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  • Rodríguez Sánchez, Alejandra  (2)
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    Family Behavior and Children’s Wellbeing: Statistical Modeling and Measurement Issues (2023)
    Berlin
    Details
    Language: English
    Pages: 1 Online-Ressource (307 Seiten)
    Dissertation note: Kumulative Dissertation Humboldt-Universität zu Berlin 2022
    DDC: 301
    RVK:
    MS 2020
    Keywords: Hochschulschrift ; Lebensverlauf ; Kausalinferenz ; Kindheit ; Jugend ; Familie ; life course ; causal inference ; childhood ; adolescence ; family ; Soziologie und Anthropologie
    Abstract: In dieser Dissertation gehe ich auf verschiedene statistische Modellierungs- und Messprobleme ein, die eine kausale Interpretation der in der Literatur zu Familiensoziologie und sozialer Ungleichheit gefundenen Zusammenhängen erschweren. Erstens legt die Lebensverlaufsforschung nahe, dass das Problem der Verzerrung durch Selektion in der Literatur über die Abwesenheit von Vätern komplexer sein könnte als angenommen. Durch die Korrektur von dynamischen Verzerrungen wird die Schätzung des kausalen Effektes der Abwesenheit des Vaters auf das Wohlergehen der Kinder reduziert. Zweitens wird angenommen, dass familiäre Instabilität in der Kindheit das Wohlbefinden der Kinder negativ beeinflusst. Allerdings könnten zeitabhängige konfundierende Faktoren, die durch vergangene Episoden familiärer Instabilität beeinflusst werden und sich auf die künftige Stabilität der Familie auswirken, einen Teil der angenommenen negativen Auswirkungen erklären. Ich zeige, dass eine dynamische Version der Selektionshypothese eine wesentliche Rolle bei der Entkräftung der Hypothese der familiären Instabilität spielt. Drittens deuten die Forschungsergebnisse darauf hin, dass die soziale Stratifizierung bei den Sprachkenntnissen von Vorschulkindern durch Eingriffe in den Erziehungsstil von Eltern mit wenig Ressourcen erheblich verringert werden könnten. Mit Hilfe einer kausalen Mediationsanalyse zeige ich, dass die elterliche Erziehung nur etwa ein Drittel des Gesamteffekts des sozioökonomischen Status auf die frühen Sprachfähigkeiten mediieren. Viertens wird die Messung kognitiver Fähigkeiten durch verschiedene Merkmale standardisierter Beurteilungen erschwert. Diese Probleme haben wichtige Auswirkungen auf die Quantifizierung sozialer Ungleichheit bei unbeobachtbaren Variablen und auf die Forschung zu kausalen Effekten. Die Dissertation schließt mit einem Plädoyer zur rigoroseren Anwendung von Methoden der kausalen Inferenz in Familiensoziologie und Forschung zu sozialer Ungleichheit.
    Abstract: In this dissertation, I consider various statistical modeling and measurement issues that complicate the causal attributions made about those associations in the literature in family sociology and social inequality. First, life course informed research suggests that the problem of selection bias in the father absence literature may be more complex than currently thought. After adjusting for dynamic biases, estimates of father absence's effect on children's wellbeing are reduced. Second, family instability experienced during childhood is said to negatively affect children's wellbeing. However, time-dependent confounders affected by past episodes of family instability and affecting future family stability might explain away part of the negative impact. I show that a dynamic version of the selection hypothesis counters the family instability hypothesis, and the effects of cumulative family instability are small and not consistent with the family instability hypothesis. Third, research suggest that socioeconomic status gaps in language skills among preschoolers could be substantially reduced by intervening on the parenting styles, practices, and parental investments of low-resource parents. Employing interventional causal mediation analysis, however, I show parenting mediates around one third of the total effect of SES on early language skills. Fourth, the measurement of cognitive abilities is complicated by various features of standardized assessments. Those problems have important implications for the quantification of social inequality in unobservable variables and for causal inference research because test scores capture non-random noise. The dissertation concludes by making a plea for furthering causal inference thinking in family sociology, social inequality, social mobility, and family demography research.
    DOI: 10.18452/26638
    URN: urn:nbn:de:kobv:11-110-18452/27542-1
    URL: Volltext  (kostenfrei)
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    HU-Berlin Edoc
  • 2
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    Exploring the dynamics of neighbourhood ethnic segregation with agent-based modelling : an empirical application to Bradford, UK (2023)
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    In:  Journal of ethnic and migration studies 49(2023), 2, Seite 554-575 | volume:49 | year:2023 | number:2 | pages:554-575 | extent:22
    Details
    ISSN: 1469-9451
    Language: English
    Pages: 22 , Illustrationen, Karten
    Titel der Quelle: Journal of ethnic and migration studies
    Publ. der Quelle: Abingdon : Routledge, Taylor & Francis Group, 1998
    Angaben zur Quelle: 49(2023), 2, Seite 554-575
    Angaben zur Quelle: volume:49
    Angaben zur Quelle: year:2023
    Angaben zur Quelle: number:2
    Angaben zur Quelle: pages:554-575
    Angaben zur Quelle: extent:22
    Abstract: How individuals’ residential moves translate into overall emergent segregation patterns remains a key challenge in neighbourhood ethnic segregation research. In this paper, we use agent-based modelling to explore this concern, focusing on the interactive role of ethnic and socio-economic homophilic preferences and socioeconomic housing constraints as determinants of residential choice. Specifically, we extend the classic Schelling model to a random utility discrete choice approach to simulate the relocation decisions of people. We model different weights for preferences for ethnic and socioeconomic similarity in neighbourhood composition over random relocations, in addition to housing constraints. We formalise how different combinations of these variables could replicate empirically observed ethnic segregation scenarios in Bradford, a substantially segregated local authority in the UK. We initialise our model with geo-referenced data from the 2011 Census and use various measures of segregation to describe our results. As in the original Schelling model, we find that even mild ethnic preferences alone would lead to unrealistic ethnic over-segregation in Bradford. However, we demonstrate that such process can be altered in favour of less ethnic segregation when agents’ preferences for socioeconomic similarity are slightly stronger than their preferences for ethnic similarity. We discuss theoretical and policy contributions of our findings.
    Note: Published online: 16 August 2022 , Gesehen am 07.07.2025
    DOI: 10.1080/1369183X.2022.2100554
    URL: lizenzpflichtig
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