigns
      
      968
      
      -
      
      969
  - +
    
    30.2 Multiple-Baseline-Designs
    
    969
    
    -
    
    972
    - 30.2.1 Multiple-Baselines über Personen
      
      969
      
      -
      
      970
    - 30.2.2 Multiple Baselines über Verhaltensweisen
      
      970
      
      -
      
      971
    - 30.2.3 Multiple-Baselines über Situationen
      
      971
      
      -
      
      972
  - +
    
    30.3 Alternating-Treatment-Designs
    
    972
    
    -
    
    975
    - 30.3.1 Das Prinzip
      
      973
      
      -
      
      973
    - 30.3.2 Ein Beispiel
      
      973
      
      -
      
      975
  - +
    
    30.4 Gütekriterien in experimentellen Einzelfallanalysen
    
    975
    
    -
    
    976
    - 30.4.1 Interne Validität
      
      975
      
      -
      
      976
    - 30.4.2 Externe Validität
      
      976
      
      -
      
      976
  - +
    
    30.5 Statistische Analyse
    
    976
    
    -
    
    980
    - 30.5.1 Signifikanztests
      
      977
      
      -
      
      979
    - 30.5.2 Effektgrößen
      
      979
      
      -
      
      980
    - 30.5.3 Metaanalyse
      
      980
      
      -
      
      983
- +
  
  Kapitel 31 - Computermodellierung als Forschungsmethode
  
  983
  
  -
  
  1021
  - +
    
    31.1 Warum Computermodellierung?
    
    985
    
    -
    
    987
    - 31.1.1 „Reichere“ Modelle
      
      985
      
      -
      
      985
    - 31.1.2 Präzisere Vorhersagen
      
      985
      
      -
      
      986
    - 31.1.3 Aufhebung künstlicher Trennungen
      
      986
      
      -
      
      987
  - +
    
    31.2 Was kann man wie modellieren?
    
    987
    
    -
    
    989
    - 31.2.1 Art der Repräsentation: Symbolisch vs. subsymbolisch
      
      987
      
      -
      
      988
    - 31.2.2 Art der modellierten Prozesse: Kognition, Sozialverhalten und Evolution
      
      988
      
      -
      
      989
  - +
    
    31.3 Produktionssysteme
    
    989
    
    -
    
    993
    - 31.3.1 Architektur und Funktionsweise
      
      989
      
      -
      
      991
    - 31.3.2 Ein spezifisches Modell: ACT-R
      
      991
      
      -
      
      993
    - 31.3.3 Wofür sind Produktionssystem-Modelle geeignet?
      
      993
      
      -
      
      993
  - +
    
    31.4 Verteilte Modelle
    
    993
    
    -
    
    999
    - 31.4.1 Architektur und Funktionsweise
      
      994
      
      -
      
      995
    - 31.4.2 Beispiele
      
      995
      
      -
      
      999
    - 31.4.3 Wofür sind einfache verteilte Modelle geeignet?
      
      999
      
      -
      
      999
  - +
    
    31.5 Neuronale Netzwerke
    
    999
    
    -
    
    1008
    - 31.5.1 Architektur und Funktionsweise
      
      1000
      
      -
      
      1003
    - 31.5.2 Beispiele
      
      1003
      
      -
      
      1008
    - 31.5.3 Wofür sind neuronale Netzwerke geeignet?
      
      1008
      
      -
      
      1008
  - +
    
    31.6 Genetische Algorithmen
    
    1008
    
    -
    
    1015
    - 31.6.1 Architektur und Funktionsweise
      
      1009
      
      -
      
      1011
    - 31.6.2 Beispiele
      
      1011
      
      -
      
      1014
    - 31.6.3 Wofür sind genetische Algorithmen geeignet?
      
