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  • 1
    ISBN: 978-3-7489-2714-3
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (446 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    Edition: 1. Auflage
    Series Statement: Nomos Universitätsschriften. Volkswirtschaftslehre Band 8
    Series Statement: Nomos Universitätsschriften. Volkswirtschaftslehre
    Parallel Title: Erscheint auch als
    Dissertation note: Dissertation Europa-Universität Flensburg 2021
    RVK:
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    Keywords: Rawls, John ; Digitalisierung ; Freiheit ; CSR ; Justice ; Corporate Social Responsibility ; Ungleichheit ; Welfare ; Data Sharing ; Schleier des Nichtwissens ; Veil of Ignorance ; Unterschiedsprinzip ; Digitale Revolution. ; Big Data. ; Gerechtigkeit. ; Hochschulschrift ; Digitale Revolution ; Big Data ; 1921-2002 Rawls, John ; Gerechtigkeit
    Abstract: Was würde John Rawls zu einer datenbasierten Wirtschaft sagen? Das rege Interesse an Big Data ist getrieben von der Möglichkeit, aus großen Datenmengen Informationen über Verhalten und Präferenzen zu generieren und somit Kunden z. B. passgenau Produkte zu präsentieren. Allerdings beinhaltet Big Data zugleich Risiken, insbesondere im Kontext von Privatheit. Ausgehend hiervon finden Diskussionen im Bereich von Gerechtigkeit statt, denn zumeist verfügen Akteure der Datenwirtschaft über ungleiche Macht und Eingriffsmöglichkeiten. Mit Rawls’ Theorie wird dieser Problematik nachgegangen und untersucht, welchen Einfluss Big Data auf eine Gesellschaft hat. Das Buch richtet sich an alle, die am Diskurs zur Gestaltung der digitalen Wirtschaft interessiert sind
    Abstract: What would John Rawls say about a data-based economy? The lively interest in big data is driven by the possibility of generating information about behaviour and preferences from large volumes of data and thus presenting customers with products that are precisely tailored to their needs, for example. However, big data also involves risks, especially in the context of privacy. Based on this, discussions are taking place in the area of justice because, for the most part, actors in the data economy have unequal power and opportunities for intervention. Using Rawls' theory, this study explores this issue and examines the impact big data has on a society. The book is intended for anyone interested in the discourse shaping the digital economy
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    ISBN: 978-3-658-27852-6
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (X, 245 Seiten) : , Illustrationen (teilweise farbig).
    Series Statement: ars digitalis
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 005.7
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    Keywords: Information Systems Applications (incl. Internet) ; Multimedia Information Systems ; User Interfaces and Human Computer Interaction ; Game Development ; Big Data ; Artificial Intelligence ; Application software ; Multimedia information systems ; User interfaces (Computer systems) ; Computer games—Programming ; Big data ; Artificial intelligence ; Mensch-Maschine-Kommunikation. ; Digitale Revolution. ; Medienwissenschaft. ; Künstliche Intelligenz. ; Wissensrepräsentation. ; Metadaten. ; Suchmaschine. ; Computerunterstützte Kommunikation. ; Neue Medien. ; Maschinelles Lernen. ; Personalisierung. ; Interdisziplinarität. ; Konferenzschrift Brandenburgische Technische Universität Juli 2018 ; Aufsatzsammlung ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Digitale Revolution ; Medienwissenschaft ; Künstliche Intelligenz ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Wissensrepräsentation ; Metadaten ; Suchmaschine ; Computerunterstützte Kommunikation ; Neue Medien ; Maschinelles Lernen ; Personalisierung ; Interdisziplinarität
    Note: Aus dem Vorwort: "... Die einzelnen Themen dieses Sammelbandes wurden daher im Rahmen eines dreitägigen Kolloquiums an der Brandenburgischen Technischen Universität jeweils aus einer geisteswissenschaftlichen und einer informationstechnischen Blickrichtung diskutiert..."
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    ISBN: 978-3-658-26763-6
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (XIV, 245 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 000
    RVK:
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    Keywords: Popular Computer Science ; Artificial Intelligence ; Computational Intelligence ; Computer science ; Artificial intelligence ; Computational intelligence ; Maschinelles Lernen. ; Künstliche Intelligenz. ; Algorithmus. ; Big Data. ; Aufsatzsammlung ; Einführung ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Algorithmus ; Big Data
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    Online Resource
    Online Resource
    Wiesbaden :Springer VS,
    ISBN: 978-3-658-24159-9
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (XV, 242 Seiten).
