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Subjects(RVK)
  • 1
    Journal/Serial
    Journal/Serial
    Africa media review (from 1986-)
    Nairobi ; 1.1986/87 - 3.1988/89; 4.1990 - 11.1997; 12.2004 -
    Details
    ISSN: 0258-4913 , ISSN 2311-8997
    Language: Undetermined
    Dates of Publication: 1.1986/87 - 3.1988/89; 4.1990 - 11.1997; 12.2004 -
    Parallel Title: Online-Ausg. Africa media review
    Parallel Title: Online-Ausg. African journal of political economy
    RVK:
    AP 30100
    Keywords: Zeitschrift
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    Journal/Serial
    BVB
  • 2
    Journal/Serial
    Journal/Serial
    The Viśva-Bhāratī quarterly (from 1923-)
    Santiniketan | Calcutta ; 1.1923 - 8.1932; N.S. 1.1935/36 - 50.1984/85; N.S. [=3.Ser.] 1.1990/91 -
    Details
    Language: Undetermined
    Dates of Publication: 1.1923 - 8.1932; N.S. 1.1935/36 - 50.1984/85; N.S. [=3.Ser.] 1.1990/91 -
    RVK:
    AZ 10000
    Keywords: Zeitschrift
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    Journal/Serial
    BVB
  • 3
    Online Resource
    Online Resource
    Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften (2023)
    Wiesbaden : Springer Nature
    Details
    ISBN: 9783658377472 , 9783658377465
    Language: Undetermined
    Pages: 1 Online-Ressource (462 p.)
    DDC: 302.201
    RVK:
    AK 54350
    Keywords: Media studies ; Literature: history & criticism ; Society & social sciences
    Abstract: Mit Computational Methods lassen sich digitale Welten wissenschaftlich erforschen und gestalten. Das Open-Access-Lehrbuch vermittelt zunächst grundlegende Kompetenzen für die automatisierte Erhebung und Aufbereitung von Daten und für den Umgang mit Datenbanken. Eine Einführung in die Programmiersprachen R und Python sowie in Versionsverwaltungen und Cloud-Computing eröffnet Wege für kreative Analyseansätze beim Umgang mit großen und kleinen Datensätzen. Schließlich werden Szenarien in sozial- und geisteswissenschaftlichen Anwendungsfeldern durchgespielt. Dazu zählen die automatisierte Datenerhebung über Programmierschnittstellen und Webscraping, automatisierte Textanalysen, Netzwerkanalysen, maschinelles Lernen und Simulationsverfahren. Neben einer konzeptionellen Einführung in die jeweiligen Themenfelder geht es vor allem darum, in kurzen Tutorials selbst erste praktische Erfahrungen zu sammeln sowie weiterführende Möglichkeiten, aber auch Limitationen, von Computational Methods kennenzulernen
    Note: German
    URL: kostenfrei
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