ISBN:
978-3-7489-2714-3
Sprache:
Deutsch
Seiten:
1 Online-Ressource (446 Seiten) :
,
Illustrationen, Diagramme.
Ausgabe:
1. Auflage
Serie:
Nomos Universitätsschriften. Volkswirtschaftslehre Band 8
Serie:
Nomos Universitätsschriften. Volkswirtschaftslehre
Paralleltitel:
Erscheint auch als
Dissertationsvermerk:
Dissertation Europa-Universität Flensburg 2021
Schlagwort(e):
Rawls, John
;
Digitalisierung
;
Freiheit
;
CSR
;
Justice
;
Corporate Social Responsibility
;
Ungleichheit
;
Welfare
;
Data Sharing
;
Schleier des Nichtwissens
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Veil of Ignorance
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Unterschiedsprinzip
;
Digitale Revolution.
;
Big Data.
;
Gerechtigkeit.
;
Hochschulschrift
;
Digitale Revolution
;
Big Data
;
1921-2002 Rawls, John
;
Gerechtigkeit
Kurzfassung:
Was würde John Rawls zu einer datenbasierten Wirtschaft sagen? Das rege Interesse an Big Data ist getrieben von der Möglichkeit, aus großen Datenmengen Informationen über Verhalten und Präferenzen zu generieren und somit Kunden z. B. passgenau Produkte zu präsentieren. Allerdings beinhaltet Big Data zugleich Risiken, insbesondere im Kontext von Privatheit. Ausgehend hiervon finden Diskussionen im Bereich von Gerechtigkeit statt, denn zumeist verfügen Akteure der Datenwirtschaft über ungleiche Macht und Eingriffsmöglichkeiten. Mit Rawls’ Theorie wird dieser Problematik nachgegangen und untersucht, welchen Einfluss Big Data auf eine Gesellschaft hat. Das Buch richtet sich an alle, die am Diskurs zur Gestaltung der digitalen Wirtschaft interessiert sind
Kurzfassung:
What would John Rawls say about a data-based economy? The lively interest in big data is driven by the possibility of generating information about behaviour and preferences from large volumes of data and thus presenting customers with products that are precisely tailored to their needs, for example. However, big data also involves risks, especially in the context of privacy. Based on this, discussions are taking place in the area of justice because, for the most part, actors in the data economy have unequal power and opportunities for intervention. Using Rawls' theory, this study explores this issue and examines the impact big data has on a society. The book is intended for anyone interested in the discourse shaping the digital economy
DOI:
10.5771/9783748927143
URL:
Volltext
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