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  • MPI Ethno. Forsch.  (86)
  • GBV
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  • Python (Computer program language)
Datasource
  • MPI Ethno. Forsch.  (86)
  • GBV
Material
Language
Keywords
  • 1
    Language: German
    Pages: 1 online resource (432 pages) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Uniform Title: Natural language processing with transformers
    DDC: 006.3/5
    Keywords: Natural language processing (Computer science) ; Python (Computer program language) ; Machine learning ; Cloud computing
    Abstract: Transformer haben sich seit ihrer Einführung nahezu über Nacht zur vorherrschenden Architektur im Natural Language Processing entwickelt. Sie liefern die besten Ergebnisse für eine Vielzahl von Aufgaben bei der maschinellen Sprachverarbeitung. Wenn Sie Data Scientist oder Programmierer sind, zeigt Ihnen dieses praktische Buch, wie Sie NLP-Modelle mit Hugging Face Transformers, einer Python-basierten Deep-Learning-Bibliothek, trainieren und skalieren können. Transformer kommen beispielsweise beim maschinellen Schreiben von Nachrichtenartikeln zum Einsatz, bei der Verbesserung von Google-Suchanfragen oder bei Chatbots. In diesem Handbuch zeigen Ihnen Lewis Tunstall, Leandro von Werra und Thomas Wolf, die auch die Transformers-Bibliothek von Hugging Face mitentwickelt haben, anhand eines praktischen Ansatzes, wie Transformer-basierte Modelle funktionieren und wie Sie sie in Ihre Anwendungen integrieren können. Sie werden schnell eine Vielzahl von Aufgaben wie Textklassifikation, Named Entity Recognition oder Question Answering kennenlernen, die Sie mit ihnen lösen können.
    Note: Includes bibliographical references and index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    [Germany] : mitp Verlag
    ISBN: 9783747506424 , 3747506429
    Language: German
    Pages: 1 online resource (208 pages) , illustrations
    Edition: 2. Auflage.
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Raspberry Pi (Computer) ; Python (Computer program language) ; Application software Development ; Microcontrollers
    Abstract: Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Leitfaden für den Raspberry Pi Pico und Pico W inklusive der Programmierung mit MicroPython. Sie lernen zunächst die Hardware mit allen Anschlüssen und technischen Daten sowie die Firmware kennen und erfahren, wie Sie die Entwicklungsumgebung Thonny installieren und konfigurieren. Anschließend behandelt der Autor alle Themen, die für den ersten Einstieg relevant sind: Ein- und Ausgänge, Verarbeitung analoger Daten, Temperaturmesser, digitale Anzeigen wie LED, LCD und OLED sowie die Verwendung von Schnittstellen wie UART, I2C und Wifi. Zum Abschluss zeigt Ihnen der Autor weitere mögliche Programmerweiterungen. Mit diesem Buch sind Sie bestens vorbereitet, den Raspberry Pi Pico selbstständig für eigene Projekte einzusetzen.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    ISBN: 9783747506721 , 3747506720
    Language: German
    Pages: 1 online resource (304 pages) , illustrations
    Edition: 4. Auflage.
    Series Statement: Let's play
    DDC: 794.8
    Keywords: Minecraft (Game) Handbooks, manuals, etc ; Video games Handbooks, manuals, etc ; Adventure video games Handbooks, manuals, etc ; Python (Computer program language) ; Minecraft (Game) ; Python (Computer program language) ; Video games ; Handbooks and manuals
    Abstract: Du spielst schon lange Minecraft und denkst, du hast schon alles gesehen? Kennst du schon das Feuerschwert, den Enderbogen oder den Spielmodus »Schneeballschlacht«? Du willst auf Knopfdruck Türme, Mauern oder sogar ganze Häuser bauen? Vollautomatisch auf Geschehnisse in der Spielwelt reagieren? Mit eigenen Plugins kannst du all das und noch viel mehr entdecken und ganz nebenbei auch noch programmieren lernen. Python ist für Programmiereinsteiger besonders leicht zu lernen. Daniel Braun zeigt dir, wie du mit Python und Bukkit oder Spigot Erweiterungen für Minecraft programmierst, sogenannte Plugins, die du dann zusammen mit deinen Freunden auf deinem eigenen Minecraft-Server ausprobieren kannst. Dafür sind keine Vorkenntnisse erforderlich, du lernst alles von Anfang an. Nach dem Programmieren einfacher Chat-Befehle wirst du coole Plugins zum Bauen erstellen, so dass mit einem einzigen Befehl sofort z.B. ein fertiges Haus oder eine Kugel vor dir steht. Außerdem erfährst du, wie deine Plugins automatisch auf Geschehnisse in der Spielwelt reagieren können. Du kannst auch eigene Crafting-Rezepte entwerfen, um z.B. mächtige neue Waffen zu kreieren wie das Feuerschwert, das alles in Brand setzt, worauf es trifft. Am Ende lernst du sogar, wie du eigene Spielmodi entwickeln kannst, also ein Spiel im Spiel. Ob eine Schneeballschlacht mit Highscore-Liste oder ein Wettsammeln mit Belohnung für den Sieger, hier ist jede Menge Spaß garantiert. Für das alles brauchst du keine Vorkenntnisse, nur Spaß am Programmieren. Es beginnt mit ganz einfachen Beispielen, aber mit jedem Kapitel lernst du mehr Möglichkeiten kennen, um Minecraft nach deinen Wünschen anzupassen. Am Ende kannst du richtig in Python programmieren und deiner Kreativität sind keine Grenzen mehr gesetzt, um deine eigene Minecraft-Welt zu erschaffen.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    ISBN: 9783960107538 , 9783960107545 , 9783960107521
    Language: German
    Pages: 1 online resource (558 pages) , illustrations
    Edition: 3. Auflage.
    Uniform Title: Python for data analysis
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Programming languages (Electronic computers) ; Data mining
    Abstract: Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar.
    Note: Includes bibliographical references and index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : dpunkt
    Language: German
    Pages: 1 online resource (318 pages) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language)
    Abstract: Dieses Buch ist für vielbeschäftigte Programmierer:innen, die eine knappe und dennoch gut verständliche Einführung in Python als immer populärer werdende Programmiersprache suchen. Python lernen – kurz & gut bietet einen unterhaltsamen Einstieg und informiert Sie über viele Python-Bestandteile, die Ihnen helfen werden, schnell durchzustarten:- Installation von Python- Schnelleinstieg in die wichtigsten Aspekte- Basisbausteine wie Strings, Enums, Zufallszahlen, Fallunterscheidungen und Schleifen- Klassen und objektorientierte Programmierung- Datencontainer wie Listen, Mengen und Tupel- Fortgeschrittene Themen zu Collections wie Iteratoren, Generatoren, Slicing, Sortierungen und Comprehensions- Datumsverarbeitung inklusive Berechnungen- Dateiverarbeitung und JSON sowie Behandlung von FehlernTrotz seines kompakten Formats liefert dieses Buch eine fundierte Einführung und eine Fülle an leicht nachvollziehbaren Beispielen, die zum Experimentieren einladen. Es unterstützt Sie optimal dabei, Ihre Python-Kenntnisse auf- und auszubauen. Insbesondere wenn Sie bereits ein wenig mit z.B. Java oder C++ vertraut sind, ist dieses Buch die ideale Wahl, um solide in Python einzusteigen.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    Online Resource
    Online Resource
    Frechen : mitp Verlag
    ISBN: 9783747506578 , 3747506577
    Language: German
    Pages: 1 online resource (208 pages) , illustrations
    Edition: [1. Auflage].
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Application software Development
    Abstract: Kinderleicht programmieren lernen? Kein Problem! Mit diesem Buch lernst du Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen der Programmiersprache Python. Viele Bilder und kurze anschauliche Texte erleichtern dir das Verständnis. Alle Beispielprogramme werden ganz genau erklärt. Dich erwarten spannende Projekte wie zum Beispiel das Programmieren eines digitalen Assistenten zum Gedichteschreiben, ein Planeten-Ratespiel oder ein Programm zum Verwalten deiner Notizen. Du lernst, wie du Benutzungsoberflächen mit Bildern und Schaltflächen erstellst und wie du mit Daten aus dem Internet das Wetter vorhersagen kannst. Challenges mit Lösungen testen dein Wissen und fordern dich heraus, selbst kreativ zu werden. Damit hast du alles, was du brauchst, um deine eigenen Ideen mit Python umzusetzen und in der Welt der Programmierung durchzustarten.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    ISBN: 9783988901088 , 3988901083
    Language: German
    Pages: 1 online resource (0 p.)
