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우아한 사이파이 : 수학, 과학, 엔지니어링을 위한 파이썬 데이터 분석 라이브러리 SciPy (2018)

누네즈-이글레시아스, 후안 [VerfasserIn] ; 판데르발트, 스테판 [VerfasserIn] ; 대시나우, 해리엇 [VerfasserIn]

[Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Hanbit Media, Inc. | Boston, MA : Safari

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Details

Language: English , Korean

Pages: 1 online resource (304 pages)

Edition: 1st edition

Keywords: Electronic books ; local

Abstract: "사이파이는 통계, 신호 처리, 이미지 처리 및 함수 최적화에 사용되는 파이썬 데이터 과학 핵심 라이브러리다. 이 책은 파이썬을 사용하는 과학자를 대상으로 사이파이의 기본 사용법과 관련 라이브러리를 다룰 뿐만 아니라 실제 현업에서 사용하는 읽기 쉬운 우아한 코드를 제공한다. 유전자 발현 분석, 생존율?사망률 예측, 이미지 분석·필터링·등록, 실전 레이더 전파 데이터 분석·정보 변형, 스트리밍 데이터셋 처리 문제를 사이파이, 넘파이, 팬더스, 사이킷-이미지 등으로 해결한다. 이 책의 주목표는 독자가 넘파이와 사이파이 라이브러리를 효율적으로 다루는 것이다. 사이파이 라이브러리를 사용하여 효율적으로 과학적 문제를 분석하면서, 우아한 코드를 작성하는 노력이 가치 있다는 느낌이 들길 바란다."

Note: Online resource; Title from title page (viewed June 12, 2018) , Mode of access: World Wide Web.

URL: lizenzpflichtig

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