ISBN:
9783839472286
Language:
English
Pages:
1 Online-Ressource, 330 Seiten
,
1 SW-Abbildung, 10 Farbabbildungen
,
3.22 Mbytes
Edition:
1. Auflage
Series Statement:
Science Studies
Parallel Title:
Erscheint auch als Vepřek, Libuše Hannah At the edge of AI
Dissertation note:
Dissertation Ludwig-Maximilians-Universität München 2023
DDC:
303.4834
Keywords:
Mensch-Maschine-Schnittstelle
;
Künstliche Intelligenz
;
Mensch-Maschine-Kommunikation
;
Citizen Science
;
Projekt
;
Feldforschung
;
Künstliche Intelligenz
;
Mensch-Maschine-Kommunikation
;
(Produktform)Digital download
;
(Produktform (spezifisch))PDF
;
(Zielgruppe)Fachpublikum/ Wissenschaft
;
(VLB-WN)9753
;
(DDC Deutsch 22)300
;
(BISAC Subject Heading)SOC002010
;
(BIC subject category)JHMC
;
(BIC subject category)PDR
;
(BIC subject category)JFD
;
Human-Technology Relations; Human Computation; Ethnography; AI; Technology; STS; Digitalization; Science; Cultural Anthropology; Sociology of Science; Digital Media; Computer Sciences;
;
Human-Technology Relations
;
Human Computation
;
Ethnography
;
AI
;
Technology
;
STS
;
Digitalization
;
Science
;
Cultural Anthropology
;
Sociology of Science
;
Digital Media
;
Computer Sciences
;
Hochschulschrift
;
Hochschulschrift
;
Hochschulschrift
;
Hochschulschrift
;
Hochschulschrift
;
Hochschulschrift
;
Hochschulschrift
;
Mensch-Maschine-Schnittstelle
;
Künstliche Intelligenz
;
Mensch-Maschine-Kommunikation
;
Citizen Science
;
Projekt
;
Feldforschung
URN:
urn:nbn:de:101:1-2408180510499.302611115820
URL:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2408180510499.302611115820
URL:
https://d-nb.info/1339331152/34
URL:
https://www.transcript-verlag.de/
URL:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2408180510499.302611115820
URL:
https://d-nb.info/1339331152/34
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https://www.transcript-verlag.de/
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