Big data measures of well-being : evidence from a Google well-being index in the United States / Yann Algan, Elizabeth Beasley, Florian Guyot, Kazuhito Higa, Fabrice Murtin, Claudia Senik

Beasley, Elizabeth [VerfasserIn] ; Guyot, Florian [VerfasserIn] ; Higa, Kazuhito [VerfasserIn] ; Murtin, Fabrice *19XX-* [VerfasserIn] ; Senik-Leygonie, Claudia *1964-* [VerfasserIn]

Englisch

Paris : OECD Publishing, 2016

1 Online-Ressource (circa 38 Seiten) : graph. Darst.

Zusammenfassung in französischer Sprache

DOI: 10.1787/5jlz9hpg0rd1-en

*Employment ; Economics ; United States

Zufriedenheit / Sozialer Indikator / Suchmaschine / Webanalyse / USA

Amtsdruckschrift / Government document / Arbeitspapier / Working paper / Online-Publikation / Online publication

We build an indicator of individual subjective well-being in the United States based on Google Trends. The indicator is a combination of keyword groups that are endogenously identified to fit with the weekly time-series of subjective well-being measures disseminated by Gallup Analytics. We find that keywords associated with job search, financial security, family life and leisure are the strongest predictors of the variations in subjective well-being. The model successfully predicts the out-of-sample evolution of most subjective well-being measures at a one-year horizon.

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