ISBN:
978-3-8362-8462-2
,
3-8362-8462-6
Sprache:
Deutsch
Seiten:
360 Seiten :
,
Illustrationen, Diagramme.
Ausgabe:
1. Auflage
Serie:
Rheinwerk Computing
Paralleltitel:
Erscheint auch als
Schlagwort(e):
Data Science.
;
Big Data.
;
Data Mining.
;
Data Science
;
Data Analysis
;
Machine Learning
;
Artifical Intelligence
;
Data Science
;
R RStudio
;
Statistik
;
k-Means Cluster
;
Regression
;
Data-Science-Verfahren
;
Modelle trainieren
;
Buch Bücher
;
Lernen Üben Workshops Kurse Seminare Tutorials
;
IT-Ausbildung
;
Analyse-Methoden
;
Daten aufbereiten
;
Datenaufbereitung
;
Künstliche Intelligenz KI
;
Data Science
;
Big Data
;
Data Mining
Anmerkung:
Auf dem Cover: für Praktiker mit und ohne Mathematikkenntnisse ; Erfolgsfaktoren und Best Practices für alle Projektphasen ; inkl. Einführung in die Data-Science-Programmiersprache R ; von der Anforderungsanalyse über die Datenakquise bis zur Visualisierung ; Alle Beispielprojekte zum Download
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