    Edition: 3. Auflage.
    Uniform Title: Python crash course
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming
    Abstract: "Python Crashkurs« zählt zu den weltweiten Bestsellern unter den Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln.Zu Beginn führt Sie Autor Eric Matthes in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen ein. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren und eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren. Mit den Übungen des Buches lernen Sie- leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django- immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren- Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre Daten verwalten können. Stellen Sie Anwendungen online bereit.- interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren- Programmierfehler zu beheben und klassische Programmierprobleme zu lösenNeu in dieser Auflage: Diese 3. Auflage wurde komplett auf den jüngsten Stand des Python-Codes gebracht. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django.Wenn Sie in die Programmierung einsteigen wollen, wird Ihnen »Python Crashkurs« die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben.
    Note: Description based upon print version of record
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: 流畅的 Python : : 深入理解 Python 语言核心特性及底层逻辑 : 第2版 = Fluent Python : second edition /
    Publisher: 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press,
    ISBN: 9787115612366 , 7115612366
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (769 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Tu ling cheng xu she ji cong shu =
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language)
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;O'Reilly Media, Inc. shou quan chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 9
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python贝叶斯分析 : : (第2版) = Bayesian analysis with Python : second edition /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835462447
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (301 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Bayesian analysis with Python
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Natural language processing (Computer science) ; Bayesian statistical decision theory ; Python (Langage de programmation) ; Traitement automatique des langues naturelles ; Théorie de la décision bayésienne
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 10
    Online Resource
    Online Resource
    [Frechen, Germany] : mitp Verlag
    ISBN: 9783747505465 , 3747505465
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1064 pages) , illustrations
    Edition: 9. Auflage.
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books
    Abstract: Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein. Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinterstehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen. Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, Internet-Programmierung, CGI, WSGI und Django, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 11
    Language: German
    Pages: 1 online resource (440 pages) , color illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Data mining ; Data Mining ; Python (Langage de programmation) ; Exploration de données (Informatique) ; Data mining ; Python (Computer program language) ; Electronic books
    Abstract: Programmierkenntnisse sind heute eine Kompetenz, die nicht nur in IT-nahen Berufen vorausgesetzt wird. Dieses Buch richtet sich besonders an alle, die Python in Studium und Ausbildung lernen und keine Vorkenntnisse in der Programmierung haben. Die Ausrichtung des Studiengangs spielt dabei keine Rolle. Alle Themen werden fachunabhängig erläutert und die Übungen und praktischen Beispiele decken viele unterschiedliche Anwendungsbereiche ab, so dass Sie auf die verschiedensten Aufgaben optimal vorbereitet sind. Sie werden Schritt für Schritt in die Programmiertechniken eingeführt: von den Grundlagen (Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen) über die Entwicklung komplexer Anwendungen mit grafischer Benutzungsoberfläche bis hin zur Anbindung an SQL-Datenbanken, Datenvisualisierung und wissenschaftlichem Rechnen mit Arrays (NumPy). Dabei lernen Sie auch, gut lesbare Programmtexte und sauberen Code zu schreiben, und erfahren, wie Sie Fehler finden und von Anfang an vermeiden können. Zahlreiche praktische Programmierübungen helfen Ihnen, Ihr Wissen zu festigen und sich auf Prüfungssituationen vorzubereiten. Die Lösungen zu allen Übungen inklusive Programmcode finden Sie auf der Verlagsseite zum kostenlosen Download.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 12
    Language: German
    Pages: 1 online resource (344 pages) , illustrations
    Edition: Deutsche Ausgabe, 1. Auflage.
    Uniform Title: Python for Excel
    DDC: 005.54
    Keywords: Microsoft Excel (Computer file) ; Electronic spreadsheets Computer programs ; Python (Computer program language)
    Abstract: Nach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein – Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python – zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen. Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen.
    Note: Includes bibliographical references and index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 13
    ISBN: 9783969106778 , 396910677X
    Language: German
    Pages: 1 online resource (424 p.)
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Python (Langage de programmation) ; Python (Computer program language) ; Electronic books
    Abstract: Dieses Buch richtet sich an Programmierer, die bereits Kenntnisse der Python-Programmierung besitzen, diese aber ausbauen wollen.Der Weg zum Python Profi ist mehr als eine blosse Sammlung meisterhafter Tipps für das Schreiben von sauberem Code. Es zeigt, wie Programmierer und Programiererinnen die Kommandozeile bedienen und andere professionelle Tools wie Code-Formatierer, Type Checkers, Linters und Versionskontrolle verwenden kn̲nen. Al Sweigart führt durch bewh̃rte Praktiken für die Einrichtung der Entwicklungsumgebung, die Benennung von Variablen und die Verbesserung der Lesbarkeit und geht dann auf Dokumentation, Organisation, Leistungsmessung, objektorientiertes Design und sogar Big-O-Algorithmus-Analyse ein. Die Hinweise und Anleitungen des Buchs werden vorhandene Programmierfh̃igkeiten deutlich verbessern - nicht nur in Python, sondern in jeder Sprache.
    Note: Description based upon print version of record. - Klassen statt Funktionen oder Module
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 14
    Online Resource
    Online Resource
    Beijing : Ren min you dian chu ban she = Posts & Telecom Press
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python语言及其应用 : : (第2版) = Introducing Python : second edition /
    Publisher: 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press,
    ISBN: 9787115586223 , 7115586225
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (522 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Tu ling cheng xu she ji cong shu
    Uniform Title: Introducing Python
    DDC: 005.133
    Keywords: Python (Computer program language) ; Application software Development ; Application software ; Development ; Python (Computer program language)
    Abstract: Detailed summary in vernacular field only.
    Note: 880-05;O'Reilly Media, Inc. shou quan chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 15
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: 金融人工智能 : : 用Python实现AI量化交易 = Artificial intelligence in finance /
    Publisher: 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press,
    ISBN: 9787115594556 , 7115594554
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (394 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Tu ling cheng xu she ji cong shu
    Uniform Title: Artificial intelligence in finance
    DDC: 332.028563
    Keywords: Financial services industry Technological innovations ; Financial services industry Information technology ; Artificial intelligence ; Finance Data processing ; Python (Computer program language) ; Artificial intelligence ; Finance ; Data processing ; Financial services industry ; Technological innovations ; Python (Computer program language)
    Abstract: Detailed summary in vernacular field only.
    Note: 880-06;O'Reilly Media, Inc. shou quan chu ban. - Includes bibliographical references
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 16
    Title: 时间序列分析实战 : : 基于机器学习和统计学 = Practical time series analysis /
    ISBN: 9787115605443 , 7115605440
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (376 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Practical time series analysis
    DDC: 519.5/50285
    Keywords: Time-series analysis Data processing ; Time-series analysis Statistical methods ; Machine learning ; Python (Computer program language) ; R (Computer program language)
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 17
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python预测分析实战 = : Hands-on predictive analytics with Python /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835463772
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (256 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Hands-on predictive analytics with Python
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Application software Development ; Decision making Data processing ; Data mining ; Big data ; Python (Langage de programmation) ; Logiciels d'application ; Développement ; Prise de décision ; Informatique ; Exploration de données (Informatique) ; Données volumineuses
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 18
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python编程入门与实战 : : (第2版) = Learn Python programming : second edition /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835888285
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (434 pages)
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Learn Python programming
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Python (Langage de programmation) ; Programmation (Informatique) ; computer programming
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 19
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: 编写整洁的Python代码 : : (第2版) = Clean code in Python : second edition /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835888988
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (326 pages) , illustrations
    Edition: Di 1 ban.
    Uniform Title: Clean code in Python : refactor your legacy code base
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Application software Development ; Python (Langage de programmation) ; Programmation (Informatique) ; Logiciels d'application ; Développement ; computer programming
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-04;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban. - Includes bibliographical references
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 20
    Title: 程序设计导论 : : Python 语言实践 /
    ISBN: 9787111549246 , 7111549244
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource , illustrations.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: Ji suan ji ke xue cong shu
    Uniform Title: Introduction to programming in Python
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Python (Langage de programmation) ; Programmation (Informatique) ; computer programming ; Computer programming ; Python (Computer program language) ; Electronic books
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 21
    Title: Python程序设计 : : 人工智能案例实践 /
    ISBN: 9787111678458 , 7111678451
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (450 pages) , illustrations.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: Hua zhang cheng xu yuan shu ku
    Uniform Title: Python for programmers
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Artificial intelligence ; Artificial Intelligence ; Python (Langage de programmation) ; Intelligence artificielle ; artificial intelligence ; Electronic books
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 22
    Title: 数据科学中的实用统计学 = : Practical statistics for data scientists /
    Publisher: O'Reilly Media ;
    ISBN: 9787115569028 , 7115569029
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (289 pages) , illustrations
    Edition: Second edition, simplied Chinese edition.