      1014
      
      -
      
      1015
  - +
    
    31.7 Praktische Vorgehensweise
    
    1015
    
    -
    
    1017
    - 31.7.1 Bewertung von Simulationsergebnissen
      
      1015
      
      -
      
      1016
    - 31.7.2 Programmierung
      
      1016
      
      -
      
      1016
    - 31.7.3 Simulationsumgebungen
      
      1016
      
      -
      
      1017
  - 31.8 Möglichkeiten und Grenzen der Computermodellierung
    
    1017
    
    -
    
    1021
- +
  
  Kapitel 32 - Qualitative Methoden
  
  1021
  
  -
  
  1049
  - +
    
    32.1 Qualitative Methoden im Überblick
    
    1023
    
    -
    
    1028
    - 32.1.1 Zielstellung qualitativer Forschung: Drei Sichtweisen
      
      1023
      
      -
      
      1025
    - 32.1.2 Die wissenschaftliche Methode: Qualitative Version
      
      1025
      
      -
      
      1027
    - 32.1.3 Die Vielfalt qualitativer Ansätze
      
      1027
      
      -
      
      1028
  - +
    
    32.2 Spezifische Ansätze: Eine Auswahl
    
    1028
    
    -
    
    1040
    - 32.2.1 Qualitative Inhaltsanalyse
      
      1028
      
      -
      
      1031
    - 32.2.2 Grounded Theory
      
      1031
      
      -
      
      1036
    - 32.2.3 Diskursanalyse
      
      1036
      
      -
      
      1040
  - +
    
    32.3 Der qualitative Forschungsprozess
    
    1040
    
    -
    
    1045
    - 32.3.1 Datensammlung
      
      1040
      
      -
      
      1041
    - 32.3.2 Datenanalyse
      
      1041
      
      -
      
      1043
    - 32.3.3 Gütekriterien
      
      1043
      
      -
      
      1045
  - +
    
    32.4 Qualitative Methoden: Eine kritische Bewertung
    
    1045
    
    -
    
    1049
    - 32.4.1 Qualitative „Messung“
      
      1046
      
      -
      
      1048
    - 32.4.2 Qualitative Methoden und Falsifizierbarkeit
      
      1048
      
      -
      
      1049
    - 32.4.3 Wie man qualitative Forschung nicht betreiben sollte
      
      1049
      
      -
      
      1049
    - 32.4.4 Wann sind qualitative Methoden nützlich?
      
      1049
      
      -
      
      1053
+

Teil VIII - Reflexion

1053

-

1069
- +
  
  Kapitel 33 - Methode und Inhalt
  
  1055
  
  -
  
  1065
  - +
    
    33.1 Bewährte Methoden und neue Ansätze
    
    1057
    
    -
    
    1060
    - 33.1.1 Inferenzstatistik: Erweiterte Perspektiven
      
      1058
      
      -
      
      1059
    - 33.1.2 Die Rolle von experimentellen Einzelfallanalysen
      
      1059
      
      -
      
      1059
    - 33.1.3 Die Rolle von Simulationen
      
      1059
      
      -
      
      1060
    - 33.1.4 Die Rolle der qualitativen Methoden
      
      1060
      
      -
      
      1060
  - +
    
    33.2 Forschungsmethoden und Statistik als Argument
    
    1060
    
    -
    
    1062
    - 33.2.1 Die zwei Funktionen von Forschungsmethoden und Statistik
      
      1061
      
      -
      
      1061
    - 33.2.2 Überzeugende Argumente: Die MAGIC-Kriterien
      
      1061
      
      -
      
      1062
    - 33.2.3 Die Rolle des Signifikanztests in der statistischen Argumentation
      
      1062
      
      -
      
      1065
  - 33.3 Die Methodenbrille: Sehhilfe oder Sehbehinderung?
    
    1065
    
    -
    
    1069
+

Anhang

1069

-

1113
- Tabellen
  
  1070
  
  -
  
  1089
- Bibliografie
  
  1089
  
  -
  
  1113
+

Stichwortverzeichnis

1113

-

1121
- +
  
  A
  
  1113
  
  -
  
  1113
  - Abgrenzungskriterium 32
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - ACT-R 961
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Ad-hoc-Annahmen 38
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Allgemeines Lineares Modell 734, 766
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - +
    
    Alltagspsychologie 4, 50
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - Fehleranfälligkeit der 4
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Methoden der 18
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Sprachgebrauch 12
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - Alternating-Treatment-Design 942
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - +
    
    Alternativhypothese 378
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - Bestimmung der 379
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - Ankereffekt 124, 133
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Anomalie 42, 43
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - +
    
    ANOVA-Tabelle
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - in der einfaktoriellen Varianzanalyse 450
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - in der mehrfaktoriellen Varianzanalyse 476
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - in der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben 495
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - Artificial Life 954
    
    1113
    
    -
    
    1113
- +
  
  B
  
  1113
  
  -
  
  1113
  - +
    
    Balancierung 145
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - ABBA 165
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - vollständige 166
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - Bayes-Faktor 703
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Bayes-Statistik 681
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Bayes-Theorem 681, 684
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Bedeutsamkeitsproblem 70
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - +
    
    Befragung
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - Antwortvorgaben 96
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Fehlermöglichkeiten 102
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - im Internet 95
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - in der Gruppe 98
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - mündliche 93
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - neue Technologien 95
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Probleme bei der Durchführung 109
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Probleme bei der Vorbereitung 103
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - schriftliche 94
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Skaleneffekte 106
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - +
    
