Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
  • 1
    Online Resource
    Online Resource
    Jak projektować systemy uczenia maszynowego : iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy (2023)
    Gliwice : Helion
    Details
    ISBN: 9788328399136 , 832839913X
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (344 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Designing machine learning systems
    DDC: 006.3/1
    Keywords: Machine learning ; Application software Design
    Abstract: Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości. To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.
    Note: Includes bibliographical references and index
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
    Online Resource
    MPI Ethno. Forsch.
  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    Linux : programowanie systemowe (2008)
    Gliwice : Helion
    Details
    ISBN: 9781457176623 , 1457176629 , 9788324614974 , 8324614974 , 9788324661114 , 8324661115 , 9781457176647 , 1457176645
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource
    Uniform Title: Linux systems programming
    Parallel Title: Erscheint auch als
    Keywords: Linux ; Operating systems (Computers) ; Computer networks ; Linux ; COMPUTERS ; Operating Systems ; Linux ; COMPUTERS ; Operating Systems ; UNIX ; COMPUTERS ; System Administration ; Linux & UNIX Administration ; Operating systems (Computers) ; Systèmes d'exploitation (Ordinateurs) ; operating systems ; Réseaux d'ordinateurs
    Abstract: Wykorzystaj moc Linuksa i twórz funkcjonalne oprogramowanie systemowe! Jak zarz?dza? plikowymi operacjami wej?cia i wyj?cia? Jak zablokowa? fragmenty przestrzeni adresowej? Jak sterowa? dzia?aniem interfejsu odpytywania zdarze?? Dzisiaj systemu Linux nie musimy ju? nikomu przedstawia?, dzi?ki swojej funkcjonalno?ci i uniwersalno?ci sta? si? niezwykle popularny i szeroko wykorzystywany. Dzia?a wsz?dzie {u2015} poczynaj?c od najmniejszych telefonów komórkowych, a na pot??nych superkomputerach ko?cz?c. Z Linuksa korzystaj? agencje wywiadowcze i wojsko, jego niezawodno?? doceni?y równie? banki i instytucje finansowe. Oprogramowanie z przestrzeni u?ytkownika w systemie Linux mo?e by? uruchamiane na wszystkich platformach, na których poprawnie dzia?a kod j?dra. Czytaj?c ksi??k? "Linux. Programowanie systemowe", dowiesz si?, jak utworzy? oprogramowanie, które jest niskopoziomowym kodem, komunikuj?cym si? bezpo?rednio z j?drem oraz g?ównymi bibliotekami systemowymi. Opisany zosta? tu sposób dzia?ania standardowych i zaawansowanych interfejsów zdefiniowanych w Linuksie. Po lekturze napiszesz inteligentniejszy i szybszy kod, który dzia?a we wszystkich dystrybucjach Linuksa oraz na wszystkich rodzajach sprz?tu. Nauczysz si? budowa? poprawne oprogramowanie i maksymalnie je wykorzystywa?. Programowanie systemowe Biblioteka j?zyka C Kompilator j?zyka C Interfejs odpytywania zdarze? Zarz?dzanie procesami i pami?ci? U?ytkownicy i grupy Ograniczenia zasobów systemowych Zarz?dzanie plikami i katalogami Identyfikatory sygna?ów Struktury danych reprezentuj?ce czas Konwersje czasu〈div align="center"〉〈h4〉 Poznaj i ujarzmij pot?g? Linuksa! 〈/h4〉
    Note: "Wykorzystaj moc Linuxa i twórz funkcjonalne oprogramowanie systemowe"--Cover. - Includes bibliographical references and index. - Print version record
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
    Online Resource
    MPI Ethno. Forsch.
  • 3
    Online Resource
    Online Resource
    Deep learning dla programistów : budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch (2021)
    Gliwice : Helion
    Details
    ISBN: 9788328375109 , 8328375109
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (544 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Deep learning for coders with fastai and PyTorch
    DDC: 006.3/12
    Keywords: Data mining ; Natural language processing (Computer science) ; Machine learning ; Python (Computer program language) ; Artificial intelligence
    Abstract: Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką̜ wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje. Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia g̜łębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
    Note: Includes index
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
    Online Resource
    MPI Ethno. Forsch.
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...