Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte / Katharina Hillmer

1. Auflage

Deutsch

Baden-Baden : Nomos, 2021

1 Online-Ressource (458 Seiten)

Literaturverzeichnis: Seite 407-458

Erscheint auch als: Druck-Ausgabe- Hillmer, Katharina *1994-*: Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme. - Baden-Baden : Nomos, 2021. - 458 Seiten

Dissertation, Universität zu Köln, 2021

978-3-7489-2571-2 ePDF

Weitere Ausgaben: 978-3-8487-8143-0 (Druckausgabe), 3-8487-8143-3 (Druckausgabe)

*Europäische Union / Deutschland / Künstliche Intelligenz / Lernendes System / Essential Facility / Netzeffekt / Innovation / Kartellrecht

Dewey Dezimal-Klassifikation: 343.2407210285; ; 343.4307210285;

Regensburger Verbund-Klassifikation: PE 760: P Rechtswissenschaft / PE Handelsrecht, Gesellschafts- und Unternehmensrecht sowie sonstiges privates Wirtschaftsrecht / PE 750-PE 790 Wettbewerbsrecht / PE 750-PE 760 Kartellrecht, Gesetz gegen Wettbewerbsbeschränkungen (BF Kartellgesetz) / Einzeldarstellungen

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