    Series Statement: Bürgergesellschaft und Demokratie
    Parallel Title: Erscheint auch als
    Dissertation note: Dissertation Universität Potsdam 2018
    DDC: 320.01
    RVK:
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    Keywords: Political Theory ; Big Data ; Political theory ; Big data ; Big Data. ; Gewaltloser Widerstand. ; Aktivist. ; Politische Theorie. ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift ; Big Data ; Gewaltloser Widerstand ; Big Data ; Aktivist ; Gewaltloser Widerstand ; Politische Theorie
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    ISBN: 9783658117818
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (VI, 276 Seiten) , Illustrationen
    Series Statement: Medien • Kultur • Kommunikation
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 302.2
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    Keywords: Social sciences ; Cultural studies ; Communication ; Sociology ; Mass media ; Data Mining ; Verhaltensmodifikation ; Personenbezogene Daten ; Leistungssteigerung ; Datenanalyse ; Big Data ; Soziokultureller Wandel ; Selbstmanagement ; Gesundheitsvorsorge ; Informationstechnik ; Social Media ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Konferenzschrift 2014 ; Social Media ; Big Data ; Personenbezogene Daten ; Datenanalyse ; Data Mining ; Verhaltensmodifikation ; Leistungssteigerung ; Gesundheitsvorsorge ; Informationstechnik ; Selbstmanagement ; Soziokultureller Wandel
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    Online Resource
    Online Resource
    Princeton ; Oxford :Princeton University Press,
    Language: English
    Pages: 1 Online-Ressource : , Illustrationen, Diagramme.
    Edition: Open review edition
    Parallel Title: Erscheint auch als
    RVK:
    RVK:
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    Keywords: Sozialwissenschaften. ; Forschungsmethode. ; Digitale Daten. ; Empirische Sozialforschung. ; Big Data. ; Social Media. ; Digitalisierung. ; Datenerhebung. ; Sozialwissenschaften ; Forschungsmethode ; Digitale Daten ; Empirische Sozialforschung ; Big Data ; Social Media ; Digitalisierung ; Datenerhebung ; Digitale Daten
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    ISBN: 978-3-518-75173-2
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (307 Seiten).
    Edition: 1. Auflage
    Additional Information: Rezensiert in Neue Gesellschaft, Frankfurter Hefte 5|2018, Seite 54-56
    Series Statement: edition suhrkamp
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 300
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    Keywords: Big Data. ; Datenanalyse. ; Data Mining. ; Ranking. ; Soziale Ungleichheit. ; Ungerechtigkeit. ; Psychoanalyse. ; Apple ; Big Data ; iPhone ; Überwachung ; Aufsatzsammlung ; Big Data ; Datenanalyse ; Data Mining ; Ranking ; Soziale Ungleichheit ; Ungerechtigkeit ; Psychoanalyse
    Abstract: Ob Bildung, Gesundheit oder Konsum: Über so ziemlich jeden Aspekt unserer Person und unseres Verhaltens werden inzwischen Daten gesammelt. Schritt für Schritt entsteht so eine Gesellschaft der Sternchen, Scores, Likes und Listen, in der alles und jeder ständig vermessen und bewertet wird. Das beginnt beim alljährlichen Hochschulranking, reicht über die Quantified-Self-Bewegung fitnessbegeisterter Großstädter, die über das Internet ihre Bestzeiten miteinander vergleichen, bis hin zur Beurteilung der Effizienz politischer Maßnahmen. Steffen Mau untersucht die Techniken dieser neuen Soziometrie und zeigt ihre Folgen auf. Die Bewertungssysteme der quantifizierten Gesellschaft, so sein zentraler Gedanke, bilden nicht einfach die Ungleichheiten in der Welt ab, sondern sind letztlich mitentscheidend bei der Verteilung von Lebenschancen.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
    ISBN: 978-3-95845-176-6 , 978-3-95845-177-3
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (351 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    Edition: 1. Auflage
    Series Statement: mitp Professional
    Uniform Title: Big Data: principles and best practices of scalable realtimedata systems 2015
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 005.7
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    Keywords: Big Data. ; Datenhaltung. ; Datenmodell. ; Lambda-Kalkül. ; Echtzeitverarbeitung. ; Datenverarbeitung. ; Datenbanksystem. ; Big Data ; Datenhaltung ; Datenmodell ; Lambda-Kalkül ; Echtzeitverarbeitung ; Datenverarbeitung ; Datenbanksystem
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 9
    ISBN: 978-3-446-44460-7
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (304 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme, Karten (teilweise farbig).
