Online Resource
[Erscheinungsort nicht ermittelbar] : GoTop Information, Inc.
|
Boston, MA : Safari
ISBN:
9789864768172
Language:
English
,
Chinese
Pages:
1 online resource (240 pages)
Edition:
1st edition
Keywords:
Electronic books ; local
Abstract:
“終於出了一本以Java實作資料科學應用程式的書，且它還討論到機器學習所需的線性代數與統計。這本書是Michael Brzustowicz在這個領域中經驗的精華，我強力推薦”。 -Terence Parr 舊金山大學分析學院創辦人、ANTLR解析產生器創建者 資料科學因R與Python而蓬勃發展，但Java為今日的資料科學應用帶來堅實、方便與擴展性。Java軟體工程師可透過本書循序學習資料科學技能。作者Michael Brzustowicz在本書中闡述資料科學每個處理程序背後的數學理論以及如何以Java實作這些概念。 你會學到資料I/O、線性代數、統計、資料操作、學習與預測，以及Hadoop MapReduce在程序中扮演的角色。本書的程式範例可用於你的應用程式。 ‧檢視最純形式資料的取得、清理與安排的方法 ‧認識資料應有的矩陣結構 ‧學習檢驗資料的基本概念 ‧轉換資料成穩定可用的數值 ‧認識監督式與非監督式學習演算法 ‧安裝與執行MapReduce，運用適合資料科學演算法的自定元件
Note:
Online resource; Title from title page (viewed June 5, 2018)
,
Mode of access: World Wide Web.
Permalink
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