Sprache:
Deutsch
Seiten:
Online-Ressource, 159-178 S.
Serie:
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
DDC:
303.483
Schlagwort(e):
Big Data
;
Vertrauen
;
Daten
Kurzfassung:
Abstract: Seit einiger Zeit gibt es wieder verstärktes Interesse an sogenannter evidenzbasierter Politikgestaltung. Angelockt durch die großen Versprechen von Big Data scheinen politische Entscheidungsträger zunehmend mit stärker auf digitalen Daten basierenden Regierungsformen experimentieren zu wollen. Doch obwohl das Aufkommen von Big Data und die damit verbundenen Gefahren von wissenschaftlicher Seite durchaus kritisch hinterfragt werden, gab es bislang nur wenige Versuche, ein besseres Verständnis für die historischen Kontexte und Grundlagen dieser Vorgänge zu entwickeln. Der hier vorliegende Kommentar befasst sich mit dieser Lücke, indem er das derzeitige Streben nach numerischen Beweisen in einen breiteren gesellschaftspolitischen Kontext einordnet und dadurch zeigt, wie die Erkenntnisversprechen von Big Data sich mit bestimmten Formen von Vertrauen, Wahrheit und Objektivität kreuzen. Wir argumentieren, dass das übersteigerte Vertrauen in zahlenbasierte Evidenz einer speziellen politi
Anmerkung:
Veröffentlichungsversion
,
begutachtet
,
In: Mohabbat Kar, Resa (Hg.), Thapa, Basanta E. P. (Hg.), Parycek, Peter (Hg.): (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft. 2018. S. 159-178. ISBN 978-3-9818892-5-3
URN:
urn:nbn:de:0168-ssoar-57568-7
URL:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-57568-7
Permalink