    Beobachtung
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - Fehlermöglichkeiten 120
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - non-reaktive 120
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - offene 114
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - standardisierte 117
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - teilnehmende 116
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - verdeckte 114
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - Bernoulli-Experiment 323
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - BESD (Binomial Effekt Size Display) 302
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Between-subjects Design 156
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - b-Fehler 380
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - +
    
    Binomialverteilung 323, 345
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - Erwartungswert 327
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Standardfehler 327
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - Bonferroni-Korrektur 433
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - +
    
    Bootstrap
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - Konfidenzintervall 594, 595, 852
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Prinzip 594
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - +
    
    Box-Plot 194
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - Fences 194
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Tiefe 195
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Whiskers 194
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - Brainstorming 98
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Brown-Forsythe-Test 453
    
    1113
    
    -
    
    1113
- +
  
  C
  
  1113
  
  -
  
  1114
  - +
    
    c2-Test (für eine Variable) 546
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - c2- Wert 548
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Effektgrößen 553
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Freiheitsgrade 549
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Power 555
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Voraussetzungen 567
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - +
    
    c2-Test (für zwei Variablen) 556
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - c2-Wert 561
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Effektgrößen 563
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Freiheitsgrade 561
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Power 567
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Unabhängigkeitsannahme 558
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Voraussetzungen 567
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - c2-Test auf Unabhängigkeit 557
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Carry-Over-Effekt 161
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Codebook 675
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - +
    
    Codieren
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - axiales 1003
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - fokussiertes 1001
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - zeilenweises 1002
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - +
    
    Computermodellierung
    
    1113
    
    -
    
    1113
    - Art der Repräsentation 957
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - praktische Vorgehensweise 985
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - Simulationsumgebungen 986
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - und Störvariablen 955
      
      1113
      
      -
      
      1113
    - und Vorhersagen 955
      
      1113
      
      -
      
      1113
  - Computersimulation 1029
    
    1113
    
    -
    
    1113
  - Cramers Phi 564, 846
    
    1113
    
    -
    
    1114
- +
  
  D
  
  1114
  
  -
  
  1114
  - d siehe Effektgrößen 292
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Deduktion 25
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - demand characteristics 181
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - +
    
    Designs
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - einfaktorielle 169
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - mehrfaktorielle 169
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - Deskriptoren 875
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - +
    
    Determinationskoeffizient 271
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - multipler 282
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - Devianz 807
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - df siehe Freiheitsgrade
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Diskursanalyse 1006
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - diskursive Psychologie 45, 1007
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Doppelblindversuch 150
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Duhem-Quine-Problem 39
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Duncan-Test 454
    
    1114
    
    -
    
    1114
- +
  
  E
  
  1114
  
  -
  
  1114
  - +
    
    Effektgrößen 291
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - Abstandsmaße 291
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - aus Effektgrößen 298
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Bedeutsamkeit 301
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Cramers Phi 564
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - d 481
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Eta-Quadrat 456
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - h2 481
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - h2p 481
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - im c2-Test 553, 563
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - in der einfaktoriellen Varianzanalyse 456
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - in der mehrfaktoriellen Varianzanalyse 479
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - in der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben 498
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - in Population vs. Stichprobe 421
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Konfidenzintervalle für 849, 878
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Maße der erklärten Varianz 304
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Phi-Koeffizient 558
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - r 481
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Signifikanztest auf Unterschied 848
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - unabhängige vs. abhängige Stichproben 847
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Vergleichbarkeit 845
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Zusammenhangsmaße 296
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - +
    
    Effektgrößenberechnung
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - aus p-Wert 843
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - aus z-Werten 844
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - bei globalen Angaben 845
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - Eindeutigkeitsproblem 69
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - +
    
    Einzelfallanalyse 936
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - A-B-A-B-Design 933
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Autokorrelation 947
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Baseline 932
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Baselinetrend 947
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Geschichte 932
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Gütekriterien 945
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Standarddesign 938
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - Eliminierung 145
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - EM-Algorithmus 911
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - empirischer Gehalt 35
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - +
    
    empirisches Gesetz der großen Zahlen 335
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - Illustration 336
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - Epistemologie 24
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Ereignisstichprobe 118
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Erwartungseffekte 146
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Erwartungswert 326
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - ethische Probleme 114
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - +
    
    Experiment 130
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - Logik des 131
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Quasi- 131
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - Experimentalbedingung 134
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - experimentelles Design 17, 130
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - explorativ 637
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - explorative Datenanalyse (EDA) 190
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - explorative Forschung 668
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - +
    
    exploratorische Faktorenanalyse
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - Faktorauswahl 794
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Hauptachsenanalyse 789
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Hauptkomponentenanalyse 789
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Rotationsverfahren 795
      