    Uniform Title: Practical statistics for data scientists
    DDC: 001.4/22
    Keywords: Mathematical analysis Statistical methods ; Quantitative research Statistical methods ; R (Computer program language) ; Python (Computer program language) ; Statistics Data processing ; Analyse mathématique ; Méthodes statistiques ; Recherche quantitative ; Méthodes statistiques ; R (Langage de programmation) ; Python (Langage de programmation) ; Statistique ; Informatique ; Electronic books
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Includes bibliographical references
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 23
    Online Resource
    Online Resource
    Beijing : Zhongguo dian li chu ban she = China Electric Power Press Ltd.
    Orig.schr. Ausgabe: 第一版.
    Title: 基于Python的无监督学习 = : Hands-on unsupervised learning using Python /
    Publisher: 北京 : 中国电力出版社 = China Electric Power Press Ltd.
    ISBN: 9787519849498 , 751984949X
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (384 pages) , illustrations
    Edition: Di yi ban.
    Uniform Title: Hands-on unsupervised learning using Python
    DDC: 006.31
    Keywords: Python (Computer program language) ; Machine learning ; Artificial intelligence
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-04;O'Reilly Media, Inc. shou quan chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 24
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python机器学习实战 = : Python machine learning by example /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835465882
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (230 pages)
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Python machine learning by example
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Machine learning ; Python (Langage de programmation) ; Apprentissage automatique
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-06;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 25
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: 写给系统管理员的Python脚本编程指南 = : Mastering Python scripting for system administrators /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835887400
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (264 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Mastering Python scripting for system administrators
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Python (Langage de programmation) ; Programmation (Informatique) ; computer programming
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 26
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: 写给程序员的Python教程 = : The Python apprentice /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835889626
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (316 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Python apprentice
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Python (Langage de programmation)
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 27
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python图像处理实战 = : Hands-on image processing with Python /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835465615
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (387 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Hands-on image processing with Python
    DDC: 621.36/7
    Keywords: Image processing ; Python (Computer program language) ; Computer vision ; Machine learning ; Traitement d'images ; Python (Langage de programmation) ; Vision par ordinateur ; Apprentissage automatique ; image processing
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 28
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python 无监督学习 = : Hands-on unsupervised learning with Python /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835889947
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (290 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Hands-on unsupervised learning with Python
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Artificial intelligence ; Machine learning ; Python (Langage de programmation) ; Intelligence artificielle ; Apprentissage automatique ; artificial intelligence
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 29
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : dpunkt.verlag
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Machine learning ; Python (Computer program language) ; Artificial intelligence ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Lassen Sie sich von Deep Learning nicht abschrecken! Dank Frameworks wie Keras und TensorFlow ist der Einstieg in die Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen nun auch ohne tiefgreifende Kenntnisse im Bereich Machine Learning möglich. Mithilfe der Rezepte aus diesem Buch lernen Softwareentwickler typische Fragestellungen des Deep Learning zu lösen, wie etwa die Klassifizierung und Generierung von Texten, Bildern und Musik.Jedes Kapitel besteht aus mehreren Rezepten, die für ein einzelnes Projekt benötigt werden, wie z. B. das Trainieren eines Empfehlungssystems für Musik. Darüber hinaus beschreibt der Autor, Douwe Osinga, in einem Kapitel zahlreiche Techniken, die Ihnen helfen, wenn Sie einmal nicht mehr weiterwissen. Alle Codebeispiele sind in Python verfasst und auf GitHub als Python-Notebooks frei verfügbar.
    Note: Originally published in English under title: Deep learning cookbook : practical recipes to get started quickly, by O'Reilly Media, ©2018. Cf. Title page verso. - Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed March 28, 2019)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 30
    ISBN: 9783960102144 , 3960102143
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 2. Auflage.
    Uniform Title: Python for data analysis
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic data processing ; Data mining ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Sie wollen alles erfahren über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Jupyter und den Python-Bibliotheken Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen lösen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python.Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das Scientific Computing einarbeiten wollen.
    Note: Originally published in English under title: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy,and IPython, 2nd Edition. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (viewed January 4, 2019)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 31
    ISBN: 9783958458154 , 3958458157
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Computer algorithms ; Computer programming ; Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen, dich mit Algorithmen zu beschäftigen, und es wird dir leichtfallen zu verstehen, wie diese funktionieren. Du erhältst eine anschauliche Einführung in Algorithmen und lernst visuell und praxisnah, wie du die wichtigsten Algorithmen für Aufgaben einsetzt, die dir bei der Programmierung täglich begegnen. Du beginnst mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie dynamische Programmierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Der Autor erläutert die Funktionsweise der Algorithmen anhand ganz einfacher Beispiele. So verdeutlicht er z.B. den Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, mehrere noch freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Solche Beispiele zeigen dir ganz anschaulich, wie und wofür du die jeweiligen Algorithmen effektiv einsetzen kannst. Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Wenn du Algorithmen verstehen möchtest, ohne dich mit komplizierten seitenlangen Beweisen herumzuplagen, ist dieses Buch genau das richtige für dich. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus
    Note: Originally published in English under title: Grokking algorithms, Manning Publications, ©2017. Cf. Title page verso. - Place of publication from publisher's website. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed January 23, 2019)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 32
    ISBN: 9783960103066 , 3960103069
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Keywords: Machine learning ; Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind - von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning.Entwickler, die mit Python und Python-Bibliotheken einschließlich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme wie beispielsweise Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, die Dimensionalität reduzieren und viele weitere Aufgabenstellungen erfolgreich bewältigen.Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren und zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Über das Rezept hinaus wird die Lösung diskutiert und werden wichtige Zusammenhänge hergestellt. Das Kochbuch bleibt nicht bei Theorie und bloßen Konzepten stehen, sondern vermittelt wertvolles Praxiswissen anhand von funktionsfähigen Anwendungen des maschinellen Lernens.
    Note: Authorized German translation of material included in the English edition of Machine Learning with Python Cookbook. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (viewed April 29, 2019)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 33
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : Pearson
    Title: Python 数据科学.
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (1 video file (5 hr., 31 min.)) , sound, color.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: LiveLessons
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Machine learning ; Data mining ; Instructional films ; Nonfiction films ; Internet videos
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed May 11, 2022) , Dubbed in Chinese.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 34
    Online Resource
    Online Resource
    [New York] : Pearson
    Title: Python技术基础视频教程 /
    Language: English , Chinese
    Pages: 1 online resource (1 video file (37 hr., 28 min.)) , sound, color.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: LiveLessons
    Uniform Title: Python fundamentals
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Artificial intelligence ; Machine learning ; Neural networks (Computer science) ; Instructional films ; Nonfiction films ; Internet videos
    Abstract: Detailed summary in vernacular field only.
    Note: Online resource; title from title details screen (O’Reilly, viewed November 8, 2022)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 35
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python和NLTK自然语言处理 /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835083451
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (649 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Natural language processing : Python and NLTK
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Natural language processing (Computer science) ; Python (Langage de programmation) ; Traitement automatique des langues naturelles
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 36
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : dpunkt.verlag
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Series Statement: O'Reillys Taschenbibliothek
    Keywords: Machine learning ; Python (Computer program language) ; Statistics ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Machine Learning erreicht beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. In diesem Buch bekommen Sie die schnellstmögliche Einführung in das äußerst umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden alle wesentlichen Themen abgedeckt und mit praktischen Beispielen in Python unterstützt.Nach der Lektüre des Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Sie erhalten eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Analysen durchzuführen und vertiefende Literatur über spezielle oder erweiterte Themenbereiche zu verstehen.
    Note: "Eine Einführung mit Python, Pandas & Scikit-Learn"--Cover. - Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed May 21, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 37
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : dpunkt.verlag
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Dieses Buch soll aus dir einen besseren Python-Programmierer machen.Um den größten Nutzen aus diesem Buch zu ziehen, solltest du bereits über Python-Kenntnisse verfügen, die du erweitern möchtest. Am besten ist es, wenn du schon eine Weile in Python programmierst und bereit bist, in die Tiefe zu gehen, deine Kenntnisse abzurunden und deinen Code pythonischer zu machen.Wenn du dich fragst, welche weniger bekannten Teile in Python du kennen solltest, gibt dir dieses Buch eine Roadmap an die Hand. Entdecken coole und gleichzeitig praktische Python-Tricks, mit denen du beim nächsten Code Review der Hit bist.Wenn du Erfahrung mit älteren Versionen von Python hast, wird dich das Buch mit modernen Mustern und Funktionen vertraut machen, die in Python 3 eingeführt wurden.
