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    ISBN: 9783960103370
    Sprache: Englisch , Deutsch
    Seiten: 1 Online-Ressource (400 pages)
    Ausgabe: 2. Auflage
    Paralleltitel: Erscheint auch als Grus, Joel Einführung in Data Science
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Data mining ; Electronic books ; local ; Data Mining ; Datenanalyse ; Datenstruktur ; Python ; Datenanalyse ; Python 2.7 ; Data Mining
    Kurzfassung: Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Buch
    Buch
    Berlin : Springer Spektrum
    ISBN: 3642403107 , 9783642403101
    Sprache: Deutsch
    Seiten: XII, 224 Seiten , Illustrationen , 240 mm x 168 mm
    Serie: Springer-Lehrbuch
    Paralleltitel: Online-Ausg. Wollschläger, Daniel, 1976 - R kompakt
    RVK:
    Schlagwort(e): Social sciences Statistical methods ; Computer programs ; R (Computer program language) ; Statistics Computer programs ; Datenanalyse ; R
    Anmerkung: Literatur- und URL-Verz. S. 207 - 211
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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