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  • 2020-2024  (17)
  • 1975-1979
  • Electronic books ; local
  • USA
  • Computer Science  (17)
Datasource
Material
Language
Years
Year
  • 1
    ISBN: 978-3-16-161137-7 , 3-16-161137-3
    Language: German
    Pages: VI, 240 Seiten : , Karten ; , 23.2 cm x 15.5 cm.
    Series Statement: Beiträge zu normativen Grundlagen der Gesellschaft 7
    Series Statement: Beiträge zu normativen Grundlagen der Gesellschaft
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 303.483
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Künstliche Intelligenz. ; Verfassungsrecht. ; Staatsrecht. ; Demokratie. ; Marktwirtschaft. ; Facebook. ; Ideologie. ; Technologieunternehmen. ; Digitale Revolution. ; Politik. ; Wirtschaft. ; Recht. ; Deutschland. ; Silicon Valley. ; Staatsverständnis ; Digitalisierung ; USA ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Künstliche Intelligenz ; Verfassungsrecht ; Staatsrecht ; Demokratie ; Marktwirtschaft ; Künstliche Intelligenz ; Facebook ; Ideologie ; Technologieunternehmen ; Ideologie ; Digitale Revolution ; Politik ; Wirtschaft ; Recht
    URL: Inhaltstext  (lizenzpflichtig)
    URL: Inhaltsverzeichnis  (lizenzpflichtig)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    ISBN: 9783161611384
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (VI, 240 Seiten) , Karten
    Series Statement: Beiträge zu normativen Grundlagen der Gesellschaft 7
    Series Statement: Beiträge zu normativen Grundlagen der Gesellschaft
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 303.483
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Politik ; Wirtschaft ; Ideologie ; Verfassungsrecht ; Marktwirtschaft ; Recht ; Facebook ; Künstliche Intelligenz ; Staatsrecht ; Demokratie ; Technologieunternehmen ; Digitale Revolution ; Deutschland ; Silicon Valley ; Digitalisierung ; Staatsverständnis ; Beiträge zu normativen Grundlagen der Gesellschaft ; USA ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Deutschland ; Künstliche Intelligenz ; Verfassungsrecht ; Staatsrecht ; Demokratie ; Marktwirtschaft ; Silicon Valley ; Künstliche Intelligenz ; Facebook ; Ideologie ; Silicon Valley ; Technologieunternehmen ; Ideologie ; Digitale Revolution ; Politik ; Wirtschaft ; Recht
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Apress | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9781484253649
    Language: English
    Pages: 1 online resource (316 pages)
    Edition: 2nd edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Ketkar, Nikhil Deep learning with Python
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Electronic books ; Deep learning ; Python ; PyTorch
    Abstract: Master the practical aspects of implementing deep learning solutions with PyTorch, using a hands-on approach to understanding both theory and practice. This updated edition will prepare you for applying deep learning to real world problems with a sound theoretical foundation and practical know-how with PyTorch, a platform developed by Facebook’s Artificial Intelligence Research Group. You'll start with a perspective on how and why deep learning with PyTorch has emerged as an path-breaking framework with a set of tools and techniques to solve real-world problems. Next, the book will ground you with the mathematical fundamentals of linear algebra, vector calculus, probability and optimization. Having established this foundation, you'll move on to key components and functionality of PyTorch including layers, loss functions and optimization algorithms. You'll also gain an understanding of Graphical Processing Unit (GPU) based computation, which is essential for training deep learning models. All the key architectures in deep learning are covered, including feedforward networks, convolution neural networks, recurrent neural networks, long short-term memory networks, autoencoders and generative adversarial networks. Backed by a number of tricks of the trade for training and optimizing deep learning models, this edition of Deep Learning with Python explains the best practices in taking these models to production with PyTorch. What You'll Learn Review machine learning fundamentals such as overfitting, underfitting, and regularization. Understand deep learning fundamentals such as feed-forward networks, convolution neural networks, recurrent neural networks, automatic differentiation, and stochastic gradient descent. Apply in-depth linear algebra with PyTorch Explore PyTorch fundamentals and its building blocks Work with tuning and optimizing models Who This Book Is For Beginners with a working knowledge of Python who want to understand Deep Learning in a practical, hands-on manner.