    Note: Originally published in English under title: Python tricks : a buffet of awesome Python features, ©2017. Cf. Title page verso. - Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed September 18, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 38
    ISBN: 9783958457355 , 3958457355
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 2. Auflage.
    Keywords: Machine learning ; Python (Computer program language) ; Data mining ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib, Pandas und Keras Best Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Algorithmen Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien. Die zweite Auflage dieses Buchs berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dies betrifft insbesondere die neuesten Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-learn, Keras und TensorFlow. Python zählt zu den führenden Programmiersprachen in den Bereichen Machine Learning, Data Science und Deep Learning und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten. Die Autoren erläutern umfassend den Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür behandeln sie in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie Scikit-learn, Keras und TensorFlow. Sie lernen detailliert, wie Sie Python für maschinelle Lernverfahren einsetzen und dabei eine Vielzahl von statistischen Modellen verwenden. Aus dem Inhalt: Trainieren von Lernalgorithmen für die Klassifizierung Regressionsanalysen zum Prognostizieren von Ergebnissen Clusteranalyse zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren Daten Deep-Learning-Verfahren zur Bilderkennung Optimale Organisation Ihrer Daten durch effektive Verfahren zur Vorverarbeitung Datenkomprimierung durch Dimensionsreduktion Training Neuronaler Netze mit TensorFlow Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble Learning Einbettung eines Machine-Learning-Modells in eine Webanwendung Stimmungsanalyse in Social Networks Modellierung sequenzieller Daten durch rekurrente Neuronale Netze
    Note: "First published in the English language under the title Python machine learning, Second edition (9781787125933)"--Copyright page. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed January 16, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 39
    Online Resource
    Online Resource
    [Frechen] : mitp Verlags
    ISBN: 9783958459144 , 3958459145
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 4. Auflage.
    Keywords: Raspberry Pi (Computer) ; Programming ; Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Alle Python-Grundlagen für die Programmierung des Raspberry Pi 3 Projekte mit Sensoren, Relais und AD-Wandlern Einsatz von Peripheriegeräten wie Kameramodul und Lautsprecher Der Raspberry Pi ist ein preiswerter und äußerst energiesparsamer Computer in der Größe einer Kreditkarte. In Kombination mit der Programmiersprache Python bietet er eine hervorragende Umgebung für die schnelle Realisierung technischer Ideen und Projekte. Außerdem ist Python - auch für Programmiereinsteiger - einfach zu lernen und deshalb Teil des Gesamtkonzepts des Raspberry Pi. Dieses Buch vermittelt Ihnen anhand vieler anschaulicher Beispiele sowohl die Grundlagen von Python als auch fortgeschrittene Techniken wie Objektorientierung, Internetprogrammierung und grafische Benutzungsoberflächen. Nach dem Erlernen der Programmierkonzepte finden Sie besonders in der zweiten Hälfte des Buches eine Fülle von kleinen Projekten, die auf die besondere Hardware des Raspberry Pi und das Linux-Betriebssystem Raspbian zugeschnitten sind. Zur Vorbereitung jedes Projekts werden zunächst neue Elemente der Python-Programmierung eingeführt. Zahlreiche Illustrationen und einfache Beispiele zum Ausprobieren erleichtern das Verständnis. Zu den vielfältigen Projekten im Buch gehören Schaltungen mit Sensoren (Temperatur, Licht, Kohlendioxid, Alkohol), Relais, AD-Wandlern und LEDs. Sie erfahren, wie man Peripheriegeräte wie das Kameramodul anschließt und den 1-Wire- sowie den SPI-Bus zur Datenkommunikation nutzt. Am Ende jedes Kapitels finden Sie Aufgaben und Lösungen, mit denen Sie Ihr Wissen festigen, erweitern und vertiefen können. Aus dem Inhalt: Namen und Zuweisungen Kontrollstrukturen Kollektionen: Mengen, Listen, Tupel, Dictionaries Verarbeitung von Strings Funktionen Grafische Benutzungsoberflächen Dateien und Ressourcen aus dem Internet Zeitfunktionen und Threads Objektorientierte Programmierung Webserver und CGI-Skripte Einsatz von Datenbanken Projekte mit dem Raspberry Pi: Gerätesteuerung Messwerterfassung und -visualisierung Interaktive Spiele Animationen und Simulationen Automatische Textproduktion und Editoren Digitale Bildverarbeitung Morsezeichen senden und Signalmuster erkennen Projekte mit OLED und Sense HAT Farben und Bewegung wahrnehmen Steuerung mit Potentiometer und AD-Wandler Auswertung von Daten aus dem Internet Webserver und interaktive Webcam
    Note: Place of publication from publisher's website. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed February 11, 2019)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 40
    ISBN: 9783958457935 , 3958457932
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 7., erweiterte Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Dictionaries Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML und Internet-Programmierung Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein. Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinter stehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen. Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.6) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, CGI- und Internet-Programmierung, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy. Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind. Zugleich bietet sich dieses Lehrbuch als Textgrundlage oder nützliche Ergänzung zu Universitätskursen an. Aus dem Inhalt: Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Generatoren Modellieren mit Sequenzen, Dictionaries und Mengen Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie Module nutzen und auf PyPI veröffentlichen Zeichenketten und reguläre Ausdrücke Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt Threads und Events, Bildverarbeitung mit PIL Systemfunktionen, Testen und Performance-Analyse XML, CGI- und Internet-Programmierung, Datenbanken Wissenschaftliche Projekte mit NumPy Datenvisualisierung mit Matplotlib und Messwerterfass...
    Note: Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed April 3, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 41
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Machine learning ; Artificial intelligence ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Sie wollten immer schon mal wissen, was sich hinter dem Begriff »Deep Learning« verbirgt? Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning und basiert auf künstlichen neuronalen Netzen - aber was genau lässt sich mit neuronalen Netzen berechnen, und was machen Firmen wie Google, Facebook oder IBM damit?Dieser praktische Leitfaden vermittelt Ihnen einen umfassenden, schnellen und praxisnahen Einstieg in die Grundlagen und Arbeitsweisen von Deep Learning. Anhand einer Reihe von Python-basierten Beispielanwendungen wird der Umgang mit den Open-Source-Frameworks Caffe, TensorFlow und Spark gezeigt. Einfache, alltagstaugliche Beispiele dienen dem besseren Verständnis der mathematischen Methoden hinter Deep Learning und laden zum Nachprogrammieren ein. Darüber hinaus erfahren Sie, warum Cloud Computing und Big Data im Zusammenhang mit Deep Learning so wichtig sind und wie sich verteilte Anwendungen erstellen lassen.
    Note: Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed February 13, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 42
    ISBN: 9783958458406 , 3958458408
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Machine learning ; Neural networks (Computer science) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Einführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning Zahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen Maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse, Erzeugung von Bildern und Texten u.v.m. Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning. Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache Python und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den Einstieg in Deep Learning ist. Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erläutert der Autor ausführlich praktische Anwendungsmöglichkeiten des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen später als Vorlage zum Lösen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden. Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit Python haben und ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten. Für den Einsatz von Keras werden grundlegende Python-Kenntnisse vorausgesetzt. Über den Autor: François Chollet ist bei Google tätig und befasst sich mit Deep Learning. Er ist der Entwickler der Deep-Learning-Bibliothek Keras und hat bedeutende Beiträge zum Machine-Learning-Framework TensorFlow geleistet. Er forscht auf dem Gebiet des Deep Learnings mit den Schwerpunkten maschinelles Sehen und der Anwendung des Machine Learnings auf formales Schließen. Seine Forschungsergebnisse wurden auf bedeutenden Veranstaltungen des Fachgebiets veröffentlicht, unter anderem auf der Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), der Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), der International Conference on Learning Representations (ICLR) und weiteren.
    Note: Originally published in English under title: Deep learning with Python, Manning Publications, ©2017. Cf. Title page verso. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed June 14, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 43
    ISBN: 9783958456952 , 3958456952 , 9783958456976 , 3958456979
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Data mining ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« - Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts
    Note: Authorized German translation of the English language edition: Python data science handbook : essential tools for working with data, published by O'Reilly Media, 2016. Cf. Title page verso. - Includes bibliographical references. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed January 4, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 44
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : Pearson
    Title: Pandas数据清洗与建模.
