Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
  • 1
    ISBN: 9788328388963 , 8328388960
    Language: Polish
    Pages: 1 online resource (304 pages) , illustrations
    Edition: [First edition].
    Uniform Title: SQL for data analysis
    DDC: 005.75/65
    Keywords: SQL (Computer program language) ; Mathematical statistics
    Abstract: Język SQL został stworzony jako narzędzie do przetwarzania danych. Mimo że zwykle jest używany do pracy z bazami danych, jego możliwości są o wiele większe. Poprawny kod SQL ułatwia przetwarzanie potężnych zbiorów danych z dużą szybkością. Szczególnie obiecującą perspektywą jest zastosowanie języka SQL na wielkich zbiorach danych przechowywanych w chmurze. Dzięki nieco bardziej złożonym konstrukcjom SQL analityk danych może z dużą efektywnością wydobywać z nich wiedzę. Ta praktyczna książka jest przeznaczona dla analityków danych i danologów, którzy chcą używać SQL-a do eksploracji dużych zbiorów danych. Pokazuje zarówno popularne, jak i nieco mniej znane techniki budowania zapytań SQL, dzięki czemu możliwe staje się rozwiązywanie nawet bardzo zawiłych problemów i optymalne wykorzystanie właściwości tego języka w pracy na danych. W nowy, innowacyjny sposób przedstawiono tu takie pojęcia jak złączenia, funkcje okna, podzapytania i wyrażenia regularne. Zademonstrowano, jak łączyć różne techniki, aby szybciej osiągać cele za pomocą łatwego do zrozumienia, czytelnego kodu. Opisywany materiał został zilustrowany licznymi przykładami zapytań SQL, dzięki czemu można płynnie przejść do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu przetwarzania, analizy i eksploracji danych.
    Note: Includes bibliographical references and index
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : O'Reilly Media, Inc. | Boston, MA : Safari
    Language: English
    Pages: 1 online resource (59 pages)
    Edition: 1st edition
    Keywords: Electronic books ; local
    Abstract: With the explosion of computing power, thanks to analytic databases and cloud data warehouses, SQL has become an even more powerful and flexible tool for the savvy analyst or data scientist. This practical book reveals hidden ways to get the most out of your SQL workflow. You'll learn how to use both common and exotic SQL functions such as joins, window functions, subqueries, and regular expressions in new, innovative ways--as well as how to combine SQL techniques to accomplish your goals faster, with more understandable code. If you work with SQL databases, this is a must-have reference. SQL for Data Analysis covers useful applications such as: Cohort analysis Text analysis Anomaly detection Time series analysis Experiment analysis Creating complex data sets for further exploration in statistical and visualization tools And more
    Note: Online resource; Title from title page (viewed November 25, 2021) , Mode of access: World Wide Web.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 3
    Orig.schr. Ausgabe: 初版.
    Title: SQLではじめるデータ分析 : : クエリで行う前処理, 時系列解析, コホート分析, テキスト分析, 異常検知 /
    Publisher: オライリー・ジャパン,
    ISBN: 9784814400201 , 4814400209
    Language: Japanese
    Pages: 1 online resource (352 pages)
    Edition: Shohan.
    Uniform Title: SQL for data analysis
    DDC: 005.133
    Keywords: SQL (Computer program language) ; Data mining Statistical methods
    Abstract: "With the explosion of data, computing power, and cloud data warehouses, SQL has become an even more indispensable tool for the savvy analyst or data scientist. This practical book reveals new and hidden ways to improve your SQL skills, solve problems, and make the most of SQL as part of your workflow. You'll learn how to use both common and exotic SQL functions such as joins, window functions, subqueries, and regular expressions in new, innovative ways-- as well as how to combine SQL techniques to accomplish your goals faster, with understandable code. If you work with SQL databases, this is a must-have reference. Learn the key steps for preparing your data for analysis ; Perform time series analysis using SQL's date and time manipulations ; Use cohort analysis to investigate how groups change over time ; Use SQL's powerful functions and operators for text analysis ; Detect outliers in your data and replace them with alternate values ; Establish causality using experiment analysis, also known as A/B testing.--
    Note: In Japanese.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...