    Note: Online resource; Title from title page (viewed April 9, 2021) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : O'Reilly Media, Inc. | Boston, MA : Safari
    Language: English
    Pages: 1 online resource (300 pages)
    Edition: 2nd edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Downey, Allen B. Think Bayes
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: If you know how to program, you're ready to tackle Bayesian statistics. With this book, you'll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical formulas, using discrete probability distributions rather than continuous mathematics. Once you get the math out of the way, the Bayesian fundamentals will become clearer and you'll begin to apply these techniques to real-world problems. Bayesian statistical methods are becoming more common and more important, but not many resources are available to help beginners. Based on undergraduate classes taught by author Allen Downey, this book's computational approach helps you get a solid start. Use your programming skills to learn and understand Bayesian statistics Work with problems involving estimation, prediction, decision analysis, evidence, and Bayesian hypothesis testing Get started with simple examples, using coins, dice, and a bowl of cookies Learn computational methods for solving real-world problems
    Note: Online resource; Title from title page (viewed May 25, 2021) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Wiley | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9781119740759
    Language: English
    Pages: 1 online resource (400 pages)
    Edition: 1st edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Big data analytics for Internet of things
    DDC: 005.7
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Big Data ; Datenverarbeitung ; Internet der Dinge
    Abstract: BIG DATA ANALYTICS FOR INTERNET OF THINGS Discover the latest developments in IoT Big Data with a new resource from established and emerging leaders in the field Big Data Analytics for Internet of Things delivers a comprehensive overview of all aspects of big data analytics in Internet of Things (IoT) systems. The book includes discussions of the enabling technologies of IoT data analytics, types of IoT data analytics, challenges in IoT data analytics, demand for IoT data analytics, computing platforms, analytical tools, privacy, and security. The distinguished editors have included resources that address key techniques in the analysis of IoT data. The book demonstrates how to select the appropriate techniques to unearth valuable insights from IoT data and offers novel designs for IoT systems. With an abiding focus on practical strategies with concrete applications for data analysts and IoT professionals, Big Data Analytics for Internet of Things also offers readers: A thorough introduction to the Internet of Things, including IoT architectures, enabling technologies, and applications An exploration of the intersection between the Internet of Things and Big Data, including IoT as a source of Big Data, the unique characteristics of IoT data, etc. A discussion of the IoT data analytics, including the data analytical requirements of IoT data and the types of IoT analytics, including predictive, descriptive, and prescriptive analytics A treatment of machine learning techniques for IoT data analytics Perfect for professionals, industry practitioners, and researchers engaged in big data analytics related to IoT systems, Big Data Analytics for Internet of Things will also earn a place in the libraries of IoT designers and manufacturers interested in facilitating the efficient implementation of data analytics strategies.
    Note: Online resource; Title from title page (viewed April 20, 2021) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Manning Publications | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9781617294556
    Language: English
    Pages: 1 online resource (456 pages)
    Edition: 1st edition
    Parallel Title: Erscheint auch als McNamara, Tim Rust in action
    DDC: 005.133
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Rust ; Systemprogrammierung ; Parallelverarbeitung
    Abstract: Rust in Action is a hands-on guide to systems programming with Rust. Written for inquisitive programmers, it presents real-world use cases that go far beyond syntax and structure. You’ll explore Rust implementations for file manipulation, networking, and kernel-level programming and discover awesome techniques for parallelism and concurrency. Along the way, you’ll master Rust’s unique borrow checker model for memory management without a garbage collector.
    Note: Online resource; Title from title page (viewed August 4, 2021) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : No Starch Press | Boston, MA : Safari
    Language: English
    Pages: 1 online resource (464 pages)
    Edition: 3rd edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Ward, Brian, 1972 - How Linux works
    DDC: 005.432
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; LINUX
    Abstract: Unlike some operating systems, Linux doesn’t try to hide the important bits from you—it gives you full control of your computer. But to truly master Linux, you need to understand its internals, like how the system boots, how networking works, and what the kernel actually does. In this third edition of the bestselling How Linux Works , author Brian Ward peels back the layers of this well-loved operating system to make Linux internals accessible. This edition has been thoroughly updated and expanded with added coverage of Logical Volume Manager (LVM), virtualization, and containers. You'll learn: •How Linux boots, from boot loaders to init (systemd) •How the kernel manages devices, device drivers, and processes •How networking, interfaces, firewalls, and servers work •How development tools work and relate to shared libraries •How to write effective shell scripts You’ll also explore the kernel and examine key system tasks inside user space, including system calls, input and output, and filesystems. With its combination of background, theory, real-world examples, and patient explanations, How Linux Works , 3rd edition will teach you what you need to know to solve pesky problems and take control of your operating system.