    Uniform Title: Dataclysm
    Parallel Title: Erscheint auch als Inside big data
    DDC: 300
    RVK:
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    Keywords: Big Data. ; Sozialverhalten. ; Internet. ; Computer ; Internet ; Politik ; Social Media ; Wirtschaft ; POWI2016 ; Big Data ; Sozialverhalten ; Internet
    Abstract: In seinem New-York-Times-Bestseller zeigt Christian Rudder erstmals, wie wir von Big Data profitieren können: indem wir menschlichen Überzeugungen und Vorlieben durch die Analyse großer Datenmengen auf die Spur kommen. Der Gründer der Dating-Seite "OkCupid" hat seine anonymisierten Daten danach befragt, was wir mögen, was wir ablehnen, was wir uns insgeheim wünschen, ob unsere politischen Ansichten unsere Partnerbeziehung verändern – und wie rassistisch wir wirklich sind. "Inside Big Data" bedeutet einen Paradigmenwechsel zu einer konstruktiven Datenauswertung, unabhängig von Konzernen wie Google, und verrät uns Erstaunliches darüber, wer wir wirklich sind.
    Note: Seit September 2022 nicht mehr Teil des Hanser PDA
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 10
    Online Resource
    Online Resource
    Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden,
    ISBN: 978-3-658-07289-6
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (XXIII, 337 S. 68 Abb).
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 330
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    Keywords: Economics ; Commercial law ; Economics/Management Science ; Law and Economics ; IT in Business ; Management ; Wirtschaft ; Unternehmen. ; Big Data. ; Informationsmanagement. ; Betriebliches Informationssystem. ; Unternehmensarchitektur. ; Datenverarbeitungssystem. ; Datenschutz. ; Datensicherung. ; Aufsatzsammlung ; Unternehmen ; Big Data ; Informationsmanagement ; Informationsmanagement ; Betriebliches Informationssystem ; Unternehmensarchitektur ; Datenverarbeitungssystem ; Datenschutz ; Datensicherung ; Big Data
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 11
    Online Resource
    Online Resource
    Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden | Birmingham, AL, USA : EBSCO
    ISBN: 9783658065867
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (XVIII, 182 Seiten)
    Series Statement: Research
    Parallel Title: Erscheint auch als King, Stefanie Big Data
    DDC: 302.2
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    Keywords: Unternehmen ; Big Data ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 12
    Online Resource
    Online Resource
    Bielefeld : transcript | Berlin : de Gruyter
    ISBN: 9783839425923
    Language: German , English
    Pages: 1 Online-Ressource (494 Seiten)
    Series Statement: Digitale Gesellschaft 3
    Series Statement: Digitale Gesellschaft
    Parallel Title: Erscheint auch als Big Data : Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
    DDC: 303.4833
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    Keywords: Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Gesellschaft ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 13
    ISBN: 978-3-518-73663-0
    Language: German
    Pages: 1 Online-Ressource (309 Seiten).
    Edition: Originalausgabe
    Series Statement: Edition Unseld
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 302.2
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    Keywords: Informationsgesellschaft. ; Sozialer Wandel. ; Big Data. ; Datenanalyse. ; Informationsüberlastung. ; Datenschutz. ; World Wide Web. ; Privatsphäre. ; Aufsatzsammlung ; Informationsgesellschaft ; Sozialer Wandel ; Big Data ; Datenanalyse ; Informationsüberlastung ; Datenschutz ; World Wide Web ; Privatsphäre ; Datenschutz
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 14
    Online Resource
    Online Resource
    Urbana [u.a.] :Univ. of Illinois Press,
    ISBN: 978-0-252-09476-7 , 9781299183902
    Language: English
    Pages: 1 Online-Ressource (X, 192 S.) : , Ill., graph. Darst.
    Series Statement: Topics in the digital humanities
    Parallel Title: Erscheint auch als
    Parallel Title: Erscheint auch als
    DDC: 807/.2
    RVK:
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    RVK:
    Keywords: Literaturgeschichte ; Datenverarbeitung. ; Digital Humanities. ; Big Data. ; Datenanalyse. ; Literaturgeschichte ; Datenverarbeitung ; Digital Humanities ; Big Data ; Datenanalyse
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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