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K10plusPPN: 
866725121     Zitierlink
SWB-ID: 
481646728                        
Titel: 
Beteiligt: 
Engemann, Christoph, ca. 21. Jh. [Herausgeberin/-geber] info info ; Sudmann, Andreas, 1974- [Herausgeberin/-geber] info info
Erschienen: 
Bielefeld : transcript, [2018] [© 2018]
Umfang: 
390 Seiten : Illustrationen ; 23 cm x 15 cm
Sprache(n): 
Deutsch
Schriftenreihe: 
Anmerkung: 
Literaturangaben
Bibliogr. Zusammenhang: 
Erscheint auch als: Machine Learning (Online-Ausgabe)
ISBN: 
978-3-8376-3530-0 (Broschur : EUR 32.99 (DE), EUR 32.99 (AT)); 3-8376-3530-9 (Broschur)
978-3-8394-3530-4 (ISBN der parallelen Ausgabe im Fernzugriff); 978-3-7328-3530-0 (ISBN der parallelen Ausgabe im Fernzugriff)
DNB-Nr.: 
1112214909
WV-Nr.: 
16,N35
EAN: 
9783837635300
Sonstige Nummern: 
OCoLC: 958469042     see Worldcat
OCoLC: 958469042 (aus SWB)     see Worldcat ; OCoLC: 1056126043 (aus SWB)     see Worldcat


Art und Inhalt: 
RVK-Notation: 
Sachgebiete: 
Schlagwortfolge: 
Sonstige Schlagwörter: 
Inhaltliche
Zusammenfassung: 
Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik. Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren. Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens. (Verlagstext)


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