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (1 video file (2 hr., 45 min.)) , sound, color.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: LiveLessons
    DDC: 006.3/12
    Keywords: Data mining ; Electronic data processing ; Data curation ; Python (Computer program language) ; Data Mining ; Data Curation ; Exploration de données (Informatique) ; Édition de contenu ; Python (Langage de programmation) ; Instructional films ; Nonfiction films ; Internet videos ; Films de formation ; Films autres que de fiction ; Vidéos sur Internet ; Webcast
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed March 14, 2022) , Dubbed in Chinese.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 45
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : Pearson
    Title: 机器学习和AI精粹.
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (1 video file (7 hr., 17 min.)) , sound, color.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: LiveLessons
    DDC: 006.3/1
    Keywords: Machine learning ; Artificial intelligence ; Python (Computer program language) ; Artificial Intelligence ; Apprentissage automatique ; Intelligence artificielle ; Python (Langage de programmation) ; artificial intelligence ; Nonfiction films ; Internet videos ; Films autres que de fiction ; Vidéos sur Internet ; Webcast
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed March 14, 2022) , Dubbed in Chinese.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 46
    Title: Python 技術手冊 : : 第三版 = Python in a nutshell /
    ISBN: 9789864766819 , 9864766813
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (856 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Python in a nutshell
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 47
    Title: 优雅的 SciPy : : Python 科学研究的美学 = Elegant SciPy : the art of scientific Python /
    ISBN: 9789864767878 , 9864767879
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Elegant SciPy
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Numerical analysis ; Python (Langage de programmation) ; Analyse numérique ; Numerical analysis ; Python (Computer program language) ; Electronic books
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Includes bibliographical references and index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 48
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python应用开发实战 = : Learning Python application development /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835888780
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (340 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Learning Python application development
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Application software Development ; Python (Langage de programmation) ; Logiciels d'application ; Développement
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 49
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: 用Python写网络爬虫 : : (第2版) = Python web scraping : second edition /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835888506
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (212 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Python web scraping
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Data mining ; Automatic data collection systems ; Python (Langage de programmation) ; Exploration de données (Informatique) ; Collecte automatique des données
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 50
    Online Resource
    Online Resource
    Beijing : Ren min you dian chu ban she = Posts & Telecom Press
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python数据分析 : : (第2版) = Python data analysis : second edition /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835883129
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (292 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Python data analysis
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Programming languages (Electronic computers) ; Python (Langage de programmation)
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 51
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python 3.0科学计算指南 /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835888360
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (274 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Scientific computing with Python 3
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Application software Development ; Science Data processing ; Python (Langage de programmation) ; Logiciels d'application ; Développement ; Sciences ; Informatique
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-05;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 52
    ISBN: 9783960882428 , 3960882424
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume)
    Edition: 1. Auflage 2017.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Microcomputers ; Programming ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: In "Hitchhiker's Guide für Python" finden Sie alles, was Sie brauchen, um ein echter Pythonista zu werden. Das Buch bietet das Insider-Wissen von über 100 Mitgliedern der Python-Community. Es stellt die bevorzugten Werkzeuge der Python-Community vor, präsentiert Best Practices und demonstriert, wie Sie mustergültigen Python-Code schreiben. Das Buch besteht aus drei Teilen.Teil 1 erläutert, wie Sie Editing-Tools einrichten und produktiv mit ihnen arbeiten. In Teil 2 studieren Sie intensiv Beispiel-Code, der den Python-Stil elegant und inspirierend umsetzt. Abschließend lernen Sie zahlreiche Bibliotheken kennen, die von der Community häufig genutzt werden.Python-Programmierer mit mittlerem Kenntnisstand vertiefen mit diesem Buch ihr Verständnis von Python und stoßen in die Gefilde echter Python-Expertise vor.
    Note: Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (viewed November 1, 2017)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 53
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage 2017.
    Keywords: Machine learning ; Python (Computer program language) ; Artificial intelligence ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine Learning-Anwendungen selbst zu entwickeln, braucht es keine großen Teams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, kann Ihnen dieses Praxisbuch zeigen, wie Sie Ihre eigenen Machine Learning-Lösungen entwickeln.Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine Learning-Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine Learning-Algorithmen auf die Praxis und weniger auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliotheken NumPy und matplotlib vertraut sind, hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Buch herauszuholen.
    Note: Includes index. - Description based on online resource; title from title page (viewed November 1, 2017)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 54
    ISBN: 9783958454224 , 3958454224 , 9783958454248 , 3958454240
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Machine learning ; Python (Computer program language) ; Data mining ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, scikit-learn, matplotlib, pandas, Theano und Keras Verständlicher und eleganter Python-Code zur Optimierung Ihrer Algorithmen Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien. Sebastian Raschka gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Techniken der Predictive Analytics. Er erläutert die grundlegenden theoretischen Prinzipien des Machine Learnings und wendet sie praktisch an. Dabei konzentriert er sich insbesondere auf das Stellen und Beantworten der richtigen Fragen. Python zählt zu den führenden Programmiersprachen im Bereich Data Science und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten. Der Autor erläutert in diesem Buch ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken wie scikit-learn, Theano oder Keras. Sie lernen Schritt für Schritt die Grundlagen von Python für maschinelle Lernverfahren kennen und setzen dabei eine Vielfalt von statistischen Modellen ein. Aus dem Inhalt: Regressionsanalysen zum Prognostizieren von Ergebnissen Clusteranalysen zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren Daten Optimale Organisation Ihrer Daten durch effektive Verfahren zur Vorverarbeitung Datenkomprimierung durch Dimensionsreduktion Neuronale Netze erzeugen mit Keras und Theano Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble Learning Einbettung eines Machine-Learning-Modells in eine Webanwendung Stimmungsanalyse in Social Networks
    Note: "First published in the English language under the title Python machine learning - (9781783555130)"--Copyright page. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed January 5, 2017)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 55
    ISBN: 9783958453821
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Minecraft (Game) ; Handbooks, manuals, etc ; Video games ; Handbooks, manuals, etc ; Computer adventure games ; Handbooks, manuals, etc ; Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Erschaffe deine eigene Welt: mächtige neue Waffen erstellen wie z.B. ein Feuerschwert, auf Knopfdruck Türme und ganze Häuser bauen, automatisch auf Veränderungen in der Welt reagieren Neue Crafting-Rezepte und eigene Spielmodi entwickeln wie z.B. eine Schneeballschlacht mit Highscore-Liste Mit umfangreicher Referenz zu allen Programmierbefehlen Du spielst schon lange Minecraft und denkst, du hast schon alles gesehen? Kennst du schon das Feuerschwert, den Enderbogen oder den Spielmodus »Schneeballschlacht«? Du willst auf Knopfdruck Türme, Mauern oder sogar ganze Häuser bauen? Vollautomatisch auf Geschehnisse in der Spielwelt reagieren? Mit eigenen Plugins kannst du all das und noch viel mehr entdecken und ganz nebenbei auch noch programmieren lernen. Python ist für Programmiereinsteiger besonders leicht zu lernen. Daniel Braun zeigt dir, wie du mit Python und Bukkit oder Spigot Erweiterungen für Minecraft programmierst, sogenannte Plugins, die du dann zusammen mit deinen Freunden auf deinem eigenen Minecraft-Server ausprobieren kannst. Dafür sind keine Vorkenntnisse erforderlich, du lernst alles von Anfang an. Nach dem Programmieren einfacher Chat-Befehle wirst du coole Plugins zum Bauen erstellen, so dass mit einem einzigen Befehl sofort z.B. ein fertiges Haus oder eine Kugel vor dir steht. Außerdem erfährst du, wie deine Plugins automatisch auf Geschehnisse in der Spielwelt reagieren können. Du kannst auch eigene Crafting-Rezepte entwerfen, um z.B. mächtige neue Waffen zu kreieren wie das Feuerschwert, das alles in Brand setzt, worauf es trifft. Am Ende lernst du sogar, wie du eigene Spielmodi entwickeln kannst, also ein Spiel im Spiel. Ob eine Schneeballschlacht mit Highscore-Liste oder ein Wettsammeln mit Belohnung für den Sieger, hier ist jede Menge Spaß garantiert. Für das alles brauchst du keine Vorkenntnisse, nur Spaß am Programmieren. Es beginnt mit ganz einfachen Beispielen, aber mit jedem Kapitel lernst du mehr Möglichkeiten kennen, um Minecraft nach deinen Wünschen anzupassen. Am Ende kannst du richtig in Python programmieren und deiner Kreativität sind keine Grenzen mehr gesetzt, um deine eigene Minecraft-Welt zu erschaffen. Aus dem Inhalt: Bukkit und Spigot installieren und einrichten Eigene Befehle definieren und Chat-Nachrichten versenden Python-Grundlagen: Variablen, Schleifen, Verzweigungen, Funktionen, Klassen und Objekte Häuser, Kreise und Kugeln bauen Schilder errichten und beliebig beschriften Plugins programmieren, die au...
