Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
  • 1
    ISBN: 9781663721372 , 1663721378
    Language: English
    Pages: 1 online resource (1 audio file (9 hr., 17 min.))
    Edition: [First edition].
    DDC: 006.31
    Keywords: Machine learning ; Artificial intelligence ; Audiobooks
    Abstract: If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics. You'll understand how to implement the most common scenarios in machine learning, such as computer vision, natural language processing (NLP), and sequence modeling for web, mobile, cloud, and embedded runtimes. Most books on machine learning begin with a daunting amount of advanced math. This guide is built on practical lessons that let you work directly with the code. You'll learn: how to build models with TensorFlow using skills that employers desire; the basics of machine learning by working with code samples; how to implement computer vision, including feature detection in images; how to use NLP to tokenize and sequence words and sentences; methods for embedding models in Android and iOS; and how to serve models over the web and in the cloud with TensorFlow Serving.
    Note: Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed January 31, 2023)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    ISBN: 9788328378513 , 8328378515
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (352 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: AI and machine learning for coders
    DDC: 006.3/1
    Keywords: Machine learning ; Artificial intelligence
    Abstract: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów. Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode.
    Note: Includes index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 3
    Orig.schr. Ausgabe: 初版.
    Title: 動かして学ぶAI・機械学習の基礎 : : TensorFlowによるコンピュータビジョン, 自然言語処理, 時系列データの予測とデプロイ /
    Publisher: オライリー・ジャパン,
    ISBN: 9784873119809 , 4873119804
    Language: Japanese
    Pages: 1 online resource (384 pages)
    Edition: Shohan.
    Uniform Title: AI and machine learning for coders
    DDC: 006.3/1
    Keywords: Machine learning ; Artificial intelligence
    Note: In Japanese.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...