Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
Filter
  • Gliwice : Helion
  • Warszawa : PWN
  • Machine learning  (7)
  • Geschichte  (5)
Language
Subjects(RVK)
  • 1
    ISBN: 9788383227528 , 8383227523
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (320 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Introduction to machine learning with Python
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Machine learning ; Python (Computer program language) ; Data mining
    Abstract: Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych. Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    ISBN: 9788328399136 , 832839913X
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (344 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Designing machine learning systems
    DDC: 006.3/1
    Keywords: Machine learning ; Application software Design
    Abstract: Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości. To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.
    Note: Includes bibliographical references and index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 3
    ISBN: 9788328383630 , 8328383632
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (432 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    DDC: 006.3/1
    Keywords: TensorFlow ; Machine learning ; Signal processing Digital techniques ; Microcontrollers
    Abstract: Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów. Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 4
    ISBN: 9788328375109 , 8328375109
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (544 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Deep learning for coders with fastai and PyTorch
    DDC: 006.3/12
    Keywords: Data mining ; Natural language processing (Computer science) ; Machine learning ; Python (Computer program language) ; Artificial intelligence
    Abstract: Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką̜ wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje. Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia g̜łębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 5
    ISBN: 9788328378513 , 8328378515
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (352 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: AI and machine learning for coders
    DDC: 006.3/1
    Keywords: Machine learning ; Artificial intelligence
    Abstract: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 6
    ISBN: 9788328391291 , 8328391295
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (472 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Data science on AWS
    DDC: 006.3
    Keywords: Amazon Web Services (Firm) ; Machine learning ; Cloud computing ; Data mining ; Business Data processing ; Management Data processing
    Abstract: Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 7
    Book
    Book
    Warszawa : PWN
    ISBN: 8301134313
    Language: Polish
    Pages: XVI, 1075 S.
    Edition: Wyd. nowe
    DDC: 306.09438
    Keywords: Geschichte ; Soziologie
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 8
    Journal/Serial
    Journal/Serial
    Warszawa : PWN ; 1950; Nr. 1.1951 - 76.1970; 172.1994 - 196.2000
    Show associated volumes/articles
    ISSN: 1425-9966
    Language: Polish
    Dates of Publication: 1950; Nr. 1.1951 - 76.1970; 172.1994 - 196.2000
    Former Title: Vorg. Jedies
    Former Title: Beil. u.1999 darin aufgeg. Żydzi w Polsce
    Former Title: Biuletyn Żydowskiego Instytutu Historycznego przy C. K. Żydów w Polsce
    Former Title: Biuletyn Żydowskiego Instytutu Historycznego - Instytutu Naukowo-Badawszego
    Former Title: Biuletyn
    Subsequent Title: 77.1971 - 171.1994 Żydowski Instytut Historyczny w Polsce Biuletyn Żydowskiego Instytutu Historycznego w Polsce
    Subsequent Title: Forts. Kwartalnik historii Żydów
    Keywords: Juden ; Geschichte ; Zeitschrift ; Polen ; Zeitschrift
    Note: Übers.: Mitteilungen des Jüdischen Historischen Instituts , Ungezählte Beil. 1962: Suplement , Index 1/32.1950/59 in: 29/32.1959; 41/68.1962/68 in: 61/68.1967/68; 1950/2000 in: 199.2001 d. Forts.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 9
    ISBN: 8301117915
    Language: Polish
    Pages: 451 S. , zahlr. Ill., graph. Darst., Kt.
    Edition: Wyd. 1
    DDC: 709.438
    RVK:
    Keywords: Geschichte ; Kunst ; Klassizismus ; Niederlande ; Polen
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 10
    ISBN: 8301050705
    Language: Polish
    Pages: 537 S.
    DDC: 306.09438
    RVK:
    Keywords: Geschichte ; Auswanderung ; Polen
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 11
    Language: Polish
    Pages: 359 S.
    Edition: Wyd. 1.
    Series Statement: Materiały źródłowe do historii polski epoki feudalnej 1
    Series Statement: Materiały źródłowe do historii polski epoki feudalnej
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Slaves - Histoire - Sources ; Geschichte ; Slavs Sources History ; Quelle ; Quelle ; Quelle
    Note: Übers. d. HST: Das Urslawentum
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 12
    Online Resource
    Online Resource
    Gliwice : Helion
    ISBN: 9788328399150 , 8328399156
    Language: English
    DDC: 025.04
    Keywords: Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation) ; Big data ; Data mining Computer programs ; Machine learning ; Web sites ; Directories ; Politics, Practical ; Données volumineuses ; Exploration de données (Informatique) ; Logiciels ; Apprentissage automatique
    Abstract: Presents a collection of links to resources on progressive, socialist, and humanist politics, compiled by Tony Dermody. Offers access to materials on politics, labor, science, and philosophy. Links to political theory resources and political organizations.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...