ISBN:
9783658134372
Language:
German
Pages:
Online-Ressource (VII, 413 S. 158 Abb., 13 Abb. in Farbe, online resource)
Series Statement:
SpringerLink
Series Statement:
Bücher
Parallel Title:
Druckausg. Tachtsoglou, Sarantis, 1973 - Statistik für Erziehungswissenschaftlerinnen und Erziehungswissenschaftler
Keywords:
Teaching
;
Statistics
;
Education
;
Education
;
Teaching
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Statistics
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Lehrbuch
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Empirische Pädagogik
;
SPSS
;
R
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Bildungswesen
;
Pädagogik
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Statistik
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Datenanalyse
;
Empirische Pädagogik
;
SPSS
;
R
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Bildungswesen
;
Pädagogik
;
Statistik
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Datenanalyse
Abstract:
Das Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in quantitative Forschungsmethoden, die sich an den Interessen und Ausbildungsinhalten von Studierenden der erziehungs- und bildungswissenschaftlichen Fächer sowie von Lehramtsstudierenden orientiert. In elf Kapiteln werden zentrale Konzepte der Statistik abgedeckt und anhand von Beispielen aus der Bildungsforschung konkretisiert. Die praktische Anwendung erfolgt über speziell aufbereitete PISA-Daten (online kostenlos verfügbar) und wird für die weit verbreitete Software SPSS sowie die kostenlos erhältliche Software R Schritt für Schritt erklärt. Der Theorie-Praxis-Transfer wird konsequent vorgeführt, wodurch der Zugang zum oft als schwierig empfundenen Thema deutlich vereinfacht wird. Das Lehrbuch eignet sich als begleitende Lektüre für Einführungsvorlesungen, für die Vertiefung zentraler Konzepte und ihre praktische Anwendung in Methoden-Seminaren, für das Selbststudium und als Nachschlagewerk. Der Inhalt • Messtheorie • Beschreibende Statistik • Inferenzstatistik Die Zielgruppen • Studierende der Erziehungs- und Bildungswissenschaften • Lehramtsstudierende • Studierende der Psychologie und Sozialwissenschaften Die Autoren Dr. Sarantis Tachtsoglou ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Empirische Schulforschung, Schwerpunkt quantitative Methoden, an der Humanwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln. Dr. Johannes König ist Professor für Empirische Schulforschung, Schwerpunkt quantitative Methoden, an der Humanwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln
Abstract:
Messtheorie -- Beschreibende Statistik -- Inferenzstatistik
DOI:
10.1007/978-3-658-13437-2
URL:
Volltext
(lizenzpflichtig)
Permalink