      1114
      
      -
      
      1114
- +
  
  F
  
  1114
  
  -
  
  1115
  - +
    
    Faktor siehe Variable
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - latente
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - fallibilistisch 30
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - Falsifikation 30
    
    1114
    
    -
    
    1114
  - +
    
    Falsifizierbarkeit 43
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - in der qualitativen Forschung 1018
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - +
    
    Fehlende Daten 907
    
    1114
    
    -
    
    1114
    - Fallweises Löschen 910
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Missing at random (MAR) 908
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Missing completely at random (MCAR) 908
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Not missing at random (NMAR) 908
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - Paarweises Löschen 910
      
      1114
      
      -
      
      1114
  - +
    
    Fehler
    
    1114
    
    -
    
    1115
    - beim Beobachten 120
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - beim Erinnern 8, 125
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - beim Interpretieren 124
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - beim logischen Denken 10
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - beim Umgang mit Wahrscheinlichkeiten 11
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - beim Wahrnehmen 5
      
      1114
      
      -
      
      1114
    - zweiter Art siehe b-Fehler
      
      1114
      
      -
      
      1115
  - Feldexperiment 153
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Fitnessfunktion 980
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Fokusgruppe 98
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Foucaultsche Diskursanalyse 1008
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Fragebögen 100
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - fragwürdige Forschungspraktiken 636
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - +
    
    Freiheitsgrade 299, 353, 441
    
    1115
    
    -
    
    1115
    - im c2-Test 549, 561
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - in der mehrfaktoriellen Varianzanalyse 467
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - in der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben 498
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Nennerfreiheitsgrade 442
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Zählerfreiheitsgrade 442
      
      1115
      
      -
      
      1115
  - Funnel-Plot 899
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - +
    
    F-Wert 440
    
    1115
    
    -
    
    1115
    - kritischer 442
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Tabelle 442
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Verteilung 440
      
      1115
      
      -
      
      1115
- +
  
  G
  
  1115
  
  -
  
  1115
  - g 293
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - genetische Algorithmen 978
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - gerichtete Grafen 979
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Gleichverteilungsannahme 546
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Grounded Theory 51, 1001
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Gütekriterien der qualitativen Forschung 1013
    
    1115
    
    -
    
    1115
- +
  
  H
  
  1115
  
  -
  
  1115
  - H1 siehe Alternativhypothese
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - HARKing 636
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Haupteffekt 171, 465
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - historisch-soziologische Analyse (Kuhn) 41
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Homoskedastizität 503
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Huynh-Feldt-Korrektur 497
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - +
    
    Hypothese 16
    
    1115
    
    -
    
    1115
    - deterministische 40
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - empirische 54
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - fokussierte 444
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Omnibus 444
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - probabilistische 41
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - statistische 54
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - wissenschaftliche 53
      
      1115
      
      -
      
      1115
- +
  
  I
  
  1115
  
  -
  
  1115
  - Induktion 25, 49
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - +
    
    Inferenzstatistik 1028
    
    1115
    
    -
    
    1115
    - Annahmen 590
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Bootstrap-Methode 594
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - konventionell versus Resampling 588
      
      1115
      
      -
      
      1115
  - Interaktion 171
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - +
    
    Interview
    
    1115
    
    -
    
    1115
    - episodisches 99
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Leitfaden- 99
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - narratives 99
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - standardisiertes 100
      
      1115
      
      -
      
      1115
  - Interviewereffekte 109
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Introspektion 118
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Intuition 49
    
    1115
    
    -
    
    1115
- +
  
  J
  
  1115
  
  -
  
  1115
  - Jackknife 607
    
    1115
    
    -
    
    1115
- +
  
  K
  
  1115
  
  -
  
  1116
  - Kästchentheorien 955
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Kausalrichtung 134
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Kausalschlüsse 136
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Kendalls Tau 239
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Kognitionswissenschaft 954
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - +
    
    Konfidenzintervall
    
    1115
    
    -
    
    1115
    - Berechnung 350
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - exaktes für g 856
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - für Anteile 350, 352
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - für g 851, 854
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - für Mittelwerte 353, 355
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - für Mittelwertsunterschiede 356, 358
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - für r 850, 853
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Interpretation 365
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - konventionelle Vorgehensweise 589
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - und Entscheidungen 365
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - und Höhe der Konfidenz 348
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - und Stichprobengröße 350
      
      1115
      
      -
      
      1115
  - +
    
    konfirmatorische Faktorenanalyse 779
    
    1115
    
    -
    
    1115
    - Faktorladungen 779
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - im Strukturgleichungsmodell 780
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Messmodell 779
      