    Note: Description based on online resource; title from title page (viewed January 16, 2017)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 56
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: In der ersten Hälfte des Buches lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte wie Listen, Wörterbücher, Klassen und Schleifen. Sie erlernen das Schreiben von sauberem und lesbarem Code mit Übungen für jedes Thema. Sie lernen auch, wie Sie Ihre Programme interaktiv machen und wie Sie Ihren Code sicher testen, bevor Sie ihn zu einem Projekt hinzufügen.In der zweiten Hälfte des Buches werden Sie Ihr neues Wissen in die Praxis mit drei lehrreichen »Real-world«-Projekten umsetzen:• ein durch »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel,• eine Daten-Visualisierungen mit Pythons superpraktischen Bibliotheken und• eine einfache Web-App, die Sie online bereitstellen können.
    Note: Originally published in English under title: Python crash course by No Starch Press, ©2016. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed September 13, 2017)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 57
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : dpunkt.verlag
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations.
    Edition: Zweite Auflage.
    Series Statement: Head first
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Haben Sie sich schon einmal gewünscht, Sie könnten mit nur einem Buch Python richtig lernen? Mit Python von Kopf bis Fuß schaffen Sie es! Durch die ausgefeilte Von-Kopf-bis-Fuß-Didaktik, die viel mehr als die bloße Syntax und typische How-to-Erklärungen bietet, wird es sogar zum Vergnügen. Die einzigartige Methode dieses Arbeitsbuchs setzt auf die spielerische, visuell anregende Vermittlung von Wissen und bietet Ihnen so ein unterhaltsames Lernerlebnis.Python-Grundlagen wie Datenstrukturen und Funktionen verstehen Sie hier schnell, und dann geht es auch schon weiter: Sie programmieren Ihre eigene Web-App, erkunden Datenbank-Management, Ausnahmebehandlung und die Verarbeitung von Daten. Da Python häufig im Data Science-Umfeld eingesetzt wird, haben in der 2. Auflage diejenigen Techniken ein stärkeres Gewicht bekommen, die in der Welt der Big Data genutzt werden.
    Note: Originally published in English as: Head first Python, 2nd edition, by O'Reilly Media. 2016. - "Aktuell zu Python 3"--Cover. - Translator: Jørgen W. Lang. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed September 7, 2017)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 58
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : Pearson
    Title: 数据科学 : : 基于Python和R语言实现.
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (1 video file (7 hr., 6 min.)) , sound, color.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: LiveLessons
    DDC: 005.1/17
    Keywords: Object-oriented programming (Computer science) ; Data mining ; Application software Development ; Mathematical statistics Data processing ; Python (Computer program language) ; R (Computer program language) ; Instructional films ; Nonfiction films ; Internet videos
    Abstract: Detailed summary in vernacular field. Resource description page.
    Note: Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed May 10, 2022) , Dubbed in Chinese.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 59
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : Pearson
    Title: Python重构.
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (1 video file (3 hr., 5 min.)) , sound, color.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: LiveLessons
    DDC: 005.1/6
    Keywords: Software refactoring ; Python (Computer program language) ; Agile software development ; Logiciels ; Refactorisation ; Python (Langage de programmation) ; Méthodes agiles (Développement de logiciels) ; Instructional films ; Nonfiction films ; Internet videos ; Films de formation ; Films autres que de fiction ; Vidéos sur Internet ; Webcast
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed March 30, 2022) , Dubbed in Chinese.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 60
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : Pearson
    Title: 数据科学基础. : 第一部分,: 基本概念、数据清洗和数据库
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (1 video file (16 hr., 32 min.)) , sound, color.
    Edition: [First edition].
    Series Statement: LiveLessons
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Application software Development ; Database management ; Instructional films ; Nonfiction films ; Internet videos
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed May 11, 2022) , Dubbed in Chinese.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 61
    Title: 精通機器學習 : : 使用 Python = Introduction to machine learning with Python /
    ISBN: 9789864763665 , 9864763660
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (384 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Introduction to machine learning with Python
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Machine learning ; Python (Computer program language) ; Data mining ; Data Mining ; Apprentissage automatique ; Python (Langage de programmation) ; Exploration de données (Informatique) ; Data mining ; Machine learning ; Python (Computer program language) ; Electronic books
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 62
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python设计模式 : : (第2版) = Learning Python design patterns : second edition /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835880043
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (139 pages) , illustrations.
    Edition: Di 1 ban.
    Series Statement: Yi bu tu shu
    Uniform Title: Learning Python design patterns
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Software patterns ; Python (Langage de programmation) ; Logiciels ; Modèles de conception
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 63
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : dpunkt.verlag
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Database management ; Data structures (Computer science) ; Data mining ; Mathematics ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Sie der Autor Joel Grus dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Denn irgendwo in den Datenbergen von heute sind die Antworten auf Fragen verborgen, an die bisher niemand gedacht hat. Einführung in Data Science vermittelt Ihnen das Grundlagenwissen, um diese Antworten auszugraben.
    Note: Originally published in English under title: Data science from scratch by O'Reilly Media, ©2015. Cf. Title page verso. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed March 1, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 64
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: • Nützliche Programme selbst entwickeln• jeder kann programmieren• nebenbei Python lernen
    Note: Originally published in English under title: Automate the boring stuff with Python. No Starch Press, 2015. - Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed March 2, 2017). - Translated into German from English
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 65
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 2., korrigierte und aktualisierte Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computers and children ; Computer programming ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: • Farbig illustriert, lernpädagogisch aufbereitet• Autor des Online-Python-Tutorials, über 36.000 mal heruntergeladen• Lockere Darstellung gefällt Einsteigern incl. Kindern• Lustige, kinderfreundliche Abbildungen und Beispiele• basiert auf Python 3.0+ viele Programmbeispiele zum Sofort-Ausprobieren
    Note: Original English title: Python for kids : a playful introduction to programming. No Starch Press, 2013. - Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed March 29, 2016). - Translated into German from English
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 66
    Online Resource
    Online Resource
    Heidelberg : Dpunkt.verlag
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer games ; Programming ; Minecraft (Game) ; Raspberry Pi (Computer) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Ein wirklich spielerischer und leichter Einstieg in die Programmierung.
    Note: Translated from English title: Learn to program with Minecraft, No Starch Press, 2015. Cf. Title page verso. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed February 23, 2017)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 67
    Online Resource
    Online Resource
    [Germany] : mitp Verlags
    ISBN: 9783958454293
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 3. Auflage.
    Keywords: Raspberry Pi (Computer) ; Programming ; Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Alle Python-Grundlagen, die Sie für Ihren Raspberry Pi 3 brauchen Projekte mit Temperatur-Sensoren, Relais und AD-Wandlern Einsatz von Peripheriegeräten wie Kameramodul, Lautsprecher und WiFi-Adapter Das Buch ist eine Einführung in die Programmierung mit Python auf dem Raspberry Pi. Python-Programme sind zwar plattformunabhängig, aber in vielen kleinen Details läuft die Programmentwicklung auf dem RPi etwas anders als z.B. auf einem Windows-Rechner. In den Schritt-für-Schritt-Anleitungen werden diese Besonderheiten beachtet. Dabei werden die wichtigsten Themen und alle Python-Funktionen erläutert, die bei der Programmierung des RPi eine Rolle spielen.
    Note: Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed May 19, 2016)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 68
    ISBN: 9783958454262
    Language: German
    Pages: 1 online resource (968 pages) , illustrations
    Edition: 6., erweiterte Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Lernen und professionell anwenden Klassen, Objekte und Vererbung praktisch angewendet Datenbanken, grafische Benutzungsoberflächen und Internet-Programmierung Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel Die Skriptsprache Python mit ihrer einfachen Syntax ist hervorragend geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einblick in Python 3. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein. Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinter stehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen. Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.3) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen, Threads, CGI- und Internetprogrammierung, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und Datenbanken. Der Autor wendet sich sowohl an ambitionierte Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind. Zugleich bietet sich dieses Lehrbuch als Textgrundlage oder nützliche Ergänzung zu Universitätskursen an.
    Note: Place of publication from publisher's website. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed November 4, 2016)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 69
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : GoTop Information, Inc.
