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    Online-Ressource
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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : China Electric Power Press Ltd. | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9787519838294 , 7519838293
    Sprache: Englisch , Chinesisch
    Seiten: 1 online resource (328 pages)
    Ausgabe: 1st edition
    Schlagwort(e): Electronic books ; local
    Kurzfassung: 从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是最丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。 打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本 实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应 用机器学习。 您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。 预处理并将文本向量化成高维特征表示。 执行文档分类和主题建模。 通过可视化诊断指导模型选择过程。 提取关键短语、命名实体和图结构,实现文本数据推断。 建立对话框架,实现聊天机器人和语言驱动交互。 用Spark扩展处理能力,用神经网络实现对更复杂模型的支持。
    Anmerkung: Online resource; Title from title page (viewed January 1, 2020) , Mode of access: World Wide Web.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Online-Ressource
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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Posts & Telecom Press | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9787115479648
    Sprache: Englisch , Chinesisch
    Seiten: 1 online resource (229 pages)
    Ausgabe: 1st edition
    Schlagwort(e): Electronic books ; local
    Kurzfassung: 通过提供分布式数据存储和并行计算框架,Hadoop已经从集群计算的抽象演变成了大数据操作系统。本书从数据科学的视角,介绍Hadoop集群计算和分析,重点关注可构建的具体分析、数据仓储技术和高阶数据流。 书中主要内容如下: Hadoop和集群计算背后的核心概念 使用设计模式和并行分析算法创建分布式数据分析作业 在分布式环境下使用Apache Hive和HBase进行数据管理、数据挖掘和数据仓储 使用Sqoop和Apache Flume从关系数据库采集数据 使用Apache Pig和Spark DataFrame编写复杂的Hadoop和Spark应用程序 通过Spark MLlib运用分类、聚类和协同过滤等机器学习技术
    Anmerkung: Online resource; Title from title page (viewed April 1, 2018) , Mode of access: World Wide Web.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Online-Ressource
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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : GoTop Information, Inc. | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9789864767212
    Sprache: Englisch , Chinesisch
    Seiten: 1 online resource (160 pages)
    Ausgabe: 1st edition
    Schlagwort(e): Electronic books ; local
    Kurzfassung: “一本極好又務實的資料結構入門書籍,讓讀者擁有剛好的理論知識以進行演算法分析,同時兼顧實際應用。” -Barry Wittman Associate Professor Elizabethtown College “經由閱讀本書,讀者進入Java collection framework的世界,使用Ant和JUnit,並建立一個有趣的網路搜尋引擎雛型,繼Think Java之後又一力作!” -Chris Mayfield Associate Professor James Madison University 如果你是在學學生,或是準備要應徵軟體工程師的話,本書較其它同類型的書籍更清楚、簡明和深入,幫助你學習或複習,軟體工程中資料結構和演算法的一些重點。 藉由闡明理論架構之上的實用知識和技巧,作者Allen Downey呈現給你的是如何用資料結構,實作有效率的演算法,以及分析測量演算法的效率。你會用到很多Java collection framework(JCF)裡的重要類別,知道這些類別是如何被實作以及知道它們的執行效能。每一個章節都有實作練習題,還有對應的測試程式檢查讀者練習題解答是否正確。 ‧使用像list和map這樣的資料結構,並瞭解其動作原理 ‧製作一個可以讀取維基百科網頁、分析網頁內容而且瀏覽產出資料tree ‧分析程式碼以預測程式碼執行效率,以及程式要用多少記憶體 ‧為Map介面作數個實作類別,過程中包括使用雜湊表以及二元搜尋樹 ‧建立一個簡單的網頁搜尋引擎,引擎包含爬蟲和儲存網頁內容的索引器,以及能將資料回傳給使用者的檢索器
    Anmerkung: Online resource; Title from title page (viewed March 27, 2018) , Mode of access: World Wide Web.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Online-Ressource
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    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : GoTop Information, Inc. | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9789864761357
    Sprache: Englisch , Chinesisch
    Seiten: 1 online resource (312 pages)
    Ausgabe: 2nd edition
    Schlagwort(e): Electronic books ; local
    Kurzfassung: 適用Python 3 如同電腦科學家般思考 「《Think Python》讓我不停地會心微笑,Allen Downey的解說非常清晰,而他具啟發性的練習題目將能夠引發不同背景學習者的興趣。」 —Luciano Ramalho, ThoughtWorks技術總監,《流暢的Python》一書作者 如果你想要學習程式設計,Python就是極佳的起點。這本實務指南會帶你逐步了解這個程式語言,從基本的編程概念開始,再移往函式、遞迴、資料結構與物件導向設計等進階主題。在第二版中,所有的範例程式碼都已更新成了Python 3。 透過每章中的練習題,你將會實際動手嘗試你學到的程式設計概念。《Think Python》是高中學生或大學生理想的入門指南,也適合自學者、在家教育的學生和專業人士學習程式設計的基礎。剛入門的初學者將會學習如何在瀏覽器中使用Python編寫程式。 ■ 從基礎開始,包括語言的語法和語意 ■ 清楚定義每個程式設計概念 ■ 以符合邏輯的方式漸進地了解值、變數、述句、函式和資料結構 ■ 探討如何使用檔案與資料庫 ■ 了解物件、方法和物件導向程式設計 ■ 使用除錯技巧來修正語法、執行時期和語意上的錯誤 ■ 透過一系列的案例研究來探索函式、資料結構和演算法 本書的範例程式碼都放在公開的GitHub repository上維護,使用者可以輕易地下載並修改。
    Anmerkung: Online resource; Title from title page (viewed August 19, 2016) , Mode of access: World Wide Web.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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