      1115
      
      -
      
      1115
  - konfirmatorische Forschung 668
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Konfundierung 136
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Konstanthalten 144
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Konstrukt 47
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Konstruktivismus 43
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - Kontingenztafeln 557
    
    1115
    
    -
    
    1115
  - +
    
    Kontrastanalyse 444
    
    1115
    
    -
    
    1115
    - abhängige Stichproben 533
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Effektgrößen 524, 539
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - komplexe Fragestellungen 533
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Poweranalyse 530, 540
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - Signifikanztest 516, 535
      
      1115
      
      -
      
      1115
    - unabhängige Stichproben 516
      
      1115
      
      -
      
      1115
  - +
    
    Kontraste
    
    1115
    
    -
    
    1116
    - als präzise Hypothesen 512
      
      1115
      
      -
      
      1116
    - Arten von 515
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - orthogonale 522
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - Kontrasteffekt 123
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Kontrollbedingung 134
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Kontrolle 130
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Kontrolltechniken 139, 144
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - +
    
    Korrelation 207
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - deterministische Zusammenhänge 214
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - kurvilinearer Zusammenhang 212
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - linearer Zusammenhang 212
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - multiple 282
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - probabilistische Zusammenhänge 215
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - punktbiseriale 846
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Richtung 213
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Stärke 213
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - und Kausalität 231
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - +
    
    Korrelationsmatrix
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - empirische 774
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - implizierte 774
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - Kovarianz 219
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Kovarianzanalyse 505
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Kovariation 133
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Kreuzprodukt 217
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Kriterium der kleinsten Quadrate 253
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - kritischer Rationalismus 29
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - künstliche Intelligenz 954
    
    1116
    
    -
    
    1116
- +
  
  L
  
  1116
  
  -
  
  1116
  - +
    
    Lagemaße
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - arithmetisches Mittel 189, 197
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - getrimmtes arithmetisches Mittel 199, 203
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - gewichtetes arithmetisches Mittel 198
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Median 194, 198
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Modalwert 199
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - +
    
    Lambdagewichte
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - Mittelwert 513
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Standardisierung 514
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - lateinisches Quadrat 167
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - lediglich 38
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - +
    
    Leib-Seele-Problem 24
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - dualistische Position 25
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - monistische Position 25
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - Likelihood 689
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - +
    
    Logik 25, 27
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - und Sprache 13
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Wahrheitstafel 14
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - logischer Empirismus 27
    
    1116
    
    -
    
    1116
- +
  
  M
  
  1116
  
  -
  
  1116
  - MAGIC-Kriterien 1031
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Manipulation 130
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Mann-Whitney, U-Test 590
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Maximum-likelihood-Schätzung 783
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - mean squares (MS) 451
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Mediatoranalyse 750
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - +
    
    Mehrebenenanalyse
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - Ebene 1 801
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Ebene 2 801
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Effektgrößen 808
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - explorative Vorgehensweise 804
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Regressionsgleichung 800
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - und Metaanalyse 811
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - und Schätzgenauigkeit 807
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Zufallseffekt vs. feste Effekte 797
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - Mehrfaktorielle Designs 169
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Memo 1004
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Messtheorie 65
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - +
    
    Messung 63
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - abhängige (verbundene) 359
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - in der qualitativen Forschung 1016
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - unabhängige (unverbundene) 356
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - Messwiederholung 155
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - +
    
    Metaanalyse 868
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - Auswahlkriterien für Einzelstudien 875
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - Hauptergebnis 869
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - potenzielle Probleme 897
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - und Einzelstudien 903
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - und empirische Stichprobenverteilung 870
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - und methodischen Qualität der Studien 873
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - und Signfikanztesten 871
      
      1116
      
      -
      
      1116
    - und Stichprobengrößen 872
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - Metapher 50
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Metaphysik 32
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Methodologie wissenschaftlicher Forschungsprogramme (Lakatos) 43
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Mittelwertsimputation 910
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Moderatoranalyse 750
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - +
    
    Moderatorvariablen
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - bei der Metaanalyse 879
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - Multikollinearität 742
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - +
    
    multiple Regression 276
    
    1116
    
    -
    
    1116
    - Inferenzstatistik 742
      
      1116
      
      -
      
      1116
  - multiple zufallsbasierte Imputation 912
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Multiple-Baseline-Design 939
    
    1116
    
    -
    
    1116
- +
  
  N
  
  1116
  
  -
  
  1117
  - neuronale Netzwerke 969
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Newman-Keuls- Test 454
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - nonsampling error 916
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Nonzentralitätsparameter 856
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Normalverteilung 337
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Normierter Programmcode 979
    
