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  • 2015-2019  (2)
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  • Safari, an O'Reilly Media Company.  (2)
  • [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : China Machine Press  (2)
Datasource
Material
Language
Years
  • 2015-2019  (2)
  • 1990-1994
  • 1970-1974
Year
Author, Corporation
Publisher
Keywords
  • 1
    Online Resource
    Online Resource
    数据驱动设计：A/B 测试提升用户体验 (2018)
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : China Machine Press | Boston, MA : Safari
    Details
    ISBN: 9787111605492 , 7111605497
    Language: English , Chinese
    Pages: 1 online resource (239 pages)
    Edition: 1st edition
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: 从表面上看，设计实践和数据科学没什么关系。但实际上，它们的目标都是协助设计师与产品经理了解用户，打造非凡的数字化体验。数据能够提升设计，设计能体现数据的价值。 这本实用指南将向你展示，如何通过数据驱动的A/B测试进行决策，从设计微调至大范围的用户体验概念，以真实的实践案例，阐述如何将数据驱动的设计融入产品设计流程。 了解数据、业务与设计之间的关系 切实了解数据、数据类型和A/B测试构成 借助实验框架定义机会、构建假设、测试不同方案 基于关键指标与业务目标构建假设 针对可行性最强的假设，设计解决方案 分析A/B测试结果，制定下一步行动计划
    Note: Online resource; Title from title page (viewed August 1, 2018) , Mode of access: World Wide Web.
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    Online Resource
    MPI Ethno. Forsch.
  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    Python 机器学习实践：测试驱动的开发方法 (2018)
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : China Machine Press | Boston, MA : Safari
    Details
    ISBN: 9787111581666 , 7111581660
    Language: English , Chinese
    Pages: 1 online resource (211 pages)
    Edition: 1st edition
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: 获得在日常工作中应用机器学习所需的信心。不需要拥有高深的学术背景，作者Matthew Kirk通过这本实用的指南向你展示了如何在代码中集成和测试机器学习的算法。 通过书中包含的图表和重点标记的代码示例，本书着重介绍了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等数据科学相关类库的测试。如果你是对数据科学感兴趣的软件工程师或业务分析师，本书将帮助你： 参考一些实例，来参与、动手练习每个算法。 在开始编写代码之前，应用测试驱动开发（TDD）来编写和运行测试。 利用数据抽取和特征开发探索改进机器学习模型的技术。 注意机器学习的风险，例如数据的欠拟合或过拟合。 使用K-最近邻（KNN）、神经网络、聚类等算法。
    Note: Online resource; Title from title page (viewed January 1, 2018) , Mode of access: World Wide Web.
    URL: lizenzpflichtig
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    MPI Ethno. Forsch.
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