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    Language: German
    Pages: 1 online resource (1 volume) , illustrations
    Edition: 1. Auflage.
    Keywords: TensorFlow (Electronic resource) ; Machine learning ; Artificial intelligence ; Electronic books ; Electronic books ; local
    Abstract: Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen angelernt wurden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. TensorFlow ist die führende Open-Source-Bibliothek zum Erstellen und Trainieren neuronaler Deep-Learning-Netze z.B. für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder die vorhersagende Datenanalyse. Dieses Buch bietet einer breiten technisch orientierten Leserschaft einen praxisnahen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow.Sie erarbeiten zunächst einige einfache Beispielaufgaben mit TensorFlow und tauchen anschließend tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu erstellen und im Produktivbetrieb einzusetzen.
    Note: Authorized German translation of the English edition: Learning TensorFlow : a guide to building deep learning systems, by O'Reilly Media, ©2017. Cf. Title page verso. - Includes bibliographical references and index. . - Description based on online resource; title from title page (Safari, viewed June 7, 2018)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : China Machine Press | Boston, MA : Safari
    ISBN: 9787111600725
    Language: English , Chinese
    Pages: 1 online resource (239 pages)
    Edition: 1st edition
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: 面向广泛的技术受众(从数据科学家、工程师到学生和研究人员),本书介绍了TensorFlow的基本原理和实践方法。从TensorFlow中的一些基本示例开始,深入探讨诸如神经网络体系结构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题。阅读本书,你将习得如何使用TensorFlow构建和部署工业级深度学习系统。 轻松愉快地安装并运行TensorFlow。 学习如何使用TensorFlow从头开始构建深度学习模型。 训练流行的计算机视觉和NLP深度学习模型。 使用抽象库来使开发更容易和更快速。 学习如何扩展TensorFlow并使用集群分布式训练模型。 在生产环境中部署TensorFlow。
    Note: Online resource; Title from title page (viewed June 1, 2018) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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