    1116
    
    -
    
    1116
  - Nullhypothese 371
    
    1116
    
    -
    
    1117
- +
  
  O
  
  1117
  
  -
  
  1117
  - +
    
    Objektivität 80, 90
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - Auswertungsobjektivität 80
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Durchführungsobjektivität 80
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Interpretationsobjektivität 80
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - Observer-Bias 123
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Omnibus-Hypothese 511
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Ontologie 24
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Open Access 677
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Open Science 646
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Open Science Framework 672
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Operationalisierung 54
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - optional stopping 639
    
    1117
    
    -
    
    1117
- +
  
  P
  
  1117
  
  -
  
  1117
  - Paradigma 42
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Parallelisierung 143
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - +
    
    Parameter
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - freie 774
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - Partialkorrelation 234, 740
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - +
    
    Pfadanalyse 767
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - Mediatorvariable in 771
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Residuen in 771
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Zusammenhang mit Regressionsrechnung 767
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - +
    
    Pfadkoeffizient
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - Berechnung 769
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Tracing-Regel 772
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - p-Hacking 638
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Phi-Koeffizient 236, 558
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Placebo-Effekt 147
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Population 16, 18, 54, 205
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Populationsparameter 54, 205
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Populationsverteilung 318
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Positionseffekt 161
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - positiver Vorhersagewert 625
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Positivismus 43
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Posteriorverteilung 689
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Post-hoc-Tests 444, 453
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - +
    
    Power 379, 386, 458
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - a priori 387
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Einflüsse auf die 381
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - im c2-Test 555, 567
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - in der einfaktoriellen Varianzanalyse 458
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - in der mehrfaktoriellen Varianzanalyse 482
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - in der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben 499
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Kompromiss zwischen a und b 387
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - mithilfe der Standardnormalverteilung 391
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - post hoc 388
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - t-Test für abhängige Stichproben 415
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - t-Test für Einstichprobenfall 415
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - t-Test für unabhängige Stichproben 410
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - und der experimentelle Fehler 385
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - und Homogenität der Population(en) 386
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - und Populations-Effektgröße 381
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - und Stichprobengröße 382
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Voraussetzungen 452
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - +
    
    Poweranalyse
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - Post-hoc-Poweranalyse-Ritual 841
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - Präregistrierung 645
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Priorverteilung 689
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Produktionsregeln 959
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Produktionssysteme 959
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient 217
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - psychometrische Metaanalyse 882
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - +
    
    psychometrischer Test 77, 89
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - Leistungstest 78, 79
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Persönlichkeitstest 78, 79
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - PSYCLIT 875
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - PSYNDEX 875
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Publikationsbias 632
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - +
    
    p-Wert 371, 441
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - falsche Interpretation 400
      
      1117
      
      -
      
      1117
- +
  
  Q
  
  1117
  
  -
  
  1118
  - +
    
    Quadratsummen 446
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - gesamt 446
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - in der mehrfaktoriellen Varianzanalyse 471
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - in der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben 491
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - innerhalb von Gruppen 446
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - zwischen Gruppen 446
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - +
    
    qualitative Forschung
    
    1117
    
    -
    
    1117
    - Datenanalyse 1011
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Datensammlung 1010
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - generelle Vorgehensweise 1012
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Rolle in der Psychologie 992
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Vielfalt der 997
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - wissenschaftliche Methode der 995
      
      1117
      
      -
      
      1117
    - Zielstellung 993
      
      1117
      
      -
      
      1117
  - qualitative Inhaltsanalyse 998
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - qualitative Methoden 1030
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Quantil 198
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Quartil 194, 198
    
    1117
    
    -
    
    1117
  - Quasi-Experiment 137, 932
    
    1117
    
    -
    
    1118
- +
  
  R
  
  1118
  
  -
  
  1118
  - ralerting 526
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Randomisieren
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - in Einzelfallanalyse 932
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - +
    
    Randomisierung 137, 140
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - Block- 141, 162
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - +
    
    Randomisierungstest
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - Alternativhypothese 606
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Nullhypothese 605
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Prinzip 600
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - +
    
    randomized response 922
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - für Anteile 922, 924
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - für Mittelwerte 926
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - rcontrast 526
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - reffect size 526
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - registered report 673
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Regression 245
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - Effektgrößen 739
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Interaktion in der 752
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Kovarianzanalyse mit 748
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Kriterium 247
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - multiple 276
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - nichtlineare Beziehungen 746
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Prädiktor 247
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - schrittweise 735
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - schrittweise, theoriegeleitete 735
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - sequenzielle 735
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Zentrieren in der 755
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Zuwachs an Erklärungskraft 737
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - Regressionsbasierte Imputation 911
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Regressionseffekt 261
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Regressionsgerade 250
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Regressionsgewicht 252, 276
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - standardisiert 260, 277
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - Regressionskoeffizient 252
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Regressionsrechnung
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - F-Test 500
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - +
    