    Title: Data science from scratch 中文版 : : 用 Python 學資料科學 = Data science from scratch /
    ISBN: 9789864761982 , 9864761986
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Data science from scratch
    DDC: 005.75/65
    Keywords: Python (Computer program language) ; Data mining ; Data mining Mathematics ; Data structures (Computer science) ; Electronic books
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Non-Latin script record. - Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 70
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : GoTop Information, Inc.
    Title: 網站擷取 : : 使用 Python = Web scraping with Python : collecting data from the modern web /
    ISBN: 9789864761753 , 9864761757
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (256 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Web scraping with Python
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Data mining ; Automatic data collection systems ; Electronic books
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: Authorized Chinese complex translation of "Web scraping with Python.". - Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 71
    Orig.schr. Ausgabe: 第1版.
    Title: Python面向对象编程指南 = : Mastering object-oriented Python /
    Publisher: 北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press
    ISBN: 9781835889541
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (470 pages) , illustrations
    Edition: Di 1 ban.
    Uniform Title: Mastering object-oriented Python
    DDC: 005.13/3
    Keywords: Python (Computer program language) ; Object-oriented programming (Computer science) ; Python (Langage de programmation) ; Programmation orientée objet (Informatique)
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: 880-04;Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban
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  • 72
    Online Resource
    Online Resource
    [Germany] : mitp Verlags
    ISBN: 9783958451094
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 2. Auflage.
    Keywords: Raspberry Pi (Computer) ; Programming ; Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Alle Python-Grundlagen, die Sie für Ihren Raspberry Pi 2 brauchen Projekte mit Temperatur-Sensoren, Relais und AD-Wandlern Einsatz von Peripheriegeräten wie Kameramodul, Lautsprecher und WiFi-Adapter Der Raspberry Pi ist ein preiswerter und äußerst energiesparsamer Computer in der Größe einer Kreditkarte. In Kombination mit der Programmiersprache Python bietet er eine hervorragende Umgebung für die schnelle Realisierung technischer Ideen und Projekte. Und Python ist - auch für Programmiereinsteiger - einfach zu lernen und deshalb Teil des Gesamtkonzeptes des Raspberry Pi. Dieses Buch vermittelt Ihnen anhand vieler anschaulicher Beispiele sowohl die Grundlagen von Python als auch fortgeschrittene Techniken wie Objektorientierung, Internetprogrammierung und grafische Benutzungsoberflächen. Nach dem Erlernen der Programmierkonzepte finden Sie besonders in der zweiten Hälfte des Buches eine Fülle von kleinen Projekten, die auf die besondere Hardware des Raspberry Pi und das Linux-Betriebssystem Raspbian zugeschnitten sind. Zur Vorbereitung jedes Projekts werden zunächst neue Elemente der Python-Programmierung eingeführt. Zahlreiche Illustrationen und einfache Beispiele zum Ausprobieren erleichtern das Verständnis. Zu den vielfältigen Projekten im Buch gehören Schaltungen mit Temperatur-Sensoren, Relais, AD-Wandlern und LEDs. Sie erfahren, wie man Peripheriegeräte wie Kameramodul, Lautsprecher und WiFi-Adapter anschließt und den 1-Wire- sowie den SPI-Bus zur Datenkommunikation nutzt. Am Ende jedes Kapitels finden Sie Aufgaben und Lösungen, mit denen Sie Ihr Wissen festigen, erweitern und vertiefen können. Aus dem Inhalt: Namen und Zuweisungen Kontrollstrukturen Kollektionen: Mengen, Listen, Tupel, Dictionaries Verarbeitung von Strings Funktionen Grafische Benutzungsoberflächen Dateien und Ressourcen aus dem Internet Zeitfunktionen und Threads Objektorientierte Programmierung Webserver und CGI-Skripte Einsatz von Datenbanken Projekte mit dem Raspberry Pi: Gerätesteuerung Messwerterfassung und -visualisierung Interaktive Spiele Animationen und Simulationen Automatische Textproduktion und Editoren Digitale Bildverarbeitung Morsezeichen senden und Signalmuster erkennen Uhren und Kalender Farben und Bewegung wahrnehmen Steuerung mit Potentiometer und AD-Wandler Auswertung von Daten aus dem Internet Webserver und interaktive Webcam
    Note: Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed September 18, 2015)
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  • 73
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Keywords: Computer security ; Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Im Hacking und Penetration Testing gehören Python-Tools neben dem Metasploit-Framework zu den wichtigsten Werkzeugen.+ Sehr kompetenter und erfahrener Autor.
    Note: Translated from Black hat Python, published by No Starch Press, c2015. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed November 2, 2015)
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  • 74
    Online Resource
    Online Resource
    [Germany] : mitp Verlags GmbH & Co. KG
    ISBN: 9783958450059 , 3958450059
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 6. Auflage 2015.
    Keywords: Computer programming ; Object-oriented programming (Computer science) ; Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Schneller Zugriff auf Module, Klassen und Funktionen tkinter, Datenbanken, OOP und Internetprogrammierung Für die Versionen Python 3.6 und 2.7 Mit dieser Referenz erhalten Sie effiziente Unterstützung bei der Programmierung mit Python 3.6 und Python 2.7 - klar strukturiert zum Nachschlagen. In 24 thematisch gegliederten Kapiteln werden die wichtigsten Module detailliert und praxisbezogen erläutert: angefangen bei grundlegenden Elementen wie Datentypen, Operatoren und Standardfunktionen bis hin zu Spezialthemen wie der Schnittstelle zum Laufzeit- und Betriebssystem, Generatoren, GUI-Programmierung mit tkinter, PIL, Logging, Kontextmanagement, XML und Dezimalarithmetik.Darüber hinaus finden Sie kompakte Darstellungen der Umsetzung von objektorientierter Programmierung, CGIund Internetprogrammierung (E-Mail, FTP, Telnet, HTTP) sowie der Datenbankanbindung (MySQL, SQLite). Die Erläuterungen werden ergänzt durch übersichtliche Tabellen, UML-Diagramme und zahlreiche leicht nachvollziehbare Beispiele, die Anregungen und Lösungen für eigene Programmieraufgaben liefern. Über den Autor: Michael Weigend ist Informatiklehrer und hat bereits mehrere Bücher zum Raspberry Pi und zu Python geschrieben.
    Note: Includes index. - Description based on online resource; title from title page (viewed October 16, 2017)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 75
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic data processing ; Data mining ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das wissenschaftliche Computing einarbeiten wollen.
    Note: Originally published in English under title: Python for data analysis by O'Reilly Media, 2012. Cf. Title page verso. - Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed March 1, 2018)
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  • 76
    ISBN: 9783958451810
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume)
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Bewährte Verfahren, Tipps und Tricks für stabilen und schnellen Code Grundlegende Aufgaben besser und effektiver lösen Detaillierte Erklärungen und zahlreiche Beispiele Der Einstieg in die Python-Programmierung ist einfach, daher ist die Sprache so beliebt. Pythons einzigartige Vorteile, Vorzüge und Ausdrucksstärke sind allerdings nicht immer ganz einfach zu verstehen und es gibt verborgene Fallstricke, über die man leicht stolpern kann. »Effektiv Python programmieren« wird Ihnen dabei helfen, eine wirklich Python-typische Herangehensweise an die Programmierung zu meistern und macht sich dabei die Möglichkeiten zunutze, in Python außerordentlich stabilen und schnellen Code zu schreiben. Brett Slatkin stellt im kompakten, an Fallbeispielen orientierten Stil von Scott Meyers populären Buch »Effektiv C++ programmieren« 59 bewährte Verfahren, Tipps und Tricks vor, die er anhand realistischer Codebeispiele erläutert. Slatkin kann auf jahrelange Erfahrung mit der Python-Infrastruktur bei Google zurückblicken und zeigt wenig bekannte Eigenarten und Sprachelemente, die großen Einfluss auf das Verhalten des Codes und die Performance haben können. Sie erfahren, wie grundlegende Aufgaben am besten erledigt werden, damit Sie leichter verständlichen, wartungsfreundlicheren und einfach zu verbessernden Code schreiben können. Aus dem Inhalt: Gängige Richtlinien für alle wichtigen Gebiete der Entwicklung in Python 2.x und 3.x mit detaillierten Erklärungen und Beispielen Gebräuchliche Vorgehensweisen beim Schreiben von Funktionen, die deren Absicht verdeutlichen, die Wiederverwendung von Code begünstigen und dabei helfen, Fehler zu vermeiden Verhaltensweisen mithilfe von Klassen und Objekten ausdrücken Stolpersteine beim Umgang mit Metaklassen und dynamischen Attributen umgehen Effizientere Ansätze für Nebenläufigkeit und parallele Ausführung Tipps und Tricks zur Nutzung Pythons integrierter Module Tools und bewährte Verfahren bei der Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern Lösungen für das Debuggen, Testen und Optimieren zur Verbesserung der Qualität und der Performance
    Note: Place of publication from publisher's website. - Translation of: Effective Python, published by Addison-Wesley, c2015. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed October 21, 2015)
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  • 77
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 v.) , ill.
