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  • 1
    Online Resource
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    Think Python (2015)
    Sebastopol, CA : O'Reilly Media
    Details
    Language: English
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: Second edition.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: If you want to learn how to program, working with Python is an excellent way to start. This hands-on guide takes you through the language a step at a time, beginning with basic programming concepts before moving on to functions, recursion, data structures, and object-oriented design. This second edition and its supporting code have been updated for Python 3.
    Note: Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed December 14, 2015)
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    Online Resource
    MPI Ethno. Forsch.
  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    Data exploration in Python (2015)
    [Place of publication not identified] : O'Reilly Media
    Details
    ISBN: 9781491938324
    Language: English
    Pages: 1 online resource (1 streaming video file (3 hr., 30 min., 10 sec.)) , digital, sound, color
    Keywords: ANACONDA (Electronic resource) ; Quantitative research ; Computer programs ; Python (Computer program language) ; Electronic videos ; local
    Abstract: "If you're a fledgling data scientist with only cursory statistical training and little experience with real world data sets, you may feel like you're stumbling around in the dark when you're asked to interpret and present data to decision makers. How do you validate the data? What analytic model should you use? How do you differentiate between correlation and causation? How do you ensure that your data is solid and your conclusions are on target? Allen Downey, Professor of Computer Science at Olin College of Engineering, author of Think Stats, Think Python, and Think Complexity, provides safe passage around the common pitfalls of exploratory data analysis, so you can manage, analyze, and present data with confidence."--Resource description page.
    Note: Title from resource description page (viewed December 3, 2015)
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    Online Resource
    MPI Ethno. Forsch.
  • 3
    Online Resource
    Online Resource
    Learning path : Python for data analytics (2016)
    [Place of publication not identified] : O'Reilly Media
    Details
    ISBN: 9781491977569 , 1491977566
    Language: English
    Pages: 1 online resource (1 streaming video file (7 hr., 48 min., 5 sec.)) , digital, sound, color
    Keywords: Internet videos ; Streaming video ; Python (Computer program language) ; Data mining ; Electronic videos ; local ; Vidéos sur Internet ; Vidéo en continu ; streaming video ; Internet videos ; Streaming video ; Electronic videos
    Abstract: "This Learning Path will help bring novice programmers and data scientists to the next level with Python, a scripting language that has become very popular in the data space due to its libraries and ease of use. Learners will receive practical, hands-on training on a range of topics including choosing the correct analytic model for your analytics job; parsing, cleaning and analyzing data using the Python Pandas library; and basic techniques to visualize and present complex data with confidence."--Resource description page.
    Note: Title from resource description page (viewed November 30, 2016)
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    MPI Ethno. Forsch.
  • 4
    Online Resource
    Online Resource
    Think data structures : algorithms and information retrieval in Java (2017)
    Sebastopol, CA : O'Reilly Media
    Details
    Language: English
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: First edition.
    Keywords: Java (Computer program language) ; Data structures (Computer science) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: If you're a student studying computer science or a software developer preparing for technical interviews, this practical book will help you learn and review some of the most important ideas in software engineering-data structures and algorithms-in a way that's clearer, more concise, and more engaging than other materials. By emphasizing practical knowledge and skills over theory, author Allen Downey shows you how to use data structures to implement efficient algorithms, and then analyze and measure their performance. You'll explore the important classes in the Java collections framework (JCF), how they're implemented, and how they're expected to perform. Each chapter presents hands-on exercises supported by test code online. Use data structures such as lists and maps, and understand how they work Build an application that reads Wikipedia pages, parses the contents, and navigates the resulting data tree Analyze code to predict how fast it will run and how much memory it will require Write classes that implement the Map interface, using a hash table and binary search tree Build a simple web search engine with a crawler, an indexer that stores web page contents, and a retriever that returns user query results Other books by Allen Downey include Think Java , Think Python , Think Stats , and Think Bayes .
    Note: Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed July 18, 2017)
    URL: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781491972373/?ar
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    MPI Ethno. Forsch.
  • 5
    Online Resource
    Online Resource
    Programmieren lernen mit Python (2014)
    Köln : O'Reilly
    Details
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 v.) , ill.
    Edition: 2. Aufl.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Programming languages (Electronic computers) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Python ist leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objekt-orientierten Design. Jenseits reiner Theorie enthält jedes Kapitel entsprechende Übungen, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können.
    Note: Originally published in 2012 under title : Think Python by O'Reilly Media. cf. Copyright page. - Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed Sept. 23, 2014)
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    MPI Ethno. Forsch.
  • 6
    Online Resource
    Online Resource
    Programmieren lernen mit Python (2012)
    Köln : O'Reilly Verlag
    Details
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 v.) , ill.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Python ist leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Jenseits reiner Theorie enthält jedes Kapitel entsprechende Übungen, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können.
    Note: Includes index. - Translation from the original English ed. of Think Python, O'Reilly Media, c2012. Cf. Copyright page. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed July 19, 2013)
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    MPI Ethno. Forsch.
  • 7
    Online Resource
    Online Resource
    Statistik-Workshop für Programmierer (2012)
    [Köln?] : O'Reilly Media
    Details
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 v.) , ill.