    Relativ
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - empirisches 66
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - numerisches 66
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - +
    
    Reliabilität 81, 83
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - Paralleltest-Methode 84
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - prozedurale 1013
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Retest-Methode 83
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Testhalbierungsmethode 84
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - Reliabilitätsermittlung 83
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Replikation
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - direkte 618
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - konzeptuelle 653
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - Replikationskrise 614
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Replizierbarkeit 614
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Repositorium 674
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Repräsentationsproblem 68
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - in der qualitativen Forschung 1016
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - requivalent 843
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Resampling-Verfahren
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - Anzahl der Stichproben 592
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - mögliche Kennwerte 590
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Stichprobengröße 593
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Stichprobenverteilungen 591
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Voraussetzungen 590
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Vorteile 590
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - Rosenthal-Effekt 122, 149
    
    1118
    
    -
    
    1118
- +
  
  S
  
  1118
  
  -
  
  1119
  - Scheffé-Test 454
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Selbstbeobachtung 119
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Semipartialkorrelation 740
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Signifikanz
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - statistische 371
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - +
    
    Signifikanztest
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - einseitig vs. zweiseitig 398
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Hybrid 395
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - konventionelles Verfahren 395
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - nach Neyman und Pearson 378, 388
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - nach R. A. Fisher 373
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Spezifizieren der Alternativhypothese 399
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - und Falsifikationsstrategie 1033
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - und Konfidenzintervall 401
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - vs. Idealfall 1032
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - Signifikanztest-Ritual 841
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Skala 67
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Skalenniveau 67, 71, 77, 89
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - Absolutskala 77, 89
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Intervallskala 74, 89, 202
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Nominalskala 68, 71, 89, 202
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Ordinalskala 68, 72, 89, 202
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Verhältnisskala 75, 89
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - Sonnenblumendiagramm 211, 296
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - soziale Erwünschtheit 103
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Sphärizität 497
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - SSCI 875
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Stamm-Blatt-Diagramm 190
    
    1118
    
    -
    
    1118
    - back-to-back 192
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Konventionen 191
      
      1118
      
      -
      
      1118
  - Standardabweichung 200
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Standardfehler 326
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Standardnormalverteilung 337
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Standard-Regressionsmodell 803
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - Standardschätzfehler 273, 286
    
    1118
    
    -
    
    1118
  - +
    
    Statistik
    
    1118
    
    -
    
    1119
    - als Argument 1030
      
      1118
      
      -
      
      1118
    - Funktionen von 1031
      
      1118
      
      -
      
      1119
  - +
    
    Stichprobe 16, 18, 54
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - geschichtete 914
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Repräsentativität 914
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - selektive 913
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - Stichprobenfehler 319, 347, 348
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - Stichprobenstatistik 205
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - +
    
    Stichprobenverteilung
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - beim Signifikanztest 371
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - empirische 318
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - F-Verteilung 440
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - theoretische 318
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - und Stichprobengröße 335
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - +
    
    Stichprobenverteilung für Mittelwerte
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - Erwartungswert 330
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Standardfehler 331
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Varianz 331
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - Störvariablen 138
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - Streudiagramme 209
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - +
    
    Streuungsmaße 189
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - Interquartilsabstand 194, 201
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - mittlere absolute Abweichung 201
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Quantilsabstand 201
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Spannweite/Range 201
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Standardabweichung 200
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Streuung 200
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Varianz 200
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - +
    
    Strukturgleichungsmodelle 773
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - Gütemaße 783
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Identifizierbarkeit 776
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Messmodelle 773
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Strukturmodell 773
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - sum of squares (SS) 446
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - Suppressoreffekt 285
    
    1119
    
    -
    
    1119
- +
  
  T
  
  1119
  
  -
  
  1119
  - Tau-U 949, 950
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - Testkonstruktion 101
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - Teststärke siehe Power
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - Teststärkeanalyse siehe Poweranalyse
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - theoretical sampling 1004
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - Theorie 16
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - +
    
    Theorien
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - Entstehung von 49
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Überprüfung von 53
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - +
    
    t-Test
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - abhängige Stichproben 414
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - für Einstichprobenfall 376
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - für Korrelationen 418
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - für Regressionskoeffizienten 421
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Poweranalyse 418
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - unabhänge Stichproben 409
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Voraussetzungen 353, 357, 411, 416, 419
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - Tukey-Test 454
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - t-Verteilung 353
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - +
    
    t-Wert
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - empirischer 376
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - kritischer 376
      