    Edition: 2. Aufl.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Programming languages (Electronic computers) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Python ist leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objekt-orientierten Design. Jenseits reiner Theorie enthält jedes Kapitel entsprechende Übungen, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können.
    Note: Originally published in 2012 under title : Think Python by O'Reilly Media. cf. Copyright page. - Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed Sept. 23, 2014)
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  • 78
    Online Resource
    Online Resource
    Köln : O'Reilly Verlag
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 v.) , ill.
    Edition: 5 Aufl.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Application software ; Development ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Python hat sich auf den Unix- und Linux-Systemen zu einer echten Alternative zu Perl entwickelt. Auch Windows- und Mac OS-Nutzer greifen immer häufiger auf die Skriptsprache zurück. Einer der Gründe ist die wachsende Unterstützung verschiedener Anbieter von APIs, wie etwa Google oder Twitter. Python - kurz & gut, 5. Auflage gibt in kompakter Form einen Überblick über die wichtigen Sprachmerkmale und Elemente. Für Auflage 5 wurde die Referenz komplett überarbeitet und aktualisiert, so dass sie die beiden aktuellen Versionen Python 2.7 und 3.4 abdeckt.
    Note: Originally published in 2014 with title: "Python Pocket Reference, Fifth Edition, by O'Reilly Media." Cf. Copyright page. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed July 31, 2014)
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  • 79
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 v.) , ill.
    Edition: 1. Aufl.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: • Farbig illustriert, lernpädagogisch aufbereitet• Autor des Online-Python-Tutorials, über 36.000 mal heruntergeladen• Lockere Darstellung gefällt Einsteigern incl. Kindern• Lustige, kinderfreundliche Abbildungen und Beispiele• basiert auf Python 3.0+ viele Programmbeispiele zum Sofort-Ausprobieren
    Note: Original title: Python for kids : a playful introduction to programming by Jason R. Briggs, c2013. Cf. Copyright page. - Includes index. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed Nov. 5, 2013)
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  • 80
    Online Resource
    Online Resource
    Köln : O'Reilly Verlag
    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 v.) , ill.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Python ist eine moderne, interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache, vielseitig einsetzbar und sehr beliebt. Python ist leicht erlernbar und daher die ideale Sprache für den Einstieg in die Welt des Programmierens. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design. Jenseits reiner Theorie enthält jedes Kapitel entsprechende Übungen, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren und festigen können.
    Note: Includes index. - Translation from the original English ed. of Think Python, O'Reilly Media, c2012. Cf. Copyright page. - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed July 19, 2013)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 81
    Online Resource
    Online Resource
    Köln : O'Reilly
    Language: German
    Pages: 1 online resource (xxxi, 458 p.) , ill.
    Edition: 1. Aufl.
    Parallel Title: Erscheint auch als
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Python nur mit einem Buch zu lernen, das wär's, oder? Mit Python von Kopf bis Fuß schaffen Sie das! Durch die ausgefeilte von-Kopf-bis-Fuß-Didaktik, die viel mehr als die bloße Syntax und typische How-to-Erklärungen bietet, wird es zum Vergnügen. Praxisnah und spielerisch lernen Sie die Grundlagen der Sprache, das Wichtigste über Persistenz, Ausnahmebehandlung, Webentwicklung, SQLite, die Google App Engine oder wie Sie Daten in den Griff bekommen. Und Sie lernen auch noch, mobile Apps für Android-Smartphones zu schreiben - alles dank der fantastischen Möglichkeiten, die Python mitbringt.
    Note: Originally published in English as: Head first Python by O'Reilly Media. 2010. - Translator: Lars Schulten. - Includes bibliographical references and index. - Description based on print version record
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 82
    Online Resource
    Online Resource
    [Place of publication not identified] : GoTop Information, Inc.
    Title: 深入淺出程式設計 /
    ISBN: 9789862762691 , 9862762691
    Language: Chinese
    Pages: 1 online resource (444 pages) , color illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: Head first programming
    DDC: 005.133
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Computer programming ; Python (Computer program language)
    Abstract: Detailed summary in vernacular field.
    Note: "A Brain-Friendly Guide"--Cover. - Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 83
    Online Resource
    Online Resource
    Köln : O'Reilly
    Language: German
    Pages: 1 online resource (VII, 206 p.)
    Edition: 4. Aufl.
    Series Statement: O'Reillys Taschenbibliothek
    Parallel Title: Erscheint auch als
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Python hat sich auf den Unix- und Linux-Systemen zu einer echten Alternative zu Perl entwickelt. Auch Windows- und Mac OS-Nutzer greifen immer häufiger auf die Skriptsprache zurück. Einer der Gründe ist die wachsende Unterstützung verschiedener Anbieter von APIs, wie etwa Google oder Twitter. Python - kurz & gut, 4. Auflage gibt in kompakter Form einen Überblick über die wichtigen Sprachmerkmale und Elemente. Für Auflage 4 wurde die Referenz komplett überarbeitet und aktualisiert, so dass sie die beiden aktuellen Versionen Python 2.6 und 3.x abdeckt.
    Note: Originally published in 2010 under the title: Python pocket reference, 4th ed. - Includes index. - Description based on print version record
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 84
    Language: German
    Pages: 1 online resource (xxxi, 406 p.) , ill.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Computer programming ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Haben Sie sich auch schon gefragt, ob es möglich ist, mithilfe eines Buchs das Programmieren zu lernen? Nun - mit dem richtigen Buch geht das schon! Programmieren von Kopf bis Fuß ist auch für all jene geeignet, die noch keinerlei Programmiererfahrung mitbringen, und vermittelt auf kluge und spielerische Art die grundlegenden Ideen bei der Entwicklung eigener Programme. Die vorgestellten Konzepte wie Variablen, Schleifen oder Anweisungen sind erst einmal allen Programmiersprachen gemeinsam, für die konkreten Beispiele und Übungen wird dann Python verwendet, weil sich anhand dieser dynamischen, vielseitigen Sprache das Gesagte sehr gut demonstrieren und vertiefen lässt. Angst vor grauer Theorie und akademischer Starre brauchen Sie hier nicht zu haben: Krempeln Sie die Ärmel hoch, legen Sie los - und ehe Sie sich versehen, schicken Sie schon die Ergebnisse Ihrer Programme an Twitter!
    Note: "Ein Buch zum Mitmachen und Verstehen"--Cover. - "Eine allgemeine Einführung, deren Beispiele in Python geschrieben sind "--Cover. - Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 85
    Online Resource
    Online Resource
    Köln : O'Reilly Verlag | Boston, Mass. :Safari Books Online,
    ISBN: 9783897214880 , 3897214881
    Language: German
    Pages: xxvii, 624 p , 24 cm
    Edition: 2. Aufl.
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; local
    Abstract: Google tut es, YouTube tut es, Zope und die NASA tun es - sie verwenden Python. Und das natürlich nicht ohne Grund! Python ist portabel, Open Source, modern, objektorientiert, mit schlankem Sprachkern bei gleichzeitig mächtigem Bibliotheksumfang. Für Anfä
    Note: Title from resource description page (viewed April 16, 2009). - Includes index. - Text in German translated from English
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 86
    Online Resource
    Online Resource
    Köln : O'Reilly Verlag | Boston, Mass. :Safari Books Online,
    ISBN: 9783897215115 , 389721511X
    Language: German
    Pages: 158 p , 18 cm
    Edition: 3. Aufl.
    Series Statement: O'Reillys Taschenbibliothek
    Keywords: Python (Computer program language) ; Electronic books ; local
    Abstract: Python ist eine objektorientierte Sprache zum Schreiben von Skripten, Programmen und Prototypen. Python ist frei verfügbar, leicht zu erlernen und zwischen allen wichtigen Plattformen portabel, einschließlich Linux, Unix, Windows und Mac OS. Python &#
    Note: Title from resource description page (viewed April 17, 2009). - "Übersetzung und deutsche Bearbeitung: Dinu C. Gherman & Christian Tismer" --P. 2. - Includes index. - Text in German translated from English
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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