    Note: Online resource; Title from title page (viewed April 13, 2021) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Addison-Wesley Professional | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9780136523796
    Language: English
    Pages: 1 online resource (336 pages)
    Edition: 1st edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Erder, Murat Continuous architecture in practice
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: Revamp Your Architectural Practices for New Challenges, Environments, and Stakeholder Expectations "This book recognizes that software architecture is not the merely conceptual domain of disconnected experts but is the . . . give-and-take daily tussle of team members who have to balance trade-offs and competing forces to deliver resilient, high-performing, secure applications. . . . [It] bridges the significant gap between the 'Earth from orbit' view and the pavement-level view of refactoring microservice code." --Kurt Bittner, VP, Enterprise Solutions, Scrum.org Authors Murat Erder, Pierre Pureur, and Eoin Woods have taken their extensive enterprise architecture experience and applied it to the practical aspects of continuous architecture in real-world environments. Continuous Architecture in Practice provides hands-on advice for leveraging continuous architecture in real-world environments and illuminates architecture's changing role in the age of Agile, DevSecOps, and cloud platforms. This guide will help technologists update their architecture practice for new application challenges. As part of the Vaughn Vernon Addison-Wesley Signature Series, this title was hand-selected for the practical, delivery-oriented knowledge that architects and software engineers can quickly apply. It includes in-depth guidance for addressing today's key quality attributes, including cross-cutting concerns such as security, performance, scalability, resilience, data, and innovation. Each key technique is demonstrated through a start-to-finish case study reflecting the authors' deep experience evolving complex software environments. Create sustainable, coherent systems that meet functional requirements and the quality attributes stakeholders care about Understand team-based software architecture and architecture as a "flow of decisions" Reflect varied data technologies and crucial issues of data management, integration, and change Architect for security, including continuous threat modeling and mitigation Use architecture to improve performance in continuous delivery environments Architect for scalability and scale microservices and serverless environments Use architecture to apply emerging technologies more successfully
    Note: Online resource; Title from title page (viewed June 7, 2021) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 9
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : mitp Verlag | Boston, MA : Safari
    Language: English , German
    Pages: 1 online resource (376 pages)
    Edition: 1st edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Russell, Stuart J., 1962 - Human compatible
    DDC: 006.3
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Informationsgesellschaft ; Technischer Fortschritt ; Künstliche Intelligenz ; Kontrolle ; Gesellschaft ; Entwicklung ; Zukunft ; Künstliche Intelligenz ; Kontrolle ; Informationsgesellschaft ; Technischer Fortschritt ; Mensch-Maschine-Kommunikation
    Abstract: Der bekannte KI-Pionier Stuart Russell zeigt die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz auf Eine Superintelligenz als Zukunftsszenario - wie wir es schaffen, die Kontrolle zu behalten Eine realistische und kritische Betrachtung der KI mit anschaulichen Analogien und konkreten Lösungsvorschlägen In diesem bahnbrechenden Buch über die größte Frage bei der Entwicklung der KI zeigt der bekannte KI-Forscher Stuart Russell, wieso er sein eigenes Forschungsgebiet als Bedrohung für die menschliche Spezies ansieht und wie wir den aktuellen Kurs ändern können, bevor es zu spät ist. Niemand könnte die Chancen und Risiken dieser Zukunftstechnologie besser beurteilen als Stuart Russell, der seit mehr als einer Dekade an vorderster Front der KI-Forschung steht. Mit brillanten Analogien erklärt er, wie KI genau funktioniert und welche enormen Chancen sie mit sich bringt. Doch wir müssen sicherstellen, dass wir niemals die Kontrolle über diese Maschinen verlieren, die mächtiger sind als wir selbst. Russell zeigt auf, wie wir die schlimmsten Bedrohungen abwenden, indem wir die Grundlagen der KI neu denken, um zu garantieren, dass die Maschinen unsere Ziele verfolgen, nicht ihre. Fundiert, eindringlich und visionär ist Human Compatible ein Buch, das jeder lesen sollte, um die Zukunft zu verstehen, die schneller kommt, als wir denken. Über den Autor: Stuart Russell ist Professor der Informatik am Lehrstuhl Engineering der University of California, Berkeley. Er hat als stellvertretender Vorsitzender des Councils über Künstliche Intelligenz und Robotik des Weltwirtschaftsforums und Berater für die Rüstungskontrolle der Vereinten Nationen fungiert. Darüber hinaus ist er Fellow von Andrew Carnegie sowie der Association for Computing Machinery und der American Association for the Advancement of Science.