      1119
      
      -
      
      1119
- +
  
  U
  
  1119
  
  -
  
  1119
  - +
    
    Unabhängigkeit
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - stochastische 317
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - Unabhängigkeitsannahme 558
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - +
    
    ungleiche Stichprobengrößen 478
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - Varianzzerlegung 468
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Voraussetzungen 478
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - U-Test 574
    
    1119
    
    -
    
    1119
  - U-Test von Mann-Whitney 590
    
    1119
    
    -
    
    1119
- +
  
  V
  
  1119
  
  -
  
  1120
  - +
    
    Validität 85, 90
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - externe 126, 151
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - in der qualitativen Forschung 1013
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Inhaltsvalidität 85
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - interne 138
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Konstruktvalidität 87
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Kriteriumsvalidität 86
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Übereinstimmungsvalidität 87
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Vorhersagevalidität 87
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - +
    
    Variable 63, 64
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - abhängige vs. unabhängige 134
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - endogene 771
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - exogene 771
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - latente 47
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - qualitative 72
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - quantitative 72
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - +
    
    Varianzanalyse 429
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - Effektgrößen 456
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - einfaktorielle 430
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - für unabhängige Stichproben 430
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Logik der 434
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - +
    
    Varianzanalyse (abhängige Stichproben) 485
    
    1119
    
    -
    
    1119
    - ANOVA- Tabelle 495
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Freiheitsgrade 492
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Power 499
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Quadratsummen 491
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Varianzzerlegung 487
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Voraussetzungen 496
      
      1119
      
      -
      
      1119
  - +
    
    Varianzanalyse (mehrfaktoriell) 465
    
    1119
    
    -
    
    1120
    - ANOVA- Tabelle 476
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Effektgrößen 479
      
      1119
      
      -
      
      1119
    - Freiheitsgrade 471
      
      1119
      
      -
      
      1120
    - Power 482
      
      1120
      
      -
      
      1120
    - Quadratsummen 471
      
      1120
      
      -
      
      1120
  - Varianzanalyse (mit zufälligen Effekten) 504
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Varianzanalyse (multivariat) 505
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Varianzhomogenität 452
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Varianz-Kovarianzmatrix 775
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - +
    
    Varianzschätzung
    
    1120
    
    -
    
    1120
    - innerhalb von Gruppen 436
      
      1120
      
      -
      
      1120
    - zwischen Gruppen 438
      
      1120
      
      -
      
      1120
  - +
    
    Varianzzerlegung 444, 487
    
    1120
    
    -
    
    1120
    - in der mehrfaktoriellen Varianzanalyse 467
      
      1120
      
      -
      
      1120
    - in der Varianzanalyse mit abhängigen Stichproben 487
      
      1120
      
      -
      
      1120
  - Versuchsplanung 17
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Verteilte Modelle 963
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Vertrauensintervall siehe Konfidenzintervall
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Vierfeldertafel 237, 557
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - +
    
    Vorzeichentest 374
    
    1120
    
    -
    
    1120
    - Nullhypothese 374
      
      1120
      
      -
      
      1120
- +
  
  W
  
  1120
  
  -
  
  1120
  - w 553
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - +
    
    Wahrscheinlichkeit
    
    1120
    
    -
    
    1120
    - Bayesianische (oder subjektive)
      
      1120
      
      -
      
      1120
    - bedingte 316
      
      1120
      
      -
      
      1120
    - klassische 314
      
      1120
      
      -
      
      1120
    - Produktregel 317
      
      1120
      
      -
      
      1120
    - subjektive 313
      
      1120
      
      -
      
      1120
    - von Konjunktionen 315
      
      1120
      
      -
      
      1120
  - Wahrscheinlichkeitsintervall 345
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Welch-Test 453, 590
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Wilcoxon-Test 581
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - wissenschaftliche Methode 15, 25, 52
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - wissenschaftliche Revolution 42
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - within-subjects-Design 143, 155
    
    1120
    
    -
    
    1120
- +
  
  Z
  
  1120
  
  -
  
  1120
  - zeitliche Präzedenz 134
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Zeitstichprobe 118
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - +
    
    zentraler Grenzwertsatz 337
    
    1120
    
    -
    
    1120
    - Illustration 339
      
      1120
      
      -
      
      1120
  - z-Standardisierung 204, 259, 260
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - Zufallsexperiment 323
    
    1120
    
    -
    
    1120
  - +
    
    Zufallsvariable 328, 353
    
    1120
    
    -
    
    1120
    - diskrete 328
      
      1120
      
      -
      
      1120
  - z-Wert 204, 296, 338
    
    1120
    
    -
    
    1121
Copyright

1121

-

-1

Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

Zusammenfassung

Inhaltsverzeichnis

Über die Autoren

Peter Sedlmeier

Frank Renkewitz

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