    Keywords: Statistics ; Computer programs ; Statistics ; Study and teaching ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt Datenanalysen mit Python durchführen können. Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Das Buch führt Sie durch eine vollständige Datenanalyse anhand eines durchgängigen Fallbeispiels -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht.
    Note: Originally published in English with title: Think stats by O'Reilly Media. 2011. - Includes index. - Description based on online resource; title from PDF title page (Safari, viewed Nov. 5, 2012)
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    MPI Ethno. Forsch.
  • 8
    Online Resource
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    Myśl w języku Python! Nauka programowania (2017)
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Helion | Boston, MA : Safari
    Details
    Language: English , Polish
    Pages: 1 online resource (264 pages)
    Edition: 1st edition
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: Aby stać się cenionym programistą, trzeba zacząć od bardzo solidnych podstaw. Python jest idealną propozycją dla osób, które chcą nauczyć się programowania. Składnia i podstawowe koncepcje programistyczne w Pythonie są dość proste do zrozumienia. Sam język ma duże możliwości zastosowania w różnych dziedzinach wiedzy. Umożliwia przy tym pisanie czytelnego i łatwego w konserwacji kodu, co jest ogromną zaletą. Trzymasz w ręku praktyczny przewodnik do nauki programowania. Znajdziesz w nim przystępnie napisane wyjaśnienia dotyczące podstawowych pojęć programistycznych. Dowiesz się, jak stosować funkcje, czym jest rekurencja, jak wyglądają struktury danych i na czym polega projektowanie obiektowe. W każdym rozdziale znalazły się praktyczne ćwiczenia, dzięki którym będziesz używać poznawanych koncepcji i utrwalisz zdobytą wiedzę. W tej książce: przedstawiono podstawy Pythona, w tym jego składnię i semantykę opisano najważniejsze koncepcje programistyczne i zdefiniowano istotne pojęcia pokazano, jak stosować wartości, zmienne, instrukcje, funkcje i struktury danych przedstawiono metody pracy z plikami i bazami danych wyjaśniono zagadnienia programowania obiektowego opisano techniki debugowania służące do usuwania błędów składniowych, uruchomieniowych i semantycznych Python: dzięki niemu zaczniesz myśleć jak informatyk!
    Note: Online resource; Title from title page (viewed February 6, 2017) , Mode of access: World Wide Web.
    URL: lizenzpflichtig
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    MPI Ethno. Forsch.
  • 9
    Online Resource
    Online Resource
    Think Python, 2nd Edition (2021)
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : dpunkt | Boston, MA : Safari
    Details
    Language: English , German
    Pages: 1 online resource (286 pages)
    Edition: 2nd edition
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: Wenn Sie programmieren lernen wollen, eignet sich Python hervorragend als Einstieg. Dieses Praxisbuch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Jedes Kapitel enthält ein Glossar der Fachbegriffe sowie passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren können. Auf diese Weise wenden Sie das Gelernte direkt an und festigen Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis. »Allen Downeys Erklärungen sind kristallklar, seine inspirierten Übungen werden Lernende mit unterschiedlichstem Background begeistern.« - Luciano Ramalho, Thoughtworks
    Note: Online resource; Title from title page (viewed June 2, 2021) , Mode of access: World Wide Web.
    URL: lizenzpflichtig
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    MPI Ethno. Forsch.
  • 10
    Online Resource
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    Think Data Structures｜Java演算法實作和資料檢索 (2018)
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : GoTop Information, Inc. | Boston, MA : Safari
    Details
    ISBN: 9789864767212
    Language: English , Chinese
    Pages: 1 online resource (160 pages)
    Edition: 1st edition
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: “一本極好又務實的資料結構入門書籍，讓讀者擁有剛好的理論知識以進行演算法分析，同時兼顧實際應用。” -Barry Wittman Associate Professor Elizabethtown College “經由閱讀本書，讀者進入Java collection framework的世界，使用Ant和JUnit，並建立一個有趣的網路搜尋引擎雛型，繼Think Java之後又一力作！” -Chris Mayfield Associate Professor James Madison University 如果你是在學學生，或是準備要應徵軟體工程師的話，本書較其它同類型的書籍更清楚、簡明和深入，幫助你學習或複習，軟體工程中資料結構和演算法的一些重點。 藉由闡明理論架構之上的實用知識和技巧，作者Allen Downey呈現給你的是如何用資料結構，實作有效率的演算法，以及分析測量演算法的效率。你會用到很多Java collection framework(JCF）裡的重要類別，知道這些類別是如何被實作以及知道它們的執行效能。每一個章節都有實作練習題，還有對應的測試程式檢查讀者練習題解答是否正確。 ‧使用像list和map這樣的資料結構，並瞭解其動作原理 ‧製作一個可以讀取維基百科網頁、分析網頁內容而且瀏覽產出資料tree ‧分析程式碼以預測程式碼執行效率，以及程式要用多少記憶體 ‧為Map介面作數個實作類別，過程中包括使用雜湊表以及二元搜尋樹 ‧建立一個簡單的網頁搜尋引擎，引擎包含爬蟲和儲存網頁內容的索引器，以及能將資料回傳給使用者的檢索器
    Note: Online resource; Title from title page (viewed March 27, 2018) , Mode of access: World Wide Web.
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    MPI Ethno. Forsch.
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