    Note: Online resource; Title from title page (viewed June 19, 2020) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 10
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : dpunkt.verlag | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9783969100660
    Language: English , German
    Pages: 1 Online-Ressource (608 pages)
    Edition: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage
    Parallel Title: Erscheint auch als Saake, Gunter, 1960 - Algorithmen und Datenstrukturen
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Lehrbuch ; Datenstruktur ; Algorithmus ; Java ; Datenstruktur ; Algorithmus ; Java ; Algorithmus ; Datenstruktur
    Abstract: Algorithmen und Datenstrukturen sind Grundbausteine eines jeden Informatikstudiums. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte angesprochen wie formale und alternative Algorithmenmodelle, Korrektheit und Komplexität. Einen weiteren Schwerpunkt bilden fundamentale Datenstrukturen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt einige neue Algorithmen ein und berücksichtigt die Neuerungen der aktuellen Java-Versionen, u.a. zu Themen wie Parallelisierung.
    Note: Online resource; Title from title page (viewed October 28, 2020) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 11
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Packt Publishing | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9781800208988
    Language: English
    Pages: 1 online resource (750 pages)
    Edition: 2nd edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Bancila, Marius Modern C++ programming cookbook
    DDC: 005.133
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; C++ ; C++20
    Abstract: A pragmatic recipe book for acquiring a comprehensive understanding of the complexities and core fundamentals of C++ programming Key Features Explore the latest language and library features of C++20 such as modules, coroutines, concepts, and ranges Shed new light on the core concepts in C++ programming, including functions, algorithms, threading, and concurrency, through practical self-contained recipes Leverage C++ features like smart pointers, move semantics, constexpr, and more for increased robustness and performance Book Description C++ has come a long way to be one of the most widely used general-purpose languages that is fast, efficient, and high-performance at its core. The updated second edition of Modern C++ Programming Cookbook addresses the latest features of C++20, such as modules, concepts, coroutines, and the many additions to the standard library, including ranges and text formatting. The book is organized in the form of practical recipes covering a wide range of problems faced by modern developers. The book also delves into the details of all the core concepts in modern C++ programming, such as functions and classes, iterators and algorithms, streams and the file system, threading and concurrency, smart pointers and move semantics, and many others. It goes into the performance aspects of programming in depth, teaching developers how to write fast and lean code with the help of best practices. Furthermore, the book explores useful patterns and delves into the implementation of many idioms, including pimpl, named parameter, and attorney-client, teaching techniques such as avoiding repetition with the factory pattern. There is also a chapter dedicated to unit testing, where you are introduced to three of the most widely used libraries for C++: Boost.Test, Google Test, and Catch2. By the end of the book, you will be able to effectively leverage the features and techniques of C++11/14/17/20 programming to enhance the performance, scalability, and efficiency of your applications. What you will learn Understand the new C++20 language and library features and the problems they solve Become skilled at using the standard support for threading and concurrency for daily tasks Leverage the standard library and work with containers, algorithms, and iterators Solve text searching and replacement problems using regular expressions Work with different types of strings and learn the various aspects of compilation Take advantage of the file sys...
    Note: Online resource; Title from title page (viewed September 11, 2020) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 12
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Apress | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9781484265529
    Language: English
    Pages: 1 online resource (353 pages)
    Edition: 1st edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Jean-Baptiste, Lamy Ontologies with Python
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Electronic books
    Abstract: Use ontologies in Python, with the Owlready2 module developed for ontology-oriented programming. You will start with an introduction and refresher on Python and OWL ontologies. Then, you will dive straight into how to access, create, and modify ontologies in Python. Next, you will move on to an overview of semantic constructs and class properties followed by how to perform automatic reasoning. You will also learn about annotations, multilingual texts, and how to add Python methods to OWL classes and ontologies. Using medical terminologies as well as direct access to RDF triples is also covered. Python is one of the most used programming languages, especially in the biomedical field, and formal ontologies are also widely used. However, there are limited resources for the use of ontologies in Python. Owlready2, downloaded more than 60,000 times, is a response to this problem, and this book is the first one on the topic of using ontologies with Python. What You Will Learn Use Owlready2 to access and modify OWL ontologies in Python Publish ontologies on dynamic websites Perform automatic reasoning in Python Use well-known ontologies, including DBpedia and Gene Ontology, and terminological resources, such as UMLS (Unified Medical Language System) Integrate Python methods in OWL ontologies Who Is This Book For Beginner to experienced readers from biomedical sciences and artificial intelligence fields would find the book useful.
    Note: Online resource; Title from title page (viewed December 17, 2020) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 13
    Language: English , German
    Pages: 1 Online-Ressource (xiii, 125 Seiten)
    Edition: 1st edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Yablonski, Jon Laws of UX
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Webdesign ; Gebrauchsgrafik ; Benutzerfreundlichkeit ; Verhaltenspsychologie
    Abstract: Jon Yablonski erklärt in diesem Buch, wie UX-Designerinnen Grundprinzipien aus der Psychologie nutzen können, um eine bessere User Experience zu generieren. Anstatt Benutzerinnen zu zwingen, sich an das Design eines Produkts (z. B. App) anzupassen, hilft dieser praktische Leitfaden dabei, das Design danach auszurichten, wie Benutzer*innen sich verhalten und mit digitalen Schnittstellen interagieren, um ihre Nutzung einfacher und angenehmer zu gestalten. Dabei greift der Autor auf bekannte Regeln und Prinzipien aus der psychologischen Forschung zurück und überträgt sie in die UX-Design-Welt. So sprechen wir beispielsweise einer App mit schönem Design mehr Kompetenz zu und verzeihen ihr eher Fehler, oder erwarten von einem Onlineshop, dass der Kaufprozess so funktionieren, wie wir es von anderen Shops gewohnt sind. Außerdem können wir eine große Menge an Informationen besser speichern und verarbeiten, wenn sie in Chunks gegliedert sind, weshalb etwa Texte, die mithilfe von Überschriften und Absätzen gegliedert sind, eine höhere UX generieren als ein langer Fließtext, der die User überfordert. Nachdem der Autor die verschiedenen Prinzipien erklärt und an anschaulichen, einfach nachzuvollziehenden Beispielen demonstriert hat, zeigt er, wie man diese Prinzipien praktisch für die eigene Arbeit und im Team nutzen kann. Zusätzlich geht er auch auf die ethischen Komponenten ein (Beispiele: Endlos-Scrollen, Like-Button).
    Note: Online resource; Title from title page (viewed September 30, 2020) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 14
    Language: English , German
    Pages: 1 Online-Ressource
    Edition: 1. Auflage
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Chatbot ; Amazon Alexa
    Abstract: Einfacher Einstieg in die Programmierung von Alexa Skills mit JavaScript Nutzerantworten speichern und verarbeiten, Bilder und Audiofiles einbinden, fortgeschrittenes Dialogmanagement, Anbindung externer APIs u.v.m. Skills bekannt machen und damit Geld verdienen Über 11 Millionen Menschen in Deutschland nutzen Amazon Alexa aktiv und das Potenzial der verfügbaren Skills ist noch lange nicht ausgeschöpft. Egal, ob Sie experimentierfreudiger Privatanwender oder professioneller Programmierer sind – wenn Sie einen Skill für Amazon Alexa entwickeln möchten und bereits erste Erfahrungen mit JavaScript haben, ist dieses Buch genau das richtige für Sie. Anhand verschiedener Praxisbeispiele zeigt der Autor, wie Sie mit der Alexa Developer Console und Node.js ganz einfach Ihren ersten Skill erstellen und Schritt für Schritt um neue Funktionen erweitern. Dank des AWS-Promotional-Credits-Programms ist das für Entwickler völlig kostenlos möglich. Sie lernen, Nutzerantworten zu speichern und zu verarbeiten, Skill Cards für die Ausgabe in der Alexa App zu erstellen und Alexa mit verschiedenen Stimmen sprechen zu lassen. Für alle, die noch einen Schritt weitergehen wollen, beschreibt der Autor das fortgeschrittene Dialogmanagement, das Erstellen von Skills mit der AWS Cloud sowie die Nutzung externer Informationen, beispielsweise für das Abrufen von Wetterdaten oder Versenden von E-Mails. Abschließend zeigt der Autor Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie einen Eintrag im Alexa Skill Store erstellen und gibt Ihnen praktische Tipps für die Veröffentlichung und die Monetarisierung Ihrer Skills an die Hand. Aus dem Inhalt: Skills in der Alexa Developer Console anlegen Skill-Code automatisch erzeugen JSON-Sprachmodell und Skill-Logik in Node.js Antworten speichern mit DynamoDB Skills testen Debugging mit CloudWatch SSML-Tags zur Veränderung der Aussprache Skill Cards für die Alexa App erstellen Audiodateien, Bilder und Videos einbinden Antworten auf Plausibilität prüfen und Kontextwechsel Alexa Skills in der AWS Cloud Externe Informationen nutzen und APIs einbinden Skills zertifizieren und veröffentlichen Alexa-SEO und Monetarisierung Code-Beispiele zum Download
    Note: Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 15
    ISBN: 9783960103936
    Language: English , German
    Pages: 1 Online-Ressource
    Edition: 1. Auflage
    Uniform Title: Make your first GAN with PyTorch
    Parallel Title: Erscheint auch als Rashid, Tariq GANs mit PyTorch selbst programmieren
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Generative Adversarial Network ; PyTorch ; Programmierung ; Neuronales Netz ; PyTorch ; Generative Adversarial Network
    Abstract: Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren« sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre.
    Note: Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 16
    ISBN: 9783958457843
    Language: English , German
    Pages: 1 Online-Ressource
    Edition: 1. Auflage
    Series Statement: mitp Professional
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Datenbanksystem ; Datenbankentwurf ; Abfragesprache
    Abstract: Fundierte Einführung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQL Datenbanken für die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickeln Mit zwei durchgängigen Beispielen und zahlreichen Übungen Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können. Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausführlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erläutern die Autoren anhand von zwei durchgängigen Beispielen. Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, Integritätssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erläutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data. Das Buch richtet sich vor allem an Schüler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal für Studium und Selbststudium. Aus dem Inhalt: Was sind Datenbanken? Relationale Datenbanken: Daten als Tabellen Das Entity-Relationship-Modell Datenbankentwurf Normalisierung für eine redundanzfreie Datenbank Datendefinition und Updates in SQL Anfragen in SQL Sichten und Datenschutz Integrität und Trigger Statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining) Arbeitsweise eines DBMS und Tuning OLTP- und OLAP-Systeme Row und Column Stores, NoSQL und NewSQL Ausblick inklusive Verarbeitung von Big Data Zwei durchgängige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler Repräsentation
    Note: Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 17
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : For Dummies | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9781119546658
    Language: English
    Pages: 1 online resource (320 pages)
    Edition: 2nd edition
    Parallel Title: Erscheint auch als Kirsch, Daniel D. Cloud computing
    RVK:
    Keywords: Electronic books ; local ; Cloud Computing ; Virtuelle Maschine ; Computersimulation ; Cloud Computing
    Abstract: Get your head —and your business—into the Cloud Cloud computing is no longer just a clever new toy in the world of IT infrastructure. Despite the nebulous name, it’s become a real and important part of our information architecture—and tech professionals who ignore it or try to skim their way through risk falling behind rapidly. The new edition of Cloud Computing For Dummies gets you up to speed fast, clarifying your Cloud options, showing you where can save you time and money, giving you ways to frame your decisions, and helping you avoid weeks of research. In a friendly, easy-to-follow style, Cloud Computing For Dummies, 2nd Edition demystifies the Cloud’s virtual landscape, breaking up a complex and multi-layered topic into simple explanations that will make the various benefits clear and ultimately guide you toward making the most appropriate choices for your organization. Know the business case for the Cloud Understand hybrid and multi-cloud options Develop your Cloud strategy Get tips on best practices The Cloud is everywhere, and it can deliver amazing benefits to our lives and businesses. Get a much clearer vision of exactly how with Cloud Computing For Dummies —and you’ll begin to see that the sky really is the limit!
    Note: Online resource; Title from title page (viewed